文章目录排序算法1.冒泡排序2. 插入排序3.归并排序4.快速排序5. 选择排序二分搜索1.数组中第k大的数字2.[875. 爱吃香蕉的珂珂 - 力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/koko-eating-bananas/)链表1.反转链表2.反转链表之反转指定区间的链表3. 复制带随机指针的链表二叉树1.重建二叉树二叉搜索树平衡二叉树(AVL)
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2023-07-12 11:33:18
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你有没有遇到过以下的几种情况：在面试中对于面试官给出的算法题不知道如何下手进行分析；在实际的工作中，不知道如何去选择和使用合适的数据结构，比如说，在查询操作更多的程序中，应该用顺序表还是链表；多个网络下载任务，我该怎么去调度它们去获得网络资源呢？你可能会想到了队列，那针对这个问题用队列怎么实现？如果不用队列，而是使用堆这种数据结构，能否解决这个问题呢？上面这些问题，在你学好了数据结构之后都可以迎刃
算法题的五种解法：《参考程序员面试金典》中技术面试题： 1. 举例法：先列举一些具体的例子，看看能否发现一般的规则。 2. 模式匹配法：将现有问题与一些类似基础算法问题作类比，看看能否通过相关问题来解决新问题，往往适用排序或者查找算法。 3. 简化推广法：分多步走，首先修改某个约束条件，比如数据类型或者数据量，从而简化这个问题；接着我们处理这个问题的简化版本，得到某种解决问题的算法；最后，对
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2023-09-25 09:52:15
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19道常见的JS面试算法题
最近秋招也做了多多少少的面试题，发现除了基础知识外，算法还是挺重要的。特意整理了一些常见的算法题，添加了自己的理解并实现。 除此之外，建议大家还可以刷刷《剑指offer》。此外，左神在牛客网上也有算法课程，听了基础班的感觉还不错，起码让我这个算法小白也能快速地理解了很多问题，知识付费的时代，这个真的是良心课程了。就我个人
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2023-07-12 09:58:04
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数据结构与算法在线刷题小程序：傲浮刷题1.什么是算法？2.TreeMap和TreeSet在排序时如何比较元素？Collections工具类中的sort()方法如何比较元素？3.如何知道二叉树的深度？4.介绍一下，堆排序的原理是什么？5.数组和链表的区别6.二分查找了解过吗？7.说下你熟悉的排序算法8.布隆过滤器了解过吗？9.一致性hash算法了解过吗？10.如何在一个1到100的整数数组中找到丢失
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2023-06-29 19:17:32
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简介本文会介绍十大常用算法，二分查找（非递归)、分治、动态规划、贪心、KMP、马踏棋盘等先看几个经典算法面试题字符串匹配问题 1)有一个字符串 str1="“硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好”"，和一个子串 str2=“尚硅谷你尚硅你” 2)现在要判断str1是否含有str2，如果存在，就返回第一次出现的位置,如果没有，则 返回-1 3)要求用最快的速度来完成匹配 4)你的思路是什么?
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2023-08-08 13:59:10
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说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度倒排一个LinkedListCollecionts.reverse(List<?> list)什么是跳表听到跳表（skiplist）这个名字，既然是list，那么应该跟链表有关。
跳表是有序链表，但是我们知道，即使对于排过序的链表，我们对于查找还是需要进行通过链表的指针进行遍历的，时间复杂度很高依然是O(n)，这个显然是不能接受的。是否可以像数组那
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2023-06-07 10:51:19
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写在前面： 保研夏令营已经开始了，下周就要开始第一场面试了，于是赶紧整理一下可能会考的知识点 数据结构篇树1.二叉树完全二叉树二叉搜索树平衡二叉树红黑树2.哈夫曼树3.B树4.Trie树（字典树）5.并查集图图的遍历最小生成树最短路径迪杰斯特拉算法（Dijkstra）弗洛伊德算法（Floyd）拓扑排序链表和数组1.数组和链表的区别2.怎么判断链表是否有环3.怎样合并两个有序链表4.怎样反转链表排序
数据结构和算法
7.1 数据结构基础如何理解基础的数据结构？避免孤立的学习知识点，要关联学习。比如实际应用当中，我们经常使用的是查找，排序以及增删改，这在我们的各种管理系统、数据库系统、操作系统等当中，十分常用，我们通过这个线索将知识点串联起来：数组的下标寻址十分迅速，但计算机的内存是有限的，故数组的长度也是有限的，实际应用当中的数据往往十分庞大；而且无序数组的查找最坏情况需要遍历整个
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2023-08-12 11:11:49
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数据结构与算法是独立于编程语言的数据结构与算法是两个东西，这两个单独将意义不大，所以要结合到一起数据结构什么是数据结构？ 数据和数据之间的关系数据结构主要有两种结构： （1）数据的存储结构 （2）数据的逻辑结构数据的存储结构： （1）顺序存储结构是把数据元素存放在地址连续的存储单元，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的，数组就是顺序结构的典型代表 （2）链式存储结构存储的时候并不需要按照顺序存，随
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2023-09-19 10:05:30
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# 如何准备“数据结构与算法”面试题
