介绍gRPC 是由Google开发的一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架,在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。对应的官方库已托管在GitHub上优点：现代高性能轻量级 RPC 框架。协定优先 API开发，默认使用协议缓冲区，允许与语言无关的实现。可用于多种语言的工具，以生成强类型服务器和
通讯模式简介gRPC应用程序提供四种基础的通讯模式，这四种通信模式基本能满足绝大多数应用场景。得益于底层HTTP2长连接以及消息推送的机制，gRPC也把推送的能力进行抽象形成开发可调用的API。如上图，四种通信模式为：Unary RPC - 也叫做 Simple RPC 简单的请求-响应，一问一答式的RPC请求，类似本地方法调用Server-side streaming RPC - 服务端流RPC
一、概述 1、redis通过publish、subscribe等命令实现了订阅与发布模式。 2、这个功能提供两种信息机制，分别是订阅/发布到频道和订阅/发布到模式。二、频道的订阅与信息发送 1、redis的subscribe命令可以让客户端订阅任意数量的频道，每当有新信息发送到被订阅的频道时，信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端。 2、作为例子，下图展示了频道channel1，以及订阅这个频道
Kafka概述Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布——订阅消息系统。据Kafka官网介绍，当前的Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台(a distributed streaming platform)，它以可水平扩展和具有高吞吐量等特性而著称。越来越多的开源分布式处理系统(Flume、Apache Storm 、Spark、Flink等)支持与KafKa集成。Kafka能够很好的满足以下三
之前我们通过Watch机制实现了简化版本的监视服务，这里我们基于这种机制实现一个发布订阅模式，但是因为RPC缺乏流机制导致每次只能返回一个结果，在发布订阅模式中，由调用者主动发起的发布行为类似于一个普通函数调用，而被动的订阅者则类似gRPC客户端单向流中的接收者。现在我们可以尝试基于gRPC的流特性构造一个发布订阅系统。 首先我们需要使用一个第三方模块：go get
参考：黄健宏 著. Redis设计与实现 (数据库技术丛书) . 机械工业出版社. Kindle 版本. Redis的发布与订阅功能由 PUBLISH、 SUBSCRIBE、 PSUBSCRIBE 等命令组成。 通过执行 SUBSCRIBE 命令， 客户端可以订阅一个或多个频道， 从而成为这些频道的订阅者（ subscriber）除了订阅频道之外， 客户端还可以通过执行 PSUBSCRI
POC的目的：1、与MYSQL的对接方式，配置文档2、订阅的延迟3、订阅后宕机消息会不会丢失4、能不能从指定的点开始重新订阅5、高并发写入的时候，日志的顺序是否还能保持，不考虑消费的情况订阅是否会延迟###写完word文档直接拷贝过来，格式一般般。。。 Canal介绍Mysql主备复制原理 从上层来看，复制分成三步：master将改变记录到二进制日志(binary log)中（
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2023-12-05 16:23:31
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Context简介： Context由Google官方开发，在1.7版本引入， 在Go服务器程序中，每个请求都会有一个goroutine去处理。然而，处理程序往往还需要创建额外的goroutine去访问后端资源，比如数据库、RPC服务等。由于这些goroutine都是在处理同一个请求，所以它们往往需要访问一些共享的资源，比如用户身份信息、认证
grpc之发布订阅
获取docker的pubsub包
go get github.com/moby/pubsub
基于之前的golang版基础上实现
添加proto
pubsub.proto
syntax = "proto3";
//option java_package = "com.colobu.rpctest";
package pubsu
原创
2023-10-16 10:46:58
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一般项目中都会使用redis作为缓存使用,加速用户体验,实现分布式锁等等,redis可以说为项目中的优化,关键技术实现立下了汗);
本系列根据狂神说Redis写下笔记以供复习 B站狂神说Redis！：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB发布订阅Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。命令：subscribe channel [channel…] 订阅一个或多个频道publish channel message
