线性同余法产生随机序列java_51CTO博客
线形同方程系列   求解形如 :  ax ≡ b (mod n)   方程可以变形为 : ax – ny = b; 对于这个方程的求解可以使用扩展欧几里得定理做,有解的首要条件便是gcd(a ,n) 能够整除b ; 证明如下: 如果(a ,n) 不能够整除b ,那么方程两边除以(a ,n),有 a’x – n’y
线性生成伪随机数在计算机上可以用物理方法来产生随机数,但价格昂贵,不能重复,使用不便。另一种方法是用数学递推公式产生,这样产生序列与真正的随机序列不同,所以称为伪随机数或伪随机序列,只要方法和参数选择合适,所产生的伪随机数就能满足均匀性和独立性,与真正的随机数具有相近的性质。产生随机数的方法是先用一定的方法产生[0,1]均匀分布的随机数,然后通过一个适当的变换就可以得到符合某一概率模型
随机数生成算法调查和思考 1、线性算法:      现在用得最广泛的伪随机产生算法就是所谓的线性算法。其随机序列{Xn}由方程:Xn+1 = ( aXn + c ) mod m得到,其中m>0称为模数,0≤ a <m称为乘数,0≤c <m称为增量,0≤X0<m称为初始值或种子,当m、a、c、X0都是整数时,通
转载 2023-11-07 00:58:19
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线性随机数生成器介绍: 古老的LCG(linear congruential generator)代表了最好最朴素的伪随机产生器算法。主要原因是容易理解,容易实现,而且速度快。  LCG 算法数学上基于公式: X(n+1) = (a * X(n) + c) % m
# 使用R语言实现线性产生随机线性是一种简单而有效的伪随机数生成算法,广泛应用于计算机程序中。本文将指导你如何在R语言中实现线性,以生成随机数。我们将按照步骤详细解析每一步所需的代码及其功能。 ## 一、实现流程 下面的表格展示了实现线性的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |-------|------------
随机数生成器,顾名思义就是它能产生随机数!,实际上这种生成器就是一个小算法,通过一定的算法去生成一个个的随机数。 现在网上流行的伪随机生成器的算法大致分为两种: 1.平方取中法2.线性线性随机概率更大一点,相对于平方取中法,随机性更好一点,以下我要讲的也是关于线性产生随机数的方法。线性的公式: rNew=(a*rOld+b) % (end-start) 其中: rNe
随机数的产生方法均匀分布线性线性(LCG) 是根据递归公式:Nj+1≡(A x Nj + B)(mod M)①来确定一随机数列,公式中A,B,M是产生器设定的常数,模运算mod的定义如下: 任一正整数y可唯一表示为y=n*M+z,M、z、n均为整数,0<=z<M,则y(mod M)=z; LCG的最大周期为M,但大部分情况都会少于M。要令LCG达到最大周期,应符合以下条件:
问题描述;  给出两个桶的容量(单位L),以及需要取出的水的数量(单位L),输出两个杯子倒满水的次数以及倒水的过程。思路:  首先利用定理1判断是否有解,然后根据线性同余式求出两个杯子装满水的次数,然后循环模拟。接下来首先给出线性同余式的定义以及一些定理和推论1 /* 2 定义1 如果a,b都是整数,m是正整数,则当a≢0(modm)时,称ax≡b(mod m)为模m的线性同余式。 3 */ 4
转载 2023-06-25 23:07:56
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在互联网时代,经常会有产生随机数】的应用场景。比如说最常见的团购业务,用户购买一张团购券,然后客户的手机中会接收到一个随机的团购码。客户拿着这个团购码去门店验证消费。相面大家都对上面的这种方式比较熟悉。如果站上技术的角度,我们来分析一下这个【团购码】其实还是有很多细节在里面的。接下来我们来对这部分细节进行探讨。 假设用点击领用团购码,产生一个10000 以内的随机数。该数字发到用户手机
一 点睛线性是一种使用很广泛的伪随机数生成器算法。然而,它并不能用于密码技术。算法介绍如下:假设我们要生成伪随机数列为R0、R1、R2...。首先,我们根据伪随机数的种子,用下列公式计算第一个伪随机数R0R0=(A*种子+C)mod M在这里,A、C、M都是常量,且A和C需要小于M接下来,根据R0用相同的公式计算下一个伪随机数R1R1=(A*R0+C)mod M
