什么时候使用B+树索引并不是所有查询条件下出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加索引，我们通过经验判断，访问表中很少一部分行时候，使用B+树索引才有意义。对于性别字段，地区字段，类型字段，他们取值范围很少，即选择性低。如下sqlselect * from moment where status = 1;对于性别，状态，可取值范围局限性非常大。对于上述SQL得到的结果可能是该表50% 的数据（假设
# MongoDB中的索引和查询优化
在MongoDB中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构。当我们需要在大量数据中进行查询时，使用索引可以避免全表扫描，从而提高查询的效率。本文将介绍MongoDB中的索引是如何工作的，并且展示一些示例代码来说明索引的使用。
## 1. 索引的类型
MongoDB支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、文本索引和地理空间索引等。下面是一些常见的索引类
原创
2023-07-31 13:18:16
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索引可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因1. 硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2. 没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，D
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2023-06-02 10:58:25
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# Mysql >
原创
2023-07-27 19:21:39
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# MySQL语句使用AND会走索引吗？详细解析与实践
在数据库开发中，理解如何使用索引是一项非常重要的技能，合理的索引配置能显著提高查询效率。下面，我们将探讨如何在MySQL中使用AND操作符时，走索引的工作原理，并提供详细的实践步骤。
### 一、流程概述
我们将通过以下流程来理解这个问题：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{路径选择}
1、索引的原理索引就像是书的目录，是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL可以快速有效地查找与键值关联的行。2、索引的优点建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的 rowId；建立索引可以有效缩短数据的检索时间；建立索引可以加快表与表之间的连接；为用来排序或者是分组的字段添加索引可以
mysql 存储引擎Innodb — 索引一、索引类型二、组合索引三、其他 简介： 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要。MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。下面会有详细的介绍。 大家都知道索引能让服务器快速定位到表的指定位置，但这不是索引的唯一作用。使用索引有如下三大优点：索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。索引可以帮助服务器避免排序和临时表。索引可
开篇当在进行Series、DataFrame这两个对象的二元运算时，有稍不同于Numpy的处理方式。本篇将以组合不同来源的数据为起点，探究其中发生的索引对齐，过程中产生的缺失值的特性和处理手段，以及更进一步的数据集合并方法。引子——Pandas的NumPy-based特性因为Pandas是建立在NumPy的基础之上的，所以NumPy的通用函数仍适用于Series对象和DataFrame对象。你可以
引子看下面这张用户表，包含主键id、身份证号id_card、姓名name、年龄 age和性别gender，并且在id_card上建立了辅助索引（也叫普通索引/非聚集索引）CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',
`id_card` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
1.索引是什么？在这里先抛出几个问题：表的索引越全越好，对吗？为什么不要在性别字段上建索引？为什么不建议使用身份证做主键？模糊匹配like abc% , like %abc% , like %888都用不到索引，对吗？不要使用select *，要写明具体查询字段，为什么？ 一个简单的加索引查找测试：先准备一张user表，在其中插入五百万条记录，执行查询：select name from
索引查询是数据库中重要的记录查询方法，要不要进入索引以及在那些字段上建立索引都要和实际数据库系统的查询要求结合来考虑，下面给出实际中的一些通用的原则：1. 在经常用作过滤器的字段上建立索引；2. 在SQL语句中经常进行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引；3. 在不同值较少的字段上不必要建立索引，如性别字段；4. 对于经常存取的列避免建立索引；5. 用于联接的列（主健/外健）上建立索
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2023-06-10 21:32:32
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linux查看日志介绍这篇文章与我有关日志分析的迷你系列文章间接相关。 最好阅读两个主要部分，以更好地理解我在说什么。 第1部分，第2部分。 这篇文章描述了我在实现IDE方法时遇到的一个重要问题。任务描述当某人使用日志时，通常他或她只需要调查一个时间间隔。 可用日志通常跨越几天，但是必须调查的时间间隔是1-2小时。 任务是选择该时间间隔内的所有日志记录。基本日志记录正则表达式为了选择日志
IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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按条件对数据进行各种判断是工作中经常遇到的问题，可是很多人都不会自动计算，还在靠各种筛选、排序甚至肉眼识别等手动操作。Excel里面准备好了各种各样的逻辑判断函数提供服务，即使遇到复杂的多条件判断问题，使用函数组合也能顺利解决。为了帮你最具性价比的提升Excel条件判断技能，今天给你九大职场办公最常用的逻辑判断excel公式，上班时直接套用即可！Excel条件逻辑判断函数公式1：单条件判断判断规则
点击查看合集索引索引用于快速找出在某个列中有某个个特定值的行。如果不适用索引，mysql必须从第一条数据开始然后读完整个表直到找出相关行。表越大，花费的时间也就越长。 但是索引也不是越多越好，要尽量用条件列作为索引。这样可以最大限度地提高sql的执行效率。并且要尽量使用唯一列作为索引。例如，如果用性别作为索引的话，结果只有男/女，对查询的帮助不大，反而会增大磁盘空间的消耗。当用字符串作为索引时，一
一、前言1、最近好多人都在问，in和not in到底走索引吗？2、not in的性能怎么样？基于上面的2个问题，我们具体的测试一下，实践胜于雄辩。。。二、in和not in是否走索引1、准备数据--1.创建person表
CREATE TABLE person(
[id] [int] NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[age] [int]
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2023-07-13 18:16:41
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MySQL数据库索引结构在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，MySQL存储引擎MyISAM、InnoDB文章中，我们讲到了两者在存储结构上的差异。下面主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件：表结构、表索引、表数据空间。.frm文件存储表定义.MYD (MYData)文件存储表的数
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2023-09-09 01:23:50
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文章目录优化手段准备案例索引的本质索引的数据结构不同存储引擎中索引的实践MyIsam （索引没有主次之分、都存放在MYI文件）主键索引其他索引InnoDB（数据即索引、索引即数据）主键索引——聚集索引聚集索引其他索引没有主键的情况？索引的创建和使用原则索引越多越好么?列的离散度：count(distinct(column_name)):count(*)联合索引的最左匹配原则冗余索引覆盖索引索引条
# MySQL Left Join On 走索引
## 概述
在MySQL中，使用LEFT JOIN语句可以将两个或多个表格连接起来，从而查询出满足特定条件的数据。然而，如果不正确地使用LEFT JOIN，可能会导致查询效率低下，特别是当关联的表格中没有适当的索引时。本文将介绍如何通过正确使用LEFT JOIN语句以及在关联表格上使用索引来提高查询效率。
## 流程
以下是实现"mysql
# MySQL and 索引
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用到数据库来存储和管理数据。MySQL是一种常用的关系型数据库，而索引则是数据库中提供快速访问数据的一种重要机制。本文将介绍MySQL和索引的基本知识，并指导小白开发者如何在MySQL中使用索引。
## 流程
下面是一个简单的流程图，展示了使用MySQL和索引的基本步骤。
| 步骤 | 动作 |
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原创
2023-07-30 06:33:05
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