1.聚集索引与主键设计InnoDB是一个聚集索引组织表，即行数据是按照聚集索引在物理磁盘上存储的，并且是块状结构，默认一个block是16kB。每张InnoDB表只能创建一个聚集索引，聚集索引可以由一列或多列组成。它的聚集索引选择规则是这样的：首先选择显式定义的主键索引做为聚集索引；如果没有，则选择第一个不允许NULL的唯一索引；还是没有的话，就采用InnoDB引擎内置的ROWID作为聚集索引；在
09 | 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？普通索引和唯一索引的查询过程先举个例子，假设你在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，如果市民系统需要按照身份证号查姓名，就会执行类似这样的 SQL 语句：select name from t_user where id_card = 'abcxyz';现在考虑在 id_card 字段上建索引：由于身份证号字段比较大，而每个二级索引的叶子节点会
# 使用MySQL普通索引进行范围查询
在数据库管理系统中，索引是一种数据结构，它可以加快数据库表中数据的查询速度。MySQL中有多种类型的索引，其中普通索引是最基本的一种。普通索引是在数据库表的一个或多个列上创建的索引，它可以提高查询的速度，特别是在范围查询时。
在本文中，我们将详细介绍如何使用MySQL普通索引进行范围查询，包括创建索引、执行范围查询和优化查询性能。
## 创建索引
在
对文本搜索引擎的倒排索引(数据结构和算法)、评分系统、分词系统都清楚掌握之后，本人对数值索引和搜索一直有很大的兴趣，最近对Lucene对数值索引和范围搜索做了些学习，并将主要内容整理如下：1. Lucene不直接支持数值（以及范围）的搜索，数值必须转换为字符（串）；2. Lucene搜索数值的初步方案；3. Lucene如何索引数值，并支持范围查询。 1. Lucene不直
Query q = NumericRangeQuery.newLongRange("idField", 1L, 10L, true, true); 对数值类型建索引的时候，会把数值转换成多个 lexicographic sortable string ，然后索引成 trie 字典树结构。例如：假设num1 拆解成 a ,ab,abc ;num2 拆解成 a,ab,ab
LINUX根据时间范围检索文件1.查找2023-01-05到2023-01-06号之间的文件，使用如下命令即可：find log/ -name 'abc.pdf' -newermt '2023-01-05' ! -newermt '2023-01-06'2.找出 3 天”以前”被改动过的文件 72小时之前find /var/log/ -mtime +3 -type f -print3.找出 3 天
## MySQL IN查询索引范围
### 介绍
在MySQL数据库中，IN查询是一种常见的查询方式，它可以用来检索满足指定条件的多个值。然而，当IN查询中的值较多时，可能会对性能造成影响，尤其是在没有合适的索引支持的情况下。本文将介绍如何优化IN查询，并使用代码示例来说明。
### 背景
在理解如何优化IN查询之前，我们首先需要了解MySQL中的索引和查询优化。索引是一种数据结构，用于加
原创
2023-10-08 08:54:46
98阅读
发现只通过索引就能获取查询数据的机会 如果能够有效的通过索引来获取数据，那么无疑会对查询性能提供很大的帮助。但是如果索引的选择性较差时，或者虽然索引的选择性很好，但是要查询的数据范围很大时（如：进行计数、求和等数据统计时），那么此时通过索引来查询数据时，就很可能对数据查询性能造成伤害。为什么会这样？这主
# MySQL索引范围查询
在数据库查询中，索引是一种非常重要的技术，它可以帮助提升查询的效率。索引范围查询是一种常见的查询方式，可以帮助我们快速定位到需要的数据。本文将介绍MySQL中索引范围查询的概念及示例代码。
## 索引范围查询概述
索引是一种数据结构，用于加快数据库表中数据的检索速度。当我们在数据库表上创建索引后，查询引擎可以更快地定位到需要的数据行，而不是扫描整个表。索引范围查询
Lucene 使用的是字符（词）类型的索引结构。对数值类型的索引和存储最终都要先转成字符类型。早期版本Lucene 没有封装数值类型的公共类。需要先直接将数字转成字符串再加到Field 中。JAVA代码： 1 Document doc = new Document();
2 long i = 123456L;
3 doc.Add(new Field("id", String.
