一、Standalone模式1、使用SparkSubmit提交任务的时候(包括Eclipse或者其它开发工具使用new SparkConf()来运行任务的时候)，Driver运行在Client；使用SparkShell提交的任务的时候，Driver是运行在Master上 2、使用SparkSubmit提交任务的时候，使用本地的Client类的main函数来创建sparkcontext并初始化它；
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2023-08-06 12:11:17
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上节中简单的介绍了Spark的一些概念还有Spark生态圈的一些情况，这里主要是介绍Spark运行模式与Spark Standalone模式的部署；Spark运行模式 在Spark中存在着多种运行模式，可使用本地模式运行、可使用伪分布式模式运行、使用分布式模式也存在多种模式如：Spark Mesos模式、Spark YARN模式；Spark Mesos模式：官方推荐模式，通用集群管理，有两种调度
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2023-10-27 05:04:15
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Local 模式：1.概述：
Local模式就是运行在一台计算机上的模式，通常就是用于在本机上练手和测试。
它可以通过以下集中方式设置Master。
local: 所有计算都运行在一个线程当中，没有任何并行计算，通常我们在本机执行
一些测试代码，或者练手，就用这种模式;
spark应用执行机制分析前段时间一直在编写指标代码，一直采用的是--deploy-mode client方式开发测试，因此执行没遇到什么问题，但是放到生产上采用--master yarn-cluster方式运行，那问题就开始陆续暴露出来了。因此写一篇文章分析并记录一下spark的几种运行方式。1.spark应用的基本概念spark运行模式分为：Local(本地idea上运行)，Standalon
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2023-10-01 14:02:20
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单一设计模式，顾名思义就是产生一个对象到单一实例，算是设计模式中最简单也是最容易理解的一种模式了。
原创
2021-08-04 10:53:32
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运行单一实例 0x00 前言 诸如上线后的维权操作，运行过多的进程可能会造成c/s端通讯异常，而过多的危险程序进程也会增加暴露风险，所以说可以给程序加一个api，通过创建一个系统命名互斥对象来实现。又比如在自启维权操作时，可以保证马已经在运行的时候，不用再次运行payload加载部分，避免过多的操作 ...
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2021-08-19 02:34:00
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7.spark的有几种部署模式，每种模式特点？ 1）本地模式 Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类 · local：只启动一个executor · local[k]:启动k个executor · local：启动跟cpu数目相同的 executor 2)standalone模
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2023-08-11 15:03:40
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一：spark的运行模式 spark的运行模式有多种。当部署在单机上的时候，可以用本地模式（local），或者伪分布式模式；当以分布式集群的方式部署时，也有多种运行模式： 1，spark内建的Standalone模式：Spark:hostname:port &nb
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2023-07-27 18:48:49
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# Spark 运行模式
## 介绍
Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，支持在多种环境下运行，其中最常见的运行模式包括本地模式、集群模式和独立模式。不同的运行模式适用于不同的场景，可以根据需求选择合适的模式来运行 Spark 应用程序。
## Spark 运行模式
### 本地模式
在本地模式下，Spark 应用程序在单个计算机上运行，适用于开发和调试阶段。本地模式不需要配置
Spark运行模式Spark 有很多种模式，最简单就是单机本地模式，还有单机伪分布式模式，复杂的则运行在集群中，目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中，当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式，对于大多数情况 Standalone 模式就足够了，如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境，也是很方便部署的。local(本地模式)：常用于本地开发测试，本地还分
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2023-11-29 08:57:03
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一、测试或实验性质的本地运行模式 （单机） 该模式被称为Local[N]模式，是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算，通常用来验证开发出来的应用程序逻辑上有没有问题。 其中N代表可以使用N个线程，每个线程拥有一个core。如果不指定N，则默认是1个线程（该线程有1个core）。 指令示例： 1）spark-shell --master lo
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2023-11-03 11:10:03
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Spark运行模式Spark 有很多种模式，最简单就是单机本地模式，还有单机伪分布式模式，复杂的则运行在集群中，目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中，当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式，对于大多数情况 Standalone 模式就足够了，如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境，也是很方便部署的。
local(本地模式)：常用于本地开发测试，本地还分
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2015-04-18 18:05:00
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Standalone 模式Standalone 模式概述standalone n. 脱机; adj. 单独的，独立的;lo部署
原创
2022-09-15 19:45:43
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Spark 运行环境Spark 作为一个数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境
原创
2022-09-15 19:46:23
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单一职责原则（SRP Single Responsibility Principle）
一个类应该只有一个职责。每一个职责都是变化的一个轴线，如果一个类有一个以上的职责，这些职责就耦合在了一起。这会导致脆弱的设计。当一个职责发生变化时，可能会影响其它的职责。另外，多个职责耦合在一起，会影响复用性。我们可能只需要复用该类的某一个职责，但这个职责跟其它职责耦合在了一起，很难分离出来，
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2010-07-05 23:22:41
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Spark运行模式有Local,STANDALONE,YARN,MESOS,KUBERNETES这5种，其中最为常见的是YARN运行模式，它又可分为Client模式和Cluster模式。这里以Spark自带的SparkPi来说明这些运行模式。 本文作为第一篇，先结合SparkPi程序来说明Yarn ...
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2021-05-03 23:19:12
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文章目录什么是单一设计模式？Why单一设计模式？More Single! More Single!希望所有人
原创
2021-12-29 15:01:09
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文章目录什么是单一设计模式？Why单一设计模式？More Single! More Single!希望所有人安康！什么是单一设计模式？Why单一设计模式？单一职责原则的英文名称是Single Responsibility Principle，简称是SRP。在项目中，会用到用户、机构、角色管理这些模块，基本上使用的都是 RBAC模型（Role-Based Access Control...
原创
2022-04-12 15:07:40
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定义： 一个类只能负责一项工作发生的问题 类A负责不同的工作：工作W1,工作W2.当由于工作W1需要发生修改而需要修改类A时，有可能会导致原本进行正常的工作W2可能发生故障。解决方法： 实行单一工作原则，分别建立两个类A1，A2。这样让A1负责W1的功能，A2负责W2的功能。这样，修改A1就不会修改W2的功能了，同理 修改A2就不会修改W1的功能。 &n
原创
2016-12-12 19:09:31
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提高类的可读性。
原创
2023-05-23 10:20:05
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