计算模型 如果计算模型中使用了多块同类型架构的芯片进行运算，那么这种计算模型就叫做同构计算模型，比如使用了多块一样的CPU进行矩阵运算；如果计算模型中使用了多块不同类型架构的芯片进行协同运算，那么这种计算模型就叫做异构计算模型，比如用一块CPU加一块GPU进行矩阵运算。  
https://developer.nvidia.com/content/life-triangle-nvidias-logical-pipeline1、程序通过图形API(DX、GL、WEBGL)发出drawcall指令，指令会被推送到驱动程序，驱动会检查指令的合法性，然后会把指令放到GPU可以读取的Pushbuffer中。2、经过一段时间或者显式调用flush指令后，驱动程序把Pushbuff
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2019-10-22 16:00:17
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我们的前辈已经帮我们总结了一个基础的值（最终还是要看运行情况自行调整）
1、CPU密集型：操作内存处理的业务，一般线程数设置为：CPU核数 + 1 或者 CPU核数*2。核数为4的话，一般设置 5 或 8
2、IO密集型：文件操作，网络操作，数据库操作，一般线程设置为：cpu核数 / (1-0.9)，核数为4的话，一般设置 40 查询分区的格式： blkid 格式化分区：
Hello大家好，我是兼容机之家的小牛。电费一直是大家生活中不可避免的消费项目之一，细心过日子的玩家也会详细的记录家里的电器的功耗情况。电脑的耗电情况自然也是不可避免，那么你知道玩一天电脑需要耗费多少电量吗？小牛今天来帮大家算一算。先来看电脑的CPU。常见的台式机CPU的TDP为65w，即热设计功耗为65w，该数值并非是该CPU的实际功耗，而是代表当处理器达到最大负载时释放的热量。不过该数值也可以
在使用CUDA进行GPGPU计算时，global + shared的黄金组合在速度上远远超过了texture，只有在以下两种情况下使用texture：1.需要图像输出时 2.需要反复随机访问的，但内容不变的大块内容，如索引表，查找表 其他时候尽量使用global + sharedblock、thread划分的简单原则：用不同的block处理完全不相关的数据可以获得最好的性能。此时只需要在blo
透镜成像规律总结规律1：当物距大于2倍焦距时，则像距在1倍焦距和2倍焦距之间，成倒立、缩小的实像。此时像距小于物距，像比物小，物像异侧。应用：照相机、摄像机。规律2：当物距等于2倍焦距时，则像距也在2倍焦距， 成倒立、等大的实像。此时物距等于像距，像与物大小相等，物像...
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2016-04-05 15:58:00
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热像分析产生故障之前检测到热点自工业时代起，温度已用于表征机器的状态。工程师知道温度异常通常表示有潜在的故障。 根据不同情况，有时只是用手背碰触机器，便可以帮助您确定温度是否在可接受范围内；当然这种方法有严重的安全限制，尤其使用于旋转机器和电气设备！ 为了获得一个更量化的温度，一般使用直接接触式测温仪；这个方法比使用手背更为安全，但也有一些安全问题。 红外测温仪通常用于危险和难以接近的应
# CPU 与 GPU 逻辑架构的区别
在计算机科学的世界里，CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）的作用各有千秋。它们在架构、性能及其适用场景上存在显著差异。本文将对比 CPU与 GPU 的逻辑架构，并通过代码示例来说明它们的不同之处。
## 1. 逻辑架构概述
### 1.1 CPU (Central Processing Unit)
CPU 的设计理念是为了优化单线程性能，通常具
近日，国内知名测试平台安兔兔公布了一份《2020年6月份安兔兔Android旗舰手机性能排行》数据报告。该数据报告总结了截至6月份市面上已出现的Android旗舰手机中性能最强的十款机型，在这十款机型中如果算上子品牌的话，OPPO品牌一共上榜四款机型，包括OPPO Find X2系列两款机型、OPPO Ace2以及Realme X50 Pro玩家版；小米品牌上榜两款，分别是小米10 Pro和Red
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2023-10-31 16:13:27
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通过大量的论文文献学习，概括B超成像基本步骤包括：波束形成、数字信号处理以及数字图像处理。 数字波束合成是后期数字信号处理和成像的基础，也是万里长征第一步，波束合成的处理结果直接影像成像的好坏。 数字波束合成一般需要经过聚焦技术、动态孔径、幅迹变换等基本
超声成像过程1，超声RF信号即为超声射频信号，是超声回波经过数模变换后得到的数据。 2，射频信号形成一幅超声图像经过的流程为： 1，信号处理模块 1.1 滤波处理 目的：为排除噪声干扰 在基波成像模式下（其中基波成像为接收与发射频率相同的回波信号进行成像），滤波器中心频率为探头的发射频率。 在谐波成像模式下（其中是使用回波的二次高等次谐波成像），谐波模式下滤波器的中心频率为探头发射频率的两倍。1.