近来用使开辟的进程中现出了一个小问题，顺便记载一下原因和方法--三国索引 近来一个业务，原来调的差不多了，但是新问题又来了，现发两条LIKE '%XXX%',看到这个，心碎了，表记载在现大约11W吧，全表扫描啊，你妹的，种这SQL其实业务就不改让上，直接打回去重写好了。 可是，在现只能从我这边做优化了，问了问开辟，只
# MySQL范围查询索引
在MySQL中，索引是提高查询性能的重要工具。当我们查询一个表中的数据时，如果没有合适的索引，查询会变得非常慢。而范围查询是一种常见的查询操作，它可以根据某个范围条件来筛选数据，如按日期范围查询某个时间段内的数据。本文将重点介绍MySQL中范围查询索引的使用方法和注意事项。
## 范围查询索引的创建
在MySQL中，我们可以为表的某个列创建索引，以加快查询该列的速
原创
2023-07-22 08:00:52
590阅读
# MySQL 范围查询索引的实现指南
在这篇文章中，我将指导你如何在 MySQL 中实现范围查询索引。范围查询是很多应用场景下的重要功能，而合理使用索引可以显著提升查询效率。下面的步骤将帮助你实现这一目标。
## 实现流程
首先，我们来看看实现范围查询索引的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
# MySQL索引 范围查询
在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高对数据库表中数据的检索速度。当表中数据量较大时，索引可以帮助数据库引擎更快地定位到需要的数据，从而提高查询效率。在MySQL数据库中，常见的索引类型包括普通索引、唯一索引、全文索引等。而范围查询则是一种常见的查询方式，用于检索一定范围内的数据。
## 索引的作用
索引可以帮助加快查询速度，因为它可以让数据库引擎更快地定位到
介绍范围扫描是指使用索引扫描包含一个或多个索引值内的表行的子集，他可以使用索引中的一部分或者多部分，这里主要是看创建索引时是不是复合索引。1 单部分索引的范围访问方法对于单部分索引，索引值间隔可以方便地由WHERE子句中的相应条件表示，表示为范围条件而不是“间隔”。可以使用单一索引的条件：对于BTREE和HASH索引，使用=，<=>，IN()，IS NULL或IS NOT NULL运算
一、数据库引擎什么是存储引擎？ 百度：MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。一句话：通过不同的存储技术和索引技巧来将数据存储在文件或者内存中，提升对数据操作的速度或者提供额外的功能。数据库引擎有三类：
Lucene如何对搜索内容进行建模文档和域文档是Lucene索引和搜索的原子单位。文档为包含一个或多个域的容器，而域则依次包含“真正的”被搜索的内容。每个域都有一个标识名称，该名称为一个文本值或二进制值。Lucene可以针对域进行3种操作：域值可以被索引（或者不被索引）。如果需要搜索一个域，则必须首先对它进行索引。被索引的域值必须是文本格式的（二进制格式的域值只能被存储而不能被索引）。在搜索一个域
来看两条 SQL 语句：select * from A where id in (select id from B);
select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);对于以上两种情况，in 是在内存里遍历比较，而 exists 需要查询数据库，所以当 B 表数据量较大时，exists 效率优于in。1.IN() 内部
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 在数据量小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是当数据量逐渐增大时，性能会急剧下降。索引可以包含一个或者多个列的值。 如果索引包含了多个列，那么列的顺序也十分重要。 因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列（B+树的数据结构决定的）。 创建一
1 问题描述本文对建立好的复合索引进行排序,并取记录中非索引字段，发现索引不生效，例如，有如下表，DDL语句为：CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NUL
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2023-07-27 08:22:02
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