浮点数会有精度损失这个在上大学的时候就已经被告知，但是至今完全没有想明白其中的原由，老师讲的时候也是一笔带过的，自己也没有好好琢磨。终于在工作的时候碰到了，于是google了一番。问题： 对两个double类型的值进行运算，有时会出现结果值异常的问题。比如： 1 System.out.println(19.99+20);
2 System.out.println
转载
2023-10-22 07:49:31
42阅读
为什么会出现这个问题呢，就这是java和其它计算机语言都会出现的问题，下面我们分析一下为什么会出现这个问题：float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们并没有提供完全精确的结果，所以我们不应该用于精确计算的场合。float和double类型尤其不适合用于货币运算，因为要让一个f
转载
2023-08-18 14:44:48
94阅读
# 解决Java double丢失精度问题
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(定义变量)
B --> C(进行计算)
C --> D(输出结果)
D --> E(结束)
```
## 二、状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 定义变量
定义变量 -->
# Java中解决精度丢失问题的方案
在Java中，处理浮点数时经常会遇到精度丢失的问题。这是因为浮点数的表示方式和计算机的存储方式有关。为了解决这个问题，我们可以采用以下几种方法：
1. 使用`BigDecimal`类
2. 使用`String`类进行计算
3. 使用第三方库，如Apache Commons Math
本文将详细介绍使用`BigDecimal`类来解决精度丢失问题的方案，并
var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。了解一下原因看了些资料，用自己话说一下 大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision） 然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1
# 解决MySQL精度丢失问题
## 1. 整体流程
为了解决MySQL中出现精度丢失的问题，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
User ||--o| Table
```
1. 创建一个新的数据库表；
2. 在表中设置字段的数据类型，尤其是数字类型字段的精度；
3. 插入数据到表中；
4. 查询数据，确保精度没有丢失。
## 2. 操作步骤
一、问题背景
近期公司项目开发过程中，犯了一个小错误，在使用java计算金额时，使用double直接使用加减乘除。代码评审时，同事指出浮点数会出现丢失进度的问题，自己深思了一下，还是自己不够细心，之前也知道浮点数会丢失精度，但是再开发过程中给忘记了，非常感谢同事的指出。
转载
2023-05-29 22:47:00
426阅读
文章目录1.我们先看一个例子2.BigDecimal中的一些方法3.值得注意的是如果要想无精度丢失的情况下计算结果，那么需要把double,float类型的参数转化为String类型的。并且使用BigDecimal(String)这个构造方法进行构造。 去获取结果。不然还是没有效果。4.在一般开发过程中，我们数据库中存储的数据都是float和double类型的。在进行拿来拿去运算的时候还需要不断
《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
转载
2023-05-25 10:37:43
881阅读
# 解决Java double丢失精度问题
## 问题描述
在Java中，当进行浮点数计算时，特别是涉及到double类型时，可能会出现精度丢失的问题。这是由于double类型的底层实现采用二进制浮点数表示，而二进制浮点数无法精确地表示所有的十进制小数。这可能导致计算结果有轻微的偏差，特别是在进行连续的计算时。
## 解决方案
为了解决Java double丢失精度的问题，我们可以采取以下几种
# Java 解决精度丢失问题注解
## 引言
在 Java 开发中，处理浮点运算时经常会遇到精度丢失的问题。例如，当使用 `float` 或 `double` 类型存储货币金额时，可能会导致意外的结果。为了有效解决这个问题，我们可以采用如下步骤，并通过注解的方式增强我们的代码可读性和执行的准确性。本文将为你详细介绍整个实现过程，帮助你掌握如何使用 Java 注解解决精度问题。
## 解决方
前几天做项目，遇到了一个小坑。一个插入数据的操作，在后端应用雪花算法生成了数据的id，插入到库中。id为long类型19位，但是当再次回显给前端时，id值变了。前几位都是一样的，只是在后几位中都变成了零。（由于时间太久，没有保留截图）在网上差了一下原因和解决办法，在此记录一下，希望对大家有帮助。我们前后端数据传输，会将返回的数据序列化为json字符串，返回给前端，前端应用js进行数据解析，但是19
问题浮点数在运算过程中常常会丢失精度，这是由于二进制数的存储特点造成的，在php或者js中进行浮点数运算或者类型转换的时候常常会丢失精度。而在电商公司，对金额比较敏感，是万万不能接受丝毫的误差的。看下面这段代码，它的运行结果分别是什么呢？ $var1 = 298.90;
$var2 = $var1 * 100;
$var3 = (int)$var2;
$var4 = (string)$var2;
转载
2023-10-07 22:23:44
96阅读
BIM大场景以及GIS场景下一个比较容易出现的问题就是渲染抖动的现象。其本质是由于图形渲染精度与实际精度不匹配导致的。接下来，我们就详细聊聊webgl精度丢失导致的渲染问题，以及相关解决办法。 问题起因JavaScript 中的Number类型精度为double类型，而一般GPU的图形接口api（如opengl、DirectX等）中浮点数精度为float，所以数据在cpu传入GPU做渲染过
前言：在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。1.浮点数是啥？浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型，采用科学计数法。在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。float是单精度，32位，浮点数，默认是0.0f；在内存
为什么使用float或double会精度丢失？根本原因在于，数学意义上的小数不是每个都能用二进制在有限位数内精确的表示。像 0.1，1.1 这样的小数没有精确的二进制表示，然后求和就不是1.2了。BigDecimal为什么可以保证精度？BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素：十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题，那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算，并保留相应
转载
2023-11-12 08:12:20
179阅读
在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
转载
2023-05-31 16:58:58
367阅读
乘法运算符1、乘法运算符 乘法运算符由星号（*）表示，用于两数相乘。 2、除法运算符 除法运算符由斜杠（/）表示，用于两数相除。 3、取模运算符 取模运算符由百分号（%）表示，用于求模。加性运算符1、加法运算符 如果运算数都是数字，那么执行常规的加法运算，并返回结果。 如果运算符是字符串，采用以下规则:如果两个运算数都是字符串，把第二个字符串连接到第一个上如果只有一个
java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算
原创
2013-12-03 18:28:16
1554阅读
# Python 乘法精度丢失解决方案
在Python编程中，浮点数运算往往会出现精度丢失的问题，尤其是在进行乘法运算时。这篇文章将教你如何解决这一问题，确保你的计算准确无误。我们将分几个步骤来完成这一目标，具体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---------------------- |
| 1 | 理解浮点数精度
