（这是学校的一个小实验，核心内容除了八数码问题，更主要的是，自己用的是Python。。。特别慢，太慢了至少比java慢上了10倍，所以自己想了固定时间运行，优先队列，hash等方法慢弥补这种运行缓慢带来的不便）算法部分：import numpy as np
import copy
import queue
import time
class Node(object): # 定义每一张图的状态
转载
2023-12-14 10:20:49
30阅读
#include <iostream>#include <cstdio>#include <stdlib.h>#include <time.h> using namespace std;#define N 3 // 数码组大小#define Max_STEP 50 // 最大搜索深度#define ...
转载
2021-10-07 15:17:00
100阅读
2评论
2 6 4 1 3 7 0 5 88 1 5 7 3 6 4 0 231treap sbt splay//今天写的
八数码 速度不行呀、老超时、照着白皮书写的#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <queue>#define MAXSIZE 362888using namespace std;typedef int State[9];State st[MAXSIZE],goal;int dis[MAXSIZ
原创
2021-07-29 16:28:41
292阅读
题目
在一个 $3×3$ 的网格中，$1∼8$ 这 $8$ 个数字和一个 $x$ 恰好不重不漏地分布在这 $3×3$ 的网格中。
例如：
1 2 3
x 4 6
7 5 8
在游戏过程中，可以把 $x$ 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。
我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：
1 2 3
4 5 6
7 8 x
例如，示例中图形就可以通过让 $x$
原创
2023-07-25 22:59:51
64阅读
一、A算法代码如下：#! python3
#名称：八数码问题算法
#用途：输入八数码初始状态和预期状态，搜索其解
#节点基本序列：字符0-8，以及字符' '。
#节点数据结构：本节点序列、父节点序列、本节点与目标的偏差、本节点ID、父节点ID
#其中节点ID为全局唯一。
#
#版本：1.0
#更新日期：2018.11.19
#实现方式：采用A算法，广度优先方式
import c
转载
2023-07-07 19:51:29
127阅读
原题：八数码 在八数码中，估价函数就是所有数字在state中的位置与目标位置end中的位置的曼哈顿距离之和，即： \[ f(state) = \sum\limits^8_{i = 1} ( |state \_x_i - end \_x_i | + |state \_y_i - end \_y_i | ...
转载
2021-08-11 11:08:00
219阅读
2评论
acwing845 inline bool check(int x,int y) { return x>=0 && x<3 && y>=0 && y<3; } void print(string s) { for(int i=0;i<3;i++) { for(int j=0;j<3;j++) cou
转载
2020-08-28 11:00:00
110阅读
2评论
#八数码 #include <iostream> #include <queue> #include <cstring> #include <cstdio> #include <conio.h> using namespace std; struct node { int mp[9]; int x, ...
转载
2021-10-14 22:18:00
114阅读
2评论
# 八数码难题：Java实现与解法解析
八数码难题（Eight Puzzle）是一种经典的滑动拼图问题，通常包含数字 1 到 8 的方块和一个空白方块，数字方块可以水平或垂直移动到空白方块的位置。其目标是通过有效的移动，最终将方块排列成特定的顺序。这个问题不仅在计算机科学中有重要应用，也在人工智能领域中展示了问题求解的基本方法。
## 问题描述
在最简单的形式中，问题的初始状态看起来是这样的
# 八数码问题与解决算法
## 引言
八数码问题是一种经典的数学谜题，也是计算机科学中最著名的搜索问题之一。它的目标是将一个3x3的九宫格拼图按照特定的规则移动，使得最终的状态与目标状态完全相同。本文将介绍八数码问题的基本概念、解决算法以及如何用Java实现。
## 八数码问题的定义
八数码问题是一个抽象的问题，其中涉及到九个数字的排列。九宫格的每一个格子上都有一个数字，其中一个格子为空。通过
原创
2023-08-08 15:15:38
133阅读
