python 计算crcMODBUS_51CTO博客
3.3 基于机器学习的简单交易策略至此,小瓦已经对KNN分类和回归模型有了基本的了解。当然除了 KNN之外,还有很多算法可以供我们进行选择,如决策树、支持向量 机、线性回归、逻辑回归等。接下来我们就使用最简单的KNN算法,基 于真实的股票数据集来制订交易策略,并计算它所带来的收益。3.3.1 获取股票数据首先我们使用之前学过的tushare来获取股票数据,这里需要导入 一些必要的库,输入代码如下:
1. 模块:能够实现某个功能的一组python代码组合;有标准库模块,开源模块和自定义模块三种; 包:带有__init__.py的文件夹;2. 几种导入模块的方式和区别;·import module:实际上跟定义变量一个意思,定义module;引用的时候需要使用module.func1的方式进行调用,如果有多个地方使用到,会有性能损耗;·from module import func1:将func
转载 2023-08-25 20:38:37
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1. 第四章 运算符与表达式本章的主题是 Python 语言的内建运算符及表达式求值的优先级。1.1. 数值操作所有数值类型都提供下列运算:运算 描述x + y 加x - y 减x * y 乘x / y 常规除x // y 地板除x ** y 乘方 (xy )x % y 取模 (x mod y )-x 改变操作数的符号位+x 什么也不做~x ~x=-(x+1)关于常规除 / 与地板除 //: 地板
计算器内部算法的练习:1、熟练基本运算、算术运算、赋值运算、按位运算2、定义函数、while语法3、检验字符串中是否包含另一字符串,用in 1.基本运算符基本运算符:+ - * / ,和普通数学运算符一样,容易理解2.算术运算符%,取模,即余数,例如:5%3=2**,取幂,即多少次方,例如:2**3=8//,取整除数,例如:10//3=33.赋值运算符在每个基本运算符和算术运算符后边加上
最近在阅读一篇paper给出的代码时遇到了这样一行h_ij0 = z_ij @ rel_var这让我很费解,因为之前从来就没有遇到过@作为运算符进行二元运算的情况。之前遇到的@都是作为装饰器的标志符号(有关python装饰器的讲解已经烂大街了,有兴趣的可以直接去搜索),今天我们就来探究一下python中@作为二元运算符的作用。当然,直接搜百度,搜bing甚至搜StackOverflow都没有找到想
转载 2023-06-26 14:16:39
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第2章-3 阶梯电价第2章-4 特殊a串数列求和第2章-5 求奇数分之一序列前N项和第2章-6 求交错序列前N项和第2章-7 产生每位数字相同的n位数 第2章-3 阶梯电价为了提倡居民节约用电,某省电力公司执行“阶梯电价”,安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”:月用电量50千瓦时(含50千瓦时)以内的,电价为0.53元/千瓦时;超过50千瓦时的,超出部分的用电量,电价上调0.05元/千瓦时
算术运算符python支持的算数运算符与数学上计算的符号使用是一致的(x = 5 , y = 2):算术运算符描述示例+两个对象相加x + y = 7-两个对象相减x - y = 3*两个对象相乘x * y = 10/除,返回值保留整数和小数部分x / y = 2.5//整除,只保留整数部分x // y = 2%取余数x % y = 1**一个数的n次方x ** y = 25x = 5y = 2p
一、数值计算这里主要复习一下通过函数获取用户输入,然后通过函数来计算平均值、方差、中位数的过程,比较简单,代码如下:def getnum(): nums = [ ] inumstr = input("请输入数字(回车退出):") while inumstr != '': nums.append(eval(inumstr)) inumstr =
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  1.自变量进行筛选 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表。那么我
为了学习python,前段时间从网上看到一个题目(百练题号4132),求解输入的四则运算式。输入是一个包含加、减、乘、除四则运算式,输出计算结果,取小数点后两位。一、实现思路 1. 从键盘读取四则运算式,这里读的是一个字符串S。 2. 将字符串S划分为单个的运算符和运算数。这里把加“+”、减“-”、乘“*”、除“/”称为运算符,数字称为运算数,运算数可以为整数、小数。3. 将划分出的运算符和运算数
目录一、C语言实现模2-CRC算法模2-CRC算法模块函数的C语言代码如下,模2-CRC算法的实现原理可以参考另外一篇博客:模2CRC算法 unsigned short int crc(unsigned char *data_add, unsigned char len_data) { unsigned char i=0,len_word=0; unsigned short int word[10