作为一名刚入行的开发者，面试中“数据结构与算法”是一个不可避免的话题。为了帮助你更好地准备，我将为你提供一份详细的指南，包括整个准备流程和一些关键的代码示例。
## 准备流程
下面是准备“数据结构与算法”面试题的流程，我将用表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 学习基本的数据结构和算法 |
| 2 | 练习编程语言
一 数据结构1.你熟悉什么数据结构？ 数组 链表 栈 队列 哈希 二叉树 二叉查找树 二叉堆 b树 b+树2.b树 b+树 b*树 b和b+都是节点可以有很多子节点，区别是b树所有的节点都可以存储关键字，而b+树只有叶子节点存储关键字，适用于数据库索引。3.树的中序遍历4.二叉平衡树，怎么用一维数组存储 使用数组存储时，会按照层级顺序把二叉树的节点放到数组中对应的位置上。如果某一个节点的左孩子或者
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2023-09-04 14:35:41
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1. 时间复杂度问题已知 AList = [1, 2, 3]，BSet = {1, 2, 3} (1)从AList和BSet中查找4，最坏时间复杂度哪个大？(2)从AList和BSet中插入4，最坏时间复杂度哪个大？答:对于查找，列表和集合的最坏时间复杂度都是O(n)，所以一样的。列表操作插入的最坏时间复杂度为o(n), 集合为o(1)，所以Alist大。set是哈希表所以操作的复杂度基本上都是o
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2023-10-13 18:37:59
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JAVA数据结构1.数据结构和算法的关系2.线性结构和非线性结构2.1线性结构2.2非线性链表3,稀疏数组和对列稀疏数组的处理方法是：稀疏数组的举例说明：二维数组转换 稀疏数组思路：稀疏数组转换 二维数组思路：4.队列4.1队列介绍4.2.1数组模拟对队列思路4.2.2数组模拟对环形队列思路分析说明：思路：5.链表5.1链表介绍5.2单链表的应用5.2.1定义节点5.2.2定义头节点5.2.3添
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2023-07-25 12:43:18
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1. 说⼀下⼏种常⻅的排序算法和分别的复杂度【快速排序】原理：快速排序采⽤的是⼀种分治的思想,它先找⼀个基准数（⼀般选择第⼀个值）,然后将⽐这个基准数⼩的数字都放到它的左边,然后再递归调⽤,分别对左右两边快速排序,直到每⼀边只有⼀个数字.
原创
2021-07-06 16:08:20
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1. 说⼀下⼏种常⻅的排序算法和分别的复杂度【快速排序】原理：快速排序采⽤的是⼀种分治的思想,它先找⼀个基准数（⼀般选择第⼀个值）,然后将⽐这个基准数⼩的数字都放到它的左边,然后再递归调⽤,分别对左右两边快速排序,直到每⼀边只有⼀个数字.整个排序就完成了.选定⼀个合适的值（理想情况中值最好，但实现中⼀般使⽤数组第⼀个值）,称为“枢轴”(pivot)。基于这个值，将数组分为两部分，较⼩的分在左边，较⼤的分在右边。可以肯定，如此⼀轮下来，这个枢轴的位置⼀定在最终位置上。对两个⼦数组分别重复上述过程
原创
2022-03-21 17:35:40
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面试中的数据结构问题数据结构分类：列表 型---1.数组 2.链表 3.队列 4.栈数组【详解】开辟一片连续的空间，将元素依次放入其中；数组的好处：可以进行随机访问，只需要一个下标就可以访问到该元素；但插入和删除会比较耗费时间，插入和删除操作都需要将之后的元素进行整体的移动，腾出空间来进行对应的操作。链表【详解】每一个节点通过 next 值链接起来；查找元素耗费
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2023-08-14 08:34:53
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数据结构与算法一、知识结构及面试题目分析二、典型面试例题及思路分析三、总结 程序 = 算法 + 数据结构，这是程序的经典解释。所谓数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合，它不仅存储数据，还支持访问和处理数据的操作；所谓算法，是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。一、知识结构及面试题目分析 在专栏开始之前，笔者也曾与课程顾问进行了深度讨论，要不要保留这一章。倒不是说算法与数据
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2023-09-24 07:15:00
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1 概述目录1 概述1.1数据时代1.2 问题求解的计算之道抽象的“计算”概念：关于“计算”的数学模型1.3图灵机计算模型图灵机Turing Machine基本概念图灵机由以下几部分构成一个图灵机例子1.4算法和计算复杂性问题的分类计算复杂性与算法不可计算问题1.5突破计算极限1.6什么是抽象和实现抽象（Abstraction）算法+数据结构=程序1.7为什么研究数据结构与算法清晰高效地表达算法据
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2023-11-07 02:45:02
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算法与数据结构从入门到精通一、课程概述1.1 课程介绍数据结构和算法这门课程，无论在哪个学校的计算机专业，都是一门必修课。这门课程非常重要，是编程的基础通往高级开发人员的必经之路，因为程序设计= 数据结构+算法学好数据结构与算法，能够更深层次的理解课程，提升编写代码的能力，让程序的代码更加优雅，性能更高；1.2 数据结构与算法概述-数据结构什么是数据结构？
数据结构是一门研究非数值计算的程序
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2023-11-21 21:30:59
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