上篇文章我们有聊到，分布式协调技术“Zookeeper”，今天就聊一聊，分布式协调技术中分布式锁的案例分析和一些总结。分布式锁分布式锁是什么？分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式
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2023-12-22 17:02:58
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ikos的JAT来管理多个数据源，对多个数据库的进行操作（增、删、改、查），并管理多个数据的事务。如果有一个数据库操作失败，会自己回滚。[color=red][b]详细介绍看原文[/b][/color]...
原创
2023-03-21 07:09:25
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数据库事务数据库事务（简称：事务），是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。数据库事务的几个典型特性：原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID。原子性： 事务作为一个整体被执行，包含
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2023-08-16 21:21:25
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在Java领域，有几种流行的解决方案可以用来实现分布式事务管理，下面我们以Spring框架和其生态系统为例，介绍
随着业务的不断发展，单体架构已经无法满足我们的需求，分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选，但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题，那就是“分布式事务”问题。在分布式微服务架构中，几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言，它的数据一致性可以交由其自身数据库事务来保证，但从整个分布式微服务架构来看，其全局数据的一致性却是无法保证的。 例
Spring事务Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务，声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱，编程式事务在实际开发中得不到广泛使用，仅供学习参考。事务抽象spring的事务管理提供了统一的API接口支持不同的资源，提供声明式事务管企且方便与Spring框架集成。spring的事务管理器使用抽象的设计方式实现，以下为spring中事务管理器的逻辑实现代码 （精简了一部分，突出核
在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理单体式架构微服务架构优点:缺点:分布式事务的引入分布式事务解决方案基于XA协议的两阶段提交消息事务+最终一致性TCC编程模
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2018-10-15 22:54:00
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Spring Boot 分布式事物管理前言事务是为了保证数据的一致性而产生的。那么分布式事务，顾名思义，就是我们要保证分布在不同数据库、不同服务器、不同应用之间的数据一致性。在单体项目下数据是存放在一个数据库上的，采用数据库的事务就能满足我们的要求。 但随着业务的不断扩张，数据的不断增加，单一数据库已经到达了一个瓶颈，因此我们需要对数据库进行分库分表。为了保证数据的一致性，可能需要不同的数据库之间
Spring Boot如何实现分布式事务的协调和管理在分布式系统中，事务是非常重要的一部分，可以保证多个操作在一个原子性的操作中完成，确保数据的一致性和可靠性。在分布式系统中，分布式事务需要考虑多个服务之间的数据一致性和事务提交的协调管理。本文将介绍如何使用 Spring Boot 实现分布式事务的协调和管理。1. 分布式事务的设计分布式事务是指多个服务之间的事务操作，需要保证这些操作在一个原子性
文章目录1. 分布式问题2. Seata简介2.1 是什么？2.2. 分布式事务处理过程-(ID+三组件模型)2.2.1 全局唯一的事务ID Transaction ID XID2.2.2 Transaction Coordinator(TC)2.2.3 Transaction Manager(TM)2.2.4 Resource Manager(RM)2.3 处理过程2.4 去哪下2.5. 怎么
spring事务管理什么是事务？事务是数据库中执行操作的最小单元，不可再分，要么全部执行成功，要么全部执行失败。事务的特性1、原子性：事务是最小的，不可再分。
2、一致性：要么成功，要么失败。
3、隔离性：相互隔离，彼此互不影响。
4、持久性：提交的事务保持不变。局部事务单个资源，比如单个服务器或数据库。并且事务由底层资源管理。全局事务（也称分布式事务）多个资源，比如多个服务器和数据库。并且spr
什么是分布式事务跨库的事务就属于分布式事务，比如对两个库的不同表同时修改和同时rollback等。上一节中，我们只是演示了单个库(数据源)的事务处理。这一节主要讲如何处理多个数据源的事务。为什么多数据源下不能使用普通事务来处理呢?我想很多人都有这个问题，打个比方，分库分表后有个数据库A和数据库B，A中有抢票记录，B中有票数记录。当我们完成抢票功能，需要在B减少票数的同时在A中增加记录。但是如果有下
原创
2021-05-07 23:20:33
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跨库的事务就属于分布式事务，比如对两个库的不同表同时修改和同时rollback等。
原创
2021-08-10 10:20:21
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原创
2021-08-10 10:20:04
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分布式事务产生的条件说到分布式事务，我们先来看看分布式事务的产生条件 这里我们举一个栗子：当用户进行下单以后，会去调用派单服务进行派单，即向派单服务数据库中插入一条派单业务。派单成功之后，订单服务在执行后面的业务代码中，报错了此时订单服务事务回滚，而派单服务的事务已经提交了，导致了数据的不一致。此时，小伙伴可能有疑问：派单服务报错呢？会不会也产生分布式事务问题？ 实际上如果派单服务报
高并发场景下的分布式事务，是行业内至今没有很好解决的难题。作为中国技术最顶尖的互联网公司，阿里巴巴和蚂蚁金服开源了分布式事务框架Seata。Seata 有什么特色？分布式事务有强一致事务、柔性事务。Seata框架则集成了TCC、Saga、XA、AT四种模式。什么是TCC模式？TCC模式，需要开发同学自己实现Try、Confirm、Cancel。（1）Try: 资源的检测和预留，比如转账，
目录6. Alibaba微服务分布式组件---Seata6.1 Seata 是什么2PC 两阶段提交协议（Two-Phase Commit）2PC 的问题6.2 4种模式的分布式事务实现（AT、TCC、Saga、XA）AT 模式（Auto）TCC 模式6.3 Seata---Seata的 AT 模式原理整体机制设计亮点存在问题6.4 Seata 快速开始6.5 Seata服务搭建---nacos
首先，我们之前的文章中有个地方需要纠正一下。在ActiveMQ中，有消息生产者和消费者，分别对应我们常说的服务器端和客户端。ActiveMQ叫做Broker。因为ActiveMQ更多是一种消息中间件，用于负责传输消息和管理消息的一种机制。 之前的文章中，我们分别介绍了ActiveMQ的运行、部署，以及消息的4中模型，我们还研究了两种消息传输模式：P2P模式和Pub/Sub模式。我们在上
原创
2021-02-28 14:14:29
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文章目录分布式事务调优一、如何设计更优的分布式锁1、数据库实现分布式锁2、Zookeeper 实现分布式锁3、Redis 实现分布式锁4、Redlock 算法总结二、电商系统的分布式事务调优1、分布式事务解决方案1.XA 规范2.二阶提交和三阶提交3. 事务补偿机制（TCC）4.业务无侵入方案——Seata(Fescar)总结 分布式事务调优一、如何设计更优的分布式锁在 JVM 中，在多线程并发
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2023-10-07 16:11:32
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一、hmily框架1、到github拉取最新的源码 idea：File - New - Project form Version Control 2、切换release版本 此时拉下来的是master版本，我们就用master分支吧。在右下角可以选择分支，比如选择分支2.2.1版本3、pom.xml中添加hmily-demo<modules>
<modu
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2023-07-20 13:52:31
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