足球的主场优势体现在: 地利(场地熟悉, 没有舟车劳顿)人和(球迷亲人助威, 老板督战)从各大联赛的主客场积分上也能明显体现出来，比如英超16/17赛季主客场积分： 几乎所有球队的主场战绩都要好于客场----------再看17/18赛季意甲积分情况 进球最多的拉齐奥只能排第5，失球过多应该是一个主要原因，但到底是什么影响到最终的排名呢？光靠眼睛
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2023-09-26 21:45:38
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# 使用R语言绘制累积发生曲线
累积发生曲线（Cumulative incidence curve）是一种用于描述某种事件在一段时间内的发生情况的曲线图。在医学和流行病学研究中，累积发生曲线通常用于展示疾病或事件在一定时间范围内的发生率。本文将介绍如何使用R语言绘制累积发生曲线，并提供相应的代码示例。
## 累积发生曲线的绘制
在R语言中，我们可以使用`survival`包中的`survfi
> cumsum(1:10)
[1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55
对1：10的值，累积求和
> cumprod(1:10)
[1] 1 2 6 24 120 720 5040 40320
[9] 362880 3628800
对1：10的值累积求积
> cummin(c
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2023-06-14 07:26:41
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# R语言中的KM曲线与累积复发率曲线
在生存分析中，Kaplan-Meier（KM）曲线是一种非常重要的可视化工具。它用于展示时间到事件数据，帮助我们理解不同组别的生存率。累积复发率曲线同样重要，尤其是在研究复发性事件时，它能够显示发生复发事件的概率。本文将通过R语言的实现方式来介绍KM曲线和累积复发率曲线。
## Kaplan-Meier曲线
KM曲线通过时间间隔来描绘生存数据，估计不同
## 累积发病率曲线R语言实现步骤
### 1. 数据准备
在实现累积发病率曲线之前，我们首先需要准备好用于绘制曲线的数据。这些数据应该包括不同时间点的累积发病人数和总人口数。
我们可以使用如下代码读取并查看数据：
```R
# 读取数据
data
原创
2023-11-14 05:18:42
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如何使用R语言绘制累积密度曲线
【流程表格】
| 步骤 | 代码 | 功能 |
| ------ | ------ | ------ |
| 步骤1 | install.packages("ggplot2") | 安装ggplot2包 |
| 步骤2 | library(ggplot2) | 载入ggplot2包 |
| 步骤3 | data
### R语言物种累积曲线图
物种累积曲线（Species Accumulation Curve）是一种用来描述样本中物种多样性随采样量增加而累积增加的曲线。在生态学研究中，物种累积曲线通常用来评估研究区内的物种多样性程度，以及采样效率。
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的开源编程语言，其丰富的生态学数据处理包使得绘制物种累积曲线变得十分简单。
首先，我们需要准备数据。假设我们有一份包含
1、测试数据test <- c(5.3, 5.6,
0.7, 0.6,
1.3,
2.8, 2.9, 2.1, 2.4,
3.7,
4.2, 4.9, 4.7, 4.8, 4.2) 2、生成统计节点breaks <- seq(0, 6
原创
2023-05-18 14:01:05
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累积疾病风险生存曲线是一种常用的统计方法，用于估计一个人在特定时间内患某种疾病的风险。这种曲线可以帮助研究人员了解人群中患病的趋势，并评估不同因素对疾病发生的影响。在本文中，我们将使用R语言来绘制累积疾病风险生存曲线，并解释其基本原理。
首先，我们需要加载用于绘图的包。在R语言中，有许多包可以用于绘制生存曲线，例如`survival`包和`ggplot2`包。在本文中，我们将使用`surviva
原创
2023-11-19 08:45:16
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通过综合案例，使用R语言掌握基本统计分析的各种指标的并掌握统计分析结果的可视化方法。1.背景介绍Consolidated食品公司在新墨西哥州、亚利桑那州和加利福尼亚州经营连锁超市。它举办了一个促销活动，宣传本公司新的信用卡政策，以及顾客在购物付款时除了使用现金和个人支票外，还能够使用诸如VISA卡和Mater卡这样的信用卡。新政策正在试验的基础上实行，公司希望信用卡支付方式能够鼓励顾客多消费。在新
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2023-08-20 18:27:27
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机器学习的目标是从模型的假设空间中选取最优的模型，其具体的策略有经验风险最小化和结构风险最小化。下面简单介绍损失函数和风险函数的相关概念。参考自李航《统计学习方法》。损失函数损失函数(loss function)用来预测模型单次预测的好坏，即模型的预测值f(X)和真实值Y之间的差别，记作L(Y,f(x))。损失函数越小，表示模型预测越准确。机器学习常用的损失函数有： （1）0-1损失函数 （2）平