现在的随机函数发生器大都采用的是线性。 的概念是这样描述的:设m是一个给定的正整数,如果两个整数a,b用m除,所得的余数相同,则称a,b对模m。所谓线性(又叫混合同),就是这样的一个公式:X[i+1]=(A*X[i]+C) mod M;经前人研究表明,在M=2^q的条件下,参数A,C,X[0]按如下选取,周期较大,概率统计特性好:A=2^b+1=2^(log2(M
线性方法(LCG)是个产生随机数的方法。 它是根据递归公式: 其中是产生器设定的常数。 LCG的周期最大为,但大部分情况都会少于M。要令LCG达到最大周期,应符合以下条件:互质;的所有质因子的积能整除;若是4的倍数,也是;都比小;是正整数。    线性算法有m 、a 、c 和X0 4个参数,通过置Xn + 1 ≡aXn + c (mod m)
前言生成伪随机数是用Java编程时的常见需求,本文简单讨论一下最常用的Random和ThreadLocalRandom这两个随机数类,顺便介绍线性。Random话休絮烦,直接上源码。private final AtomicLong seed; private static final long multiplier = 0x5DEECE66DL; private stati
<?p=time();    //$value[0] =100;    for ($i = 1; $i < $count; $i++) {     ...
原创 2018-05-29 11:19:48
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1、随机数生成器与/dev/random:随机数生成器,顾名思义就是能随机产生数字,不能根据已经产生的数预测下次所产生的数的“器”(器存在软件与硬件之分),真正的随机数生成器其产生随机数具有随机性、不可预测性、不可重现性。什么是真正的随机数生成器?指的是由传感器采集设备外部温度、噪声等不可预测的自然量产生随机数。比如Linux的/dev/random设备文件其根据设备中断(键盘中断、鼠标中断等
 线形同产生随机数 一.线形同算法介绍: 在计算机上产生随机数,比较普遍的一种方法是用数学递推公式产生,这样产生序列与真正的随机序列不同,所以称为伪随机数或伪随机序列。只要方法和参数选择合适,所产生的伪随机数就能满足均匀性和独立性,与真正的随机数具有相近的性质。计算机产生随机数一般都只是一个周期很长的数列,不是真的随机数。也就是说,随机数一般是伪随机数,每个随机数都是由随机种子
一、定理的定义:    两个整数a,b,如果他们同时对一个自然数m求所得的余数相同,则称a,b对于模m。记作a≡b(mod m)。读为:a于b模m。在这里“≡”是符号。二、定理的一些性质:    对于同一个除数,两个数之和(或差)与它们的余数之和(或差)。(加减乘同理)        (a+b)%c==(a%c+b%c)%c 对于同一个除数,如果有两个
转载 2023-07-13 22:26:58
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以前好像提及过关于问题,这里就不多讲了。。。现在我要记录的,好像有些些复杂(当然,只是对于我来说) 语不惊人死不休!!首先我要提及的是一次方程,形如  ax≡b(mod m)首先我们要对方程ax≡b(mod m) 解的情况进行分析(要的解范围要在0到m之间,不知道为啥哈哈哈)1.当(a,m)=1时有唯一解;(默默的提一句,最大公约数)2.当(a,m)| b时有解,解
转载 2023-12-27 10:42:57
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# R语言线性发生器产生随机随机数生成在很多领域都有广泛应用,如模拟、统计抽样、密码学等。今天我们将探讨线性发生器(Linear Congruential Generator, LCG)的原理,并使用R语言编写代码来生成随机数。 ## 线性发生器简介 线性发生器是一种简单而有效的伪随机数生成算法。它的公式为: \[ X_{n+1} = (a \cdot X_n + c)
线性方程 参考: "线性方程" 方程$ax\equiv b(mod c)$ 定理1
原创 2022-11-03 15:19:33
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