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2023-11-19 08:07:18
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近年来PC的计算能力发生了天翻地覆的变化。CPU逐渐趋向于多核发展，同时内存带宽和缓存不断增加，如今的PC已经成为小型的统一地址空间的并行计算机。然而我们的PC中还有一个设备可以提供比CPU更加强大的并行计算设备——显卡，它在进行充分并行的任务时可以提供高达数TFLOPS的峰值运算能力，这几乎是2000-2001年间国产超级计算机的运算能力。在显卡刚出现时，显卡内的模块都是为特定的图形任务而设计的
目前发展的全息成像技术包括：光学全息、红外全息、微波全息和超声全息技术，这些全息技术在军事侦察和监视上有重要意义。由于可见光在大气或水中传播时衰减很快，导致光学全息成像设备在不良的气候下无法进行工作，而微波全息技术则完全不受这些条件的影响。这为实现SAR全息成像带来无以伦比的优势和广阔的应用前景。SAR成像技术经过多年的发展，结合多基线理论，直
RD算法于1978年处理出第一幅机载SAR数字图像，至今仍在广泛使用，它通过距离和方位上的频域操作，达到了高效的模块化处理要求，同时又具有了一维操作的简便性。该算法根据距离和方位上的大尺度时间差异，在两个一维操作之间使用距离徙动校正(RCMC)，对距离和方位进行了近似的分离处理。 由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的，所以也可以进行高效的模块化处理。因为方位频率等同于多普勒频率，所以该处理域
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2020-07-20 23:35:00
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红外成像技术概述红外成像技术 红外成像技术无论在白天，还是漆黑的夜晚，自然界所有温度在绝对零度（-273℃）以上的物体都会发出红外辐射，红外图像传感器则将探测到的红外辐射转变为人眼可见的图像信息。红外成像技术涵盖了材料科学、传感器技术、集成电路技术、红外光学与图像处理算法等诸多技术，红外成像装置的核心为红外图像传感器，红外传感器是利用红外辐射与物质相互作用所呈现出来的物理效应来探测红外辐射的。相
成像的基本要素成像的基本要素成像的基本要素1.相机2.成像三大件成像三大件相机获取图像通过感光元件把光信号转换成数字信号并传输出去。镜头光学调整通过镜头调整视野的大小，图像的明暗及清晰程度。光源特征表达通过特定的照明方式把被检测对象的特征清晰的表达出来。3.良好成像视野大小适宜检测对象正好能够撑满整个视野，保证尽可能高的像素利用率，保证检测的精度。整体对焦清楚保证图像的清晰，使图像的特征拥有更高的对比度，保证检测的稳定性。待测特征
原创
2021-08-02 14:31:43
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前言前面拙作centos7 编译epics和areadetector中相机介绍了在centos下面编译EPICS base包、利用assemble_synsApps.sh文件获取synsApps_6_1、以及下载并编译aravisGigE包的过程。本文接着说如何用编译好的aravisGigE运行IOC，控制MV-CA004-10Gm相机。1. 利用arv-tool-0.6发现相机前面如果已经编译好
监控摄像头，是一种半导体成像器件，具有灵敏度高、抗强光、畸变小、体积小、寿命长、抗震动等优点。监控摄像机安全防范系统中，图像的生成主要是来自CCD摄像机，它因体积小、重量轻、不受磁场影响、具有抗震动和撞击的特性而被广泛应用。下面本小编就和大家一起来聊一聊监控摄像头的镜头怎样选择，安装的流程，调试的方法以及常见的故障机解决方法分别是什么？感兴趣的小伙伴赶紧和本小编一起来看看吧！ 一.介绍
目录1.效果2.原理3.设备4.接线5.代码 1.效果大家也知道AMG8833模块属于比较低端的红外温度采集传感器，探测精度也不高，距离条件也不是特别好，远一点就没有轮廓而是一团圆形了。所以这个是我目前做的个人认为比较不错的效果图了（其实也就那样），话不多说，我们先看效果吧。以下是1.44寸tft屏幕的效果图：以下是1.8寸的tft的效果图：2.原理博主这里采用的是二次的线性插值。比方说一幅图由