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2023-08-04 15:22:59
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# 项目方案：累积复发率曲线分析
## 1. 简介
累积复发率曲线是一种常用的生存分析方法，用于评估某种事件（如疾病复发）在一段时间内发生的风险。本项目旨在使用R语言实现累积复发率曲线的绘制，并对曲线进行解读。
## 2. 数据准备
我们需要一组包含病人基本信息和随访数据的数据集，其中包括观察时间、复发状态（是或否）等变量。
```R
# 导入所需包
library(survival)
#
# 如何用R语言将KM曲线转换为累积发生率曲线
在生存分析中，Kaplan-Meier（KM）曲线常用于估计生存概率，但在某些情况下，我们更关心的是事件发生的累积率，尤其是在存在竞争风险的情况下。本文将介绍如何使用R语言将Kaplan-Meier曲线转换为累积发生率曲线，并提供相关的代码示例。
## 什么是Kaplan-Meier曲线与累积发生率曲线
* **Kaplan-Meier曲线**
# 使用R语言计算累积频率
在数据分析中，累积频率是一个非常重要的概念。它表示在一组数据中，值小于或等于某个特定值的频数。从统计角度来看，累积频率可以帮助我们理解数据的分布情况。今天，我们将一起学习如何使用R语言计算累积频率。
## 流程概述
为了方便理解整个过程，以下是一个步骤表，列出了实现计算累积频率的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
一 介绍原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址）所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis， 然后重写Scrapy的Scheduler，让新的Scheduler到共享队列存取Request，并且去除重复的Request请求，所以总结下来，实现分布式的关键就是
ROC曲线也叫受试者工作曲线，原来用在军事雷达中，后面广泛应用于医学统计中。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈)，以真阳性率(灵敏度)为纵坐标，假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。 ROC曲线主要应用于二分类结局，比如是否死亡，疾病诊断，肿瘤复发等等，可以用于自变量为连续变量的截点判定。 可以做ROC曲线的软件很多，如SPSS,R语言，Stata, SAS等等，既往我们已
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2023-09-12 17:22:21
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在这个部分，我们会给大家介绍一下概率与分布的统计知识以及R中包含的关于随机抽样和处理理论分布的函数，这个部分的内容同时也是下一个系列描述性统计和图表的基础。1随机抽样我们对随机抽样的理解大多是在箱子里摸球，因为我们在数学课本上学习概率的例子就是摸球的例子，还有一个常用的例子就是掷色子(骰子)。在R中你可以用sample()函数模拟这个情况。如果你想从1到6中随机取3个不重复的数字，你可以写：>
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2023-10-25 18:54:54
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# R语言计算累积风险指数的科普文章
在当今社会，风险管理日益成为各个领域关注的重点。尤其是在金融、医疗和环境科学等领域，如何量化和评估风险变得至关重要。累积风险指数（Cumulative Risk Index, CRI）是一种综合多项风险因素的度量方式，有助于决策者了解潜在的风险。本文将介绍如何使用R语言计算累积风险指数，并提供相关的代码示例。
## 什么是累积风险指数？
累积风险指数是根
校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距，作为预测模型的重要部分，目前很多函数能绘制校准曲线。 一般分为两种，一种是通过Hosmer-Lemeshow检验，把P值分为10等分，求出每等分的预测值和实际值的差距 另外一种是calibration函数重抽样绘制连续的校准图 我们既往文章《手动绘制logistic回归预测模型校准曲线》已经进行了手动绘制logistic回归预测模型校准曲线，有粉丝后台问怎么
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2023-08-17 16:47:32
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# 如何实现 ggplot 频率累积图（R语言）
## 引言
ggplot2 是 R 语言中一个重要的数据可视化包，它提供了强大的绘图功能。频率累积图是一种常见的统计图表，用于显示数据分布的累积情况。在本文中，我将向你介绍如何使用 ggplot2 包在 R 语言中实现频率累积图。
## 流程
下面是实现 ggplot 频率累积图的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-07-17 20:04:27
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