Python中可以通过如下形式定义一个变量并赋值: 变量名 = 表达式 比如,我可以定义一个名为 \(a\) 的变量并将其赋值为 \(3\),对应的代码如下: a = 3 使用算术运算符可以进行一些常用的算术运算,算术运算符有: + - * / // % 他们分别表示:加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、整除(//)、取余(%)。 其中,//、% 是针对整数运算的,a //
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什么是运算符?答案很简单,可以使用表达式4+5等于9。这里4和5被称为操作数+被称为运营商。 Python语言支持以下类型的运算符。算术运算符比较操作符逻辑(或关系)运算符赋值运算符有条件(或三元)运算符让我们对所有运算符逐一看看。Python的算术运算符: 假设变量拥有10和变量b则持有20:操作符描述例子+ 加法 - 增加了对操作两边的值 a + b will give 30 - 减
oneR即“一条规则”。oneR算法根据已有的数据中,具有相同特征值的个体最可能属于哪个类别来进行分类。 以鸢尾data为例,该算法实现过程可解读为以下六步: 文章目录一、 导包与获取数据二、划分为训练集和测试集三、定义函数:获取某特征值出现次数最多的类别及错误率四、定义函数:获取每个特征值下出现次数最多的类别、错误率五、调用函数,获取最佳特征值六、测试算法 一、 导包与获取数据以均值为阈值,将大
损失函数(loss function)用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多,但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差(mean squared error)用python实现:def MSE(y, t): return 0.5 * np.sum((y - t)**2)使用这个函数来具体计算以下:t = [0, 1, 0, 0] y = [0.1, 0.0
在金融领域中,我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布。好的信用风控模型一般从准确性、稳定性和可解释性来评估模型。一般来说。好人样本的分布同坏人样本的分布应该是有很大不同的,KS正好是有效性指标中的区分能力指标:**KS用于模型风险区分能力进行评估,KS指标衡量的是好坏样本累计分布之间的差值。**好坏样本累计差异越大,KS指标越大,那么模型的风险区分能力越强。1、crosstab
转载 2023-09-04 17:34:38
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1.计算生日是星期几当你女朋友要过生日了,你肯定要定找家饭店订个餐庆祝一下,餐馆工作日会空一些,周末位置不好定,要是能知道她的生日是星期几就好了,下面这个程序就能搞定~~比如girl friend 的生日假设是 gf_birthday='2017-3-3'1).我们先把变量格式化成一个datetime对象birthday=datetime.datetime.strptime(gf_birthday
在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下:def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar==0) N_1 = np.sum(Yvar==1) N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape) N_1_group = np.zeros(np.unique(
本文实例讲述了Python常见数字运算操作。分享给大家供大家参考,具体如下:Python 解释器可以作为一个简单的计算器:您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。表达式的语法很直白: +, -, * 和/ 和在许多其它语言(如Pascal或C)里一样;括号可以用来为运算分组。例如: >>> 2 + 24>>> 50 - 5*620>>&g
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本小节学习的是关于时间方面的计算。返回当前时刻的日期和时间返回当前时刻的年、月、日返回当前时刻的周数返回当前时间所在一年中的周数返回当前时间下的日期或时间将日期和时间格式转换成自定义格式将时间格式转换为字符串将字符串格式转换为时间格式时间索引时间差时间偏移1.获取当前时刻的时间返回当前时刻的日期和时间-datetime.now() 返回当前时刻的年、月、日-now().year/now
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