# Hadoop头歌过关文件去重
在数据处理的过程中,重复数据是一个常见的问题,尤其是在处理海量数据时。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架,能够高效地处理和分析大规模数据集。在本文中,我们将探讨如何使用Hadoop进行文件去重的操作,并结合代码示例进行讲解。
## 什么是去重?
去重,即数据去重,是指在数据集中删除重复记录的过程。这一过程在数据清洗、数据整合和大数据分析中是不可或缺的。
文章目录一,案例分析(一)数据去重介绍(二)案例需求二,案例实施(一)准备数据文件(1)启动hadoop服务(2)在虚拟机上创建文本文件(3)上传文件到HDFS指定目录(二)Map阶段实现(1)创建Maven项目:Deduplicate(2)添加相关依赖(3)创建日志属性文件(4)创建去重映射器类:DeduplicateMapper(三)Reduce阶段实现(1)创建去重归并器类:Dedupli
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2023-10-20 18:29:46
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这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了。看了官网的教程【吐槽一下,果然英语还是很重要!】,嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的。其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱着半
不多说,直接上代码。 Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制Hadoop HAR  
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2023-11-15 18:32:10
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Impala 如何使用 Hadoop 文件格式 Impala 支持几种熟悉的 Apache Hadoop 中使用的文件格式。Impala 可以加载或查询其他 Hadoop 组件如 Pig 或 MapReduce 产生的数据文件,并且 Impala 产生的数据文件也可以被其他组件使用。下面的章节讨论 Impala 使用各种文件格式的步骤、限制和性能注意事项。 Impal
# 如何实现“头歌 Hadoop”
Hadoop是一种开源的分布式计算平台,广泛应用于大数据处理。对于刚入行的小白来说,学习如何使用Hadoop是一个重要的步骤。本文将带您了解实现“头歌 Hadoop”的整个流程,并逐步引导您完成具体的操作。
## 流程概述
在开始之前,我们先来看一下实现“Hadoop”的整体流程。下表简要列出了实现步骤:
| 步骤 | 描述
文章目录1 入门编程WordCount2 MR Job提交源码分析Class JobJob.waitForCompletionjob.submit3 MR Map阶段过程详解3.1 MapTask类解读3.2 InputFormatgetSplitscreateRecordReader3.3 Mapper3.4 OutputCollectorNewOutputCollectorMapOutput
一,环境 主节点一台: ubuntu desktop 16.04 zhoujun 172.16.12.1 从节点(slave)两台:ubuntu server 16.04 &n
第1关:配置开发环境 - JavaJDK的配置(1)创建一个/app文件夹,命令mkdir /app(2)配置环境变量
解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK,才可以使用,接下来就来配置JDK。输入命令:vim /etc/profile 编辑配置文件;在文件末尾输入如下代码(不可以有空格)。JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/
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2023-08-13 22:21:14
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文章目录第1关:配置开发环境 - JavaJDK的配置任务描述相关知识下载JDK解压配置环境变量测试编程要求实现代码第2关:配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建任务描述相关知识下载Hadoop配置Hadoop环境设置SSH免密登录hadoop-env.sh 配置yarn-env.sh 配置core-site.xml配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xm
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2023-08-29 21:04:02
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第1关:函数的参数 - 搭建函数房子的砖编程要求本关的编程任务是补全src/Step1/plus.py文件的代码,实现相应的功能。具体要求如下:定义并调用一个函数,功能是对输入的列表中的数值元素进行累加,列表中元素的个数没有确定;将累加结果存储到变量d中;输出累加结果d。本关涉及的src/Step1/plus.py代码文件的代码框架如下:# coding=utf-8
# 创建一个空列表number
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2023-10-17 07:09:16
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1、虚拟机环境准备1、准备一台虚拟机2、配置网络设置静态IP 具体参考:Linux网络配置3、修改主机名vim /etc/sysconfig/network4、关闭防火墙#1:查看防火状态
systemctl status firewalld
service iptables status
#2:暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
service iptable
在互联网这个领域一直有这样的说法:“如果老二无法战胜老大,那么就把老大赖以生存的东西开源吧”。当年Yahoo!与Google还是处在强烈竞 争关系时候,招聘了Doug(Hadoop创始人),把Google老大赖以生存的DFS与Map-Reduce开源了,开始了Hadoop的童年时期。 差不多在2008年的时候,Hadoop才算逐渐成熟。从初创到现在,Hadoop经过了至少7年的积累,现
# 构建头歌Hadoop集群的指南
Hadoop集群是处理大规模数据的重要工具。对于刚入行的小白而言,实现一个Hadoop集群可能会有些复杂,下面我将通过一个步骤流程和具体代码为您详细讲解。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|-----------|---------------------------------
第1关:配置开发环境 - JavaJDK的配置第2关:配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建第3关:HDFS系统初体验 注:1 头歌《Hadoop 开发环境搭建及HDFS初体验》三关在一个实验环境下,需要三关从前往后按顺序评测,跳关或者实验环境结束后重新打开 不能单独评测通过2 复制粘贴请用右键粘贴,CTRL+C/V不管用哦~第1关:配置开发环境 - JavaJDK的配置:
Hydra(九头蛇),分布式任务处理系统,由社交标签服务提供商AddThis六年前开发,现在已得到Apache的开源许可,就像Hadoop一样,只是还没有Hadoop那样的知名度和声势。Hydra的创造者称,该“多头”平台非常擅长处理一些大的数据任务——对非常大的数据集进行实时处理,这样的任务恐怕会让那只大象(Hadoop)很头疼。 Hadoop仍然是一个储存大量数据的优秀平台,但很多公司面临着
关于Maven的使用就不再啰嗦了,网上很多,并且这么多年变化也不大,这里仅介绍怎么搭建Hadoop的开发环境。1. 首先创建工程mvn archetype:generate -DgroupId=my.hadoopstudy -DartifactId=hadoopstudy -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -Dinteractive
目录03-01-Hadoop的目录结构和本地模式解压安装包环境变量/etc/profileHadoop的目录结构.png本地模式:测试本地模式MapReduce程序查看结果.png03-02-配置Hadoop的伪分布模式解压安装包环境变量/etc/profile配置文件.png03-01-Hadoop的目录结构和本地模式解压安装包tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /
1.数据去重介绍=数据去重主要是为了掌握利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选,数据去重指去除重复数据的操作。在大数据开发中,统计大数据集上的多种数据指标,这些复杂的任务数据都会涉及数据去重。2.案例需求及分析(1) 分析是否可以使用MapReduce处理此需求。(2)如何处理此需求,Map阶段?Reduce阶段?是否需要加Combine(3)代码实现,映射关系如何转换文件file1.txt本身包
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2023-07-12 14:14:22
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第一章 初识hadoop在发达的今天,当一头牛不能运动货物的时候,他们使用多头牛来运输,而不是养一个更大的牛。我们不应该尝试创造更大的电脑,而是更多的电脑。——grace hopper数据大数据处理和分析要解决的第一个问题是 硬盘存储失败。第二个问题是 大多数的分析任务应该能够通过某种途径集合成数据。从一个硬盘读出来的数据,可能需要和其它99个硬盘的数据集成
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2023-11-14 07:23:46
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