不同版本，情况不同Redis的版本很多3.x、4.x、6.x，版本不同架构也是不同的，不限定版本问是否单线程也不太严谨。版本3.x ，最早版本，也就是大家口口相传的redis是单线程
数据结构简单避免锁的开销和上下文切换可以有很高的QPS版本4.x，严格意义来说也不是单线程，而是负责处理客户端请求的线程是单线程，但是开始加了点多线程的东西(异步删除)。
因为单线程阻塞问题，主键引入多线
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2023-08-19 14:12:56
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在 Java 多线程编程中，造成线程安全问题的原因主要是由于存在多条线程共同操作共享数据。解决线程安全问题的根本办法就是同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据，其他线程必须等到该线程处理完数据后再对共享数据进行操作。此时便引出了互斥锁，互斥锁的特性：互斥性（操作的原子性）：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁；可见性：在锁被释放之前，对共享变量所做的修改，对于随后获得该锁的另外一个线程是可见的
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2023-11-27 21:35:16
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多线程里锁，异步问题，开发碰到的问题，这里记录一下，避免下次出现 使用lock虽然可以解决线程安全问题，但是同时也限制了并发。 使用
原创
2023-12-26 14:19:18
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最近在研究java的redis使用，尤其是在spring中的使用，总结一下。首先java的redis客户端比较好用的，也是比较常用的是Jedis。 关于Jedis需要注意的有2点： 1. Jedis不是线程安全的。也就是说当多个线程同时使用Jedis的同一个实例的时候会出现并发问题。所以Jedis提供了一个线程池JedisPool，这个我们在后面的代码中也会使用到。 2. JedisPool
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2023-08-16 14:41:21
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JAVA 实现多线程下载大文件开发中遇到一个问题，下载大文件到本地，导致等待时间过长，然后就寻找一个可以多线程下载的办法，受下载软件启发，想到多线程下载， 原理，首先查到这个文件的大小，然后根据线程数量去分配每个线程下载多大的片段，然后将每个线程的组合到一起，就是最终的下载文件。如图然后就是代码时间， 必不可少的控制层@Override
@ApiOperation(value = "多线程
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2023-06-08 08:50:13
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多线程好玩嘿，以前都不怎么写。。关于实现其实并没有太多看过Redisson，但是推荐还是用这个框架，简单粗暴。并且多线程写的是真的少。。。代码目前我觉得没啥大问题，但是怕有对多线程不熟导致的一些坑，求大佬发现问题一定告诉一下哈。。分布式下的情况分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。 多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物
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2023-09-30 20:50:45
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本节内容： 线程：a:基本的使用:创建线程：1：方法 1 import threading
2
3 def f1(x):
4 print(x)
5
6
7 if __name__=='__main__':
8 t=threading.Thread(target=f1,args=(1，))
9 t.start() target=f1,args
1 问题Redis多线程读取数据，使用Jedis连接池并正常关闭Redis实例， 当获取Redis实例时，服务“卡死”，即无法从Redis正常获取数据。2 场景复现2.1 准备条件Jedis连接池最大连接数设置为1；延迟10秒释放Redis实例资源；通过getResource获取Redis实例；开启10个线程从Redis读取数据。2.2 测试样例package com.monkey.java_st
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2023-06-14 17:28:45
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从redis6.0开始，redis中开始新增了支持多线程。Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器。当有客户端连接请求时，主线程接收并解析请求，然后执行命令处理请求，最后把结果返回给客户端。这个流程都是主线程在处理，所以在 redis6.0 以前都是单线程的。对于 redis 性能来讲，其性能不在 cpu，而在于内存和网络。redis 的存在就是为了做缓存，因此系统搭建采用 redis
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2023-09-18 22:17:07
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1. Redis 3.0前多线程2. Redis 4.0多线程3. Redis 6.0多线程 3.1 线程池初始化 3.2 读取请求 3.3 写回响应 3.4 I/O线程主逻辑 3.5 性能提升