# Kafka消息订阅发布 Java实现
Kafka是一个高性能的分布式消息系统，常用于实现消息的发布和订阅。本文将介绍如何使用Java实现基于Kafka的消息订阅发布。
## Kafka简介
Kafka是一个分布式的消息系统，由Apache软件基金会开发。它通过分布式日志的形式存储消息，并通过发布订阅的模式进行消息传递。
## Kafka消息订阅发布 Java实现
首先，我们需要引入K
xl_echo编辑整理 百战不败，依不自称常胜，百败不颓，依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大！该案例请参考“SpringJMS实现点对点信息消费案例”发布订阅和点对点小心的提供方式实现差不多，关键在于配置文件和注入（注释的部分就是需要修改的部分）消息消费者改动地方如下：<!--这个是队列目的地，点对点的 文本信息--> <!-- <bean id="q
原创
2022-03-14 16:36:28
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目录前言RPCRPC优点：gRPC：ProtoBufgRPC原生例子proto文件服务端客户端gRPC+gokit简单栗子服务端客户端测试拦截器服务端客户端元数据MD发送方法接收方法 前言RPC是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。 微服务常用更高效的rpc(远程过程调用协议)通信。RPC优点：提高开发效率，开发人员
发布订阅概述 消息发布者发布消息, 消息订阅者接收消息， 二者通过某种媒介关联起来。 首先要有消息的发布者，其次要有消息的订阅者。有了消息发布者和订阅者之后，还需要中间的媒介类似频道channel。发布订阅机制 redis发布订阅功能用于消息的传输；redis发布订阅机制包含3个部分：发布者，订阅者，channel(频道)。当一个客户端通过 PUBLISH 命令向订阅者发送信息的时候，我们称这个客
一. 消息订阅订阅消息的主体叫订阅服务器，订阅服务器是可以订阅并消费消息的服务，可以作为订阅服务器的服务类型目前有四类，在BizTalkMgmtDb管理数据库中的adm_ServiceClass的Name字段列出了所有可以作为订阅服务器的服务类型，包括：XLANG/s – 业务流程（orchestration）Messaging InProcess – 表示一般的发送端口、Solicit- Res
1.基本概念1.1Kafka是什么Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。1.2消息队列应用场景传统消息队列有三大应用场景：异步处理 流量消峰 解耦1.3消息队列两种模式消息队列两种模式：点对点模式和发布/订阅模式。点对点模式点对点模式中生产者和消费者一对一，消费者收到消息后，这条消息就会删除。注意：一个MQ可以有很多生产者消费者
Redis订阅与发布《redis单实例安装》、 《cluster集群安装》、 《cluster集群动态增删节点》一、利用redis-cli实现订阅发布1.1 启动服务./src/redis-server redis.conf1.2 客户端A，订阅频道./src/redis-cli
127.0.0.1:6379> subscribe channel1
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2023-06-26 14:45:52
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模型图 Publish/Subscribe (发布/订阅) 我们之前学习的都是一个消息只能被一个消费者消费,那么如果我想发一个消息 能被多个消费者消费,这时候怎么办? 这时候我们就得用到了消息中的发布订阅模型 在前面的教程中，我们创建了一个工作队列，都是一个任务只交给一个消费者。 这次我们做 将消息发送给多个消费者。这种模式叫做“发布/订阅”。 举列:
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2023-08-10 18:33:00
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文章目录前言消息模型队列发布-订阅式优化模型一、Kafka的消息模型二、工作流程三、组成部分四、详细流程总结 前言本章主要内容：讲解kafka的组成部分，介绍kafka的工作原理消息模型队列 一个生产者发送一条消息到队列里，只能有一个消费者去消费此消息。发布-订阅式 生产者发送一个消息到Topic中，消息会被广播到，订阅此topic的所有消费者。问题:如果Topic消息产生速度过快，而消费
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2023-10-09 14:59:54
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