八数码实验报告一、编程语言及环境语言C++环境：Visual Studio 2019二、实验原理算法说明2.1 问题说明：八数码问题是指这样一种游戏：将分别标有数字 1，2，3，…，8 的八块正方形数码牌任意地放在一块 3 * 3 的数码盘上。放牌时要求不能重叠。于是，在 3*3 的数码盘上出现了一个空格。现在要求按照每次只能将与空格相邻的数码牌与空格交换的原则，将任意摆放的数码盘逐步摆成某种特殊
转载
2023-10-24 00:08:21
166阅读
一、实验目的理解并熟悉掌握深度优先搜索和广度优先搜索地方法。二、实验内容九宫格中有8个数码，其中只有一个空，规则是只能把一个数码移动到空的格子中，要求从一个初始状态移动到一个目标状态所要花费的最少步数【算法分析】解决此类问题的办法是宽度搜索，深度搜索耗时太大无法接受。当需要移动的步数很多时，普通的宽度搜索仍旧无法满足需要，需要对其进行优化。 这个问题也可以推广到流行的拼图游戏。【具体步骤】1、确定
转载
2023-05-31 19:24:40
206阅读
我的人工智能结业设计报告及源码。因本人水平有限，文中不可避免的存在错误及不妥的地方，欢迎各路高手批评指正。 1问题描述8数码问题又称9宫问题，源于一个古老的智力游戏。说白了就是我们小时候玩的“华容道”。意在给定的9格棋盘的8个格子内分别放一个符号，符号之间互不相同，剩下一格做为“出口”。我们把8个符号在棋盘上的排列顺序称作8数码的状态，游戏要求给定一个初始的状态与一个终止状态，符号要经过若干次移动
转载
2023-12-28 14:12:02
90阅读
八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，
与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。
所谓问题的一个状态就是棋子在棋盘上的一种摆法。棋子移动后，状态就会发生改变。解八数码问题实际上就是找出从初始状态到达目标状
转载
2023-07-19 20:47:57
54阅读
实验目的实验内容八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始状态转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。实验要求 分别利用宽度优先搜索和有序搜索算法求解八数码难题，给出搜索树，并给出从初始节点到目标节点的路径。
什么是八数码难题？八数码问题（Eight Puzzle Problem）是诺耶斯·帕尔默·查普曼在19世纪70年代发明和推广的谜题。所谓八数码是指一个3x3的九宫格，有8个标有1到8的正方形块和一个空白正方形（x）。问题的目标是重新排列积木，使其井然有序。如：The 8-puzzle problem is a puzzle invented and popularized by Noyes Pal
转载
2023-07-04 14:16:12
333阅读
任务描述 本关任务：八数码问题是在一个3×3的棋盘上有1−8位数字随机分布，以及一个空格，与空格相连的棋子可以滑动到空格中，问题的解是通过空格滑动，使得棋盘转化为目标状态，如下图所示。为了简化问题的输入，首先将空格用数字0表示，然后将3×3的棋盘用9位长的字符串表示，则上图的初始状态为724506831，目标状态为012345678，本关卡所有目标状态均为012345678，也保证初始状态到目标状
转载
2023-12-15 13:51:49
133阅读
A*算法之八数码问题 python解法 文章目录A*算法之八数码问题 python解法问题描述A*算法与八数码问题状态空间的定义各种操作的定义启发式函数的定义A*算法代码框架A*算法代码代码详解位置1函数一、Node类位置3函数二、data_to_int函数位置2的函数三、opened表的更新/插入位置4,5的函数四、opened表排序位置6的函数五、结果的输出六、代码 人工智能课程中学习了A*算
转载
2023-11-14 22:33:07
65阅读
python简单编程八数码问题实现结果：给定八数码的起始状态和目标状态，程序可以自动计算出所需要的步数，并能打印出每一步的变化。使用深度搜索import time as tm
g_dict_layouts = {}
#每个位置可交换的位置集合
g_dict_shifts = {0:[1, 3], 1:[0, 2, 4], 2:[1, 5],
3:[0,4,6],
转载
2023-09-30 08:16:59
307阅读
对于八数码问题，我们首先要判断当前的状态能不能到达目的状态，这里需要用到奇排列和偶排列的概念。八数码虽然是个二维数组，但也可以展开看成是一个一维序列。奇排列只能转换成奇排列，偶排列只能转换成偶排列。判断奇偶排列的方法就是：对于每个数，求出排在它之前的比它大的数的个数，然后将这些个数加起来，得到的数是奇数就是奇排列，是偶数就是偶排列，若起始状态
转载
2023-10-20 23:19:01
136阅读
