一、mysql分库分表不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了
1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200
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2023-08-22 00:48:22
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sharding-jdbc简介Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零： 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。 理论上可支持任
个人生活随笔记录，随意参考，不足之处，多多指出哈~1、jpa对于简单的sql处理确实方便，上面都不用写，dao层方法名拼接好就对了，命名规则自行百度。 2、之前做了一个需要分页、多表关联、多条件查询的需求，当时项目集成的是jpa，如果是其他比如mybatis、mybatis-plus这些那太好实现了，过于复杂如果plus不好拼，大不了直接xml写sql就行。 3、jpa的dao层一般是这样写的pu
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2023-10-08 13:08:55
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JPA的一些基本用法
//And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；
public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);
// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关
一、概览1.1 平台对比sharding-jdbcmycat性能损耗低损耗略高连接消耗数高低应用场景限制java应用无是否支持自定义sharding路由是是路由维度21分布式事务xa、seata分布式事务XA分布式事务无中心化是否1.2 简介ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式
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2023-11-01 16:31:04
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分库分表 1.两种方式： (1)Sharding-Jdbc： (2)MyCat： 区别： Sharding-jdbc： 优点： 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template,或直接使用JDBC 2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP、C3P0、Durid等 3.分片策略灵活,可支持等号、between、
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2023-09-21 08:46:00
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基于FleaJPAQuery实现JPA分表查询引言1. JPA标准化查询2. 分表规则定义3. 分表查询实现4. 自测更新 引言本文采用 EclipseLink 的 JPA 实现，相关 FleaJPAQuery 的接入使用请移步我的 另外几篇博文。首先讨论一下，为了实现 JPA 分表查询，我们需要做哪些事情：分表规则定义（即从主表到分表的转换实现）分表查询实现（即JPA标准化查询组件根据分表规则
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2023-09-16 20:02:15
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基于EntityManager实现JPA分表的数据库操作引言1. EntityManager持久化操作2. 分表规则定义3. 分表操作实现4. 自测4.1 新增数据4.2 查询数据4.3 更新数据4.4 删除数据更新 引言本文采用 EclipseLink的JPA实现首先还是讨论一下，实现JPA分表的增删改查操作，我们需要做什么：分表规则定义（即从主表到分表的转换实现）分表操作实现（即Entity
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2023-11-20 02:33:37
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一、分表：
水平分表：根据条件把数据分为N个表（例如：商品表中有月份列，则可以按月份进行水平分表）。
使用场景：一张表中数据太多，查询效率太慢。
当需要同时查询被水平分表的多张表时：
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2023-07-13 07:09:18
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前序引入Sharding JDBC jar 包配置分表策略动态建表分表之后的查询总结 项目需求：项目每日约有70万单，运行了近四个月，已经有九千多万条数据，单表存储经常会出现事务异常，查询统计慢等问题， 自然就有了按月动态分表的需求（无须分库）。分库分表相关的技术，目前主流的有两种。一种是在服务端，如Mycat中间件；另一种在客户端，如Sharding JDBC。（注意：这里的服务端、客户端是相
一、 使用Springboot+Jpa实现对mysql数据库的增删改查和分页功能 JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。 使用Springboot和jpa对数据库进行操作时，能够大大减少我们的工作量，在jpa中，已经在底层封装好了增删查的功能和sql语句
公司最近有分表分库的需求，所以整理一下分表分库的解决方案以及相关问题。1.sharding-jdbc（sharding-sphere）优点： 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template,或直接使用JDBC 2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP、C3P0、Durid等 3.分片策略灵活,可
一、分库分表方案数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户量级上来后，写请求越来越多，该怎么办？加一个Master
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2023-08-23 19:33:27
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为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表是什么？ 随着公司的业务快速发展，数据库中
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2023-08-10 10:17:57
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MySQL分库分表会带来哪些问题？分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。1、事务一致性问题分布式事务当更新内容同时分布在不同库中，
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2023-06-25 18:05:09
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在介绍分库分表中数据同步的问题与解决方案之前，首先介绍下分库分表的相关内容。 分库分表的原因（以MySQL为例）1、随着数据量增大，数据查询速度会逐渐下降，分库分表（当然不是唯一方案）就可以减小数据库的负担，缩短查询时间。2、MySQL具有行锁和表锁的机制，目的是为了保证数据的一致性，以表锁举例，若要对其进行操作需要等到表锁释放后才可以。 分库分表的方案1、MySQL的主从复制
前言在互联网项目中比较常用到的关系型数据库是MySQL，随着用户和业务的增长，传统的单库单表模式难以满足大量的业务数据存储以及查询，单库单表中大量的数据会使写入、查询效率非常之慢，此时应该采取分库分表策略来解决。提示：以下是本篇文章正文内容，案例仅供参考一、业务场景介绍 假设目前有一个电商系统使用的是MySQL，要设计大数据量存储、高并发、高性能可扩展的方案，数据库中有用户表
目录分表为何要分表如何拆分垂直拆分水平拆分分库为何要分库如何拆分垂直拆分水平拆分数据迁移动态扩容的分库方案 分表为何要分表分表的终极目的是提高查询效率。如何拆分垂直拆分垂直拆分就是将一张大表拆分成若干张小表，每张表的结构不同。最常见的是将热点列放在一张表，不常用的列放在另外一张表。举个例子，table_1有如下列：col_1、col_2、… 、col_9、col_10，其中col_1 - col
一、分库分表前的问题1、用户请求量太大因为单服务器TPS，内存，IO都是有限的。 解决方法：分散请求到多个服务器上； 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的，都是请求一个资源，只是用户请求还会经过网关，路由，http服务器等。2、单库太大单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈 解决方法：切分成更多更小的库3、单表太大CRUD都成问题；索引膨胀，查询超时
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2023-08-29 21:33:09
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