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2023-05-30 11:11:11
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1.异步执行无返回值CompletableFuture noArgsFuture = CompletableFuture.runAsync(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("***************");
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2023-06-08 13:58:17
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java多线程一、java多线程1. JAVA 线程实现/创建方式2.线程的线程生命周期(状态)3.多线程常用的方法4.线程切换5. 线程池5.1jdk创建线程池的方法5.2 拒绝策略二、JAVA 锁1. 锁的分类2. 锁粗化/锁消除三、CAS的主要原理：四、AQS原理1. AbstractQueuedSynchronizer#acquiretryAcquire（需各自重写）以java.util
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2023-06-12 10:36:50
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线程通常用来执行并行计算，为大量阻塞操作增加并发度。计算机执行计算任务时，通常还需要与各种IO设备交互，这些设备和CPU、内存比起来慢几个数量级。大部分web应用的瓶颈都在于IO操作，如读写磁盘，网络操作，读取数据库。使用怎样的策略等待这段时间，就成了改善性能的关键。 线程怎么样？如果大量创建线程，在线程数大于CPU数时，线程会有额外的调度开销，所以线程数太多反而会使计算性能下降。而且多
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2023-12-02 15:19:06
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pthread读写锁把对共享资源的访问者分为读者和写者，读者只对共享资源进行读访问，写者只对共享资源进行写操作。在互斥机制，读者和写者都需要独立独占互斥量以独占共享资源，在读写锁机制下，允许同时有多个读者读访问共享资源，只有写者才需要独占资源。相比互斥机制，读写机制由于允许多个读者同时读访问共享资源，进一步提高了多线程的并发度。
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2023-05-25 10:15:57
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进程与线程什么是进程？程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。在多道编程中，我们允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发地执行。这是这样的设计，大大提高了CPU的利用率。进程的出现让每个用户感觉到自己独享CP
# Python多线程中的线程锁和Redis锁
在Python中，多线程编程是一种常见的并发处理方式。但是在多线程编程中，可能会遇到共享资源竞争的问题，导致数据不一致或者程序出现异常。为了解决这个问题，我们可以使用线程锁来保护共享资源的访问。除了使用Python的原生线程锁外，我们还可以结合Redis提供的分布式锁来实现更加安全和可靠的资源竞争处理。
## 线程锁
线程锁是一种同步原语，用来
程序在计算机运行为了提高效率便不能使用单一线程，所以多线程的出现解决了这个单线程效率低的问题，在了解线程中，要先分清进程和线程。1：一个程序有可以是有多个进程来运行的，每个进程有自己独立的内存空间去运行操作数据。2：线程是处于进程中的更小执行单位，每个进程中有多个线程，每个线程有独立的内存空间去操作对象中的变量，又共同享有，同一块内存空间存放共同处理的对象。 由大
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2023-06-08 09:03:47
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自 Java 5 开始，java.util.concurrent.locks 包中包含了一些锁的实现，因此你不用去实现自己的锁了。但是你仍然需要去了解怎样使用这些锁。1.一个简单的锁让我们从 java 中的一个同步块开始：public class Counter{
private int count = 0;
public int inc(){
synchronized(thi
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2023-08-16 23:07:35
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Java中常用的异步方法1、使用线程：你可以创建一个新的线程来执行异步操作。这可以通过直接创建Thread对象并启动它，或者使用线程池来管理线程的生命周期。new Thread(() -> {
// 异步操作代码
}).start();2、使用线程池Executor框架：Executor框架提供了一种更高级别的异步执行机制，可以管理线程池和任务调度。ExecutorService e
# Python 多线程 Redis 锁
在多线程编程中，经常会遇到需要控制多个线程对某一资源的访问权限的情况。为了避免出现竞争条件和数据不一致的问题，通常会使用锁来保护共享资源。而在分布式系统中，我们可能需要对多个进程或者多台机器上的线程进行协同控制。这时候，就可以利用 Redis 这个高性能内存数据库来实现分布式锁。
## Redis 分布式锁的原理
Redis 分布式锁的原理比较简单，
