1.高负载的解决之道
1>硬件：处理能力的提升，内存带宽和容量，部署多核、更高效率和高速缓存的CPU。
2>软件：服务器分离，数据库集群。根据业务分离，如静态页面网站和对安全性比较高的系统
3>环境：系统占用资源少，优先nginx，给mysql做对应的优化，加载尽可能少的php模块
4>测试：使用webbench,apachebench模拟并发，进行压力测试，查看
高可用是CAP理论中的A，也就是集群部署，其中一个出故障了，另外一个还能接着使用，不影响用户访问。这里简单介绍下CAP理论： C：数据一致性(Consistent)，分布式系统中，当用户访问其中一个节点，提交某个数据到上面，那么该节点会把数据同步到其他的节点上，让各个节点达到数据一致。 A：高可用（Availability），分布式系统中，当用户
# Java 共用 Session
## 1. 简介
在 Java Web 开发中，Session 是一种在服务器端维护客户端状态的机制。每个用户在访问网站时都会被分配一个唯一的 Session，服务器会将用户的状态信息存储在这个 Session 中，以便于后续的访问和验证。
然而，在某些情况下，我们可能需要在不同的应用程序之间共享 Session 数据。例如，在一个集群环境中，多个服务器上
原创
2023-08-06 18:07:40
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一、高可用逻辑架构1、 由于自动平台的HA是针对的无状态的rest 服务，所以不存在状态问题，因此配置相对简单，可以采用互联网一般负载均衡、双机热备等策略，此处我们选择技术为：Linux+ keepalived + apache + tomcat。1、 以下为该实现的逻辑架构（该图盗用网友的）前端服务器使用apache或者nginx都可以二、高可用配置1、环境准备本文档给出
原创
精选
2015-12-31 15:02:42
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随着互联网的不断发展，技术的迭代也非常之快。我们的用户认证也从刚开始的用户名密码转变到基于cookie的session认证，然而到了今天，这种认证已经不能满足与我们的业务需求了（分布式，微服务）。我们采用了另外一种认证方式：基于token的认证。一、与cookie相比较的优势：1、支持跨域访问，将token置于请求头中，而cookie是不支持跨域访问的；2、无状态化，服务端
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2023-06-30 08:38:52
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App 目录你的大部分应用程序都位于 app 目录中。默认情况下，此目录的命名空间为 App, 并通过 Composer 使用 PSR-4 自动加载标准 自动加载。app 目录包含额外的各种目录，比如：Console, Http, 和 Providers。将 Console 和 Http 目录视为向应用程序的核心提供 API。HTTP 协议和 CLI 都是与应用程序交互的机制，但实际上并不包含应用
在这个互联网高度发达的时代，许多应用的用户动辄成百上千万，甚至上亿。为了支持海量用户的访问，应用服务器集群这种水平扩展的方式是最常用的。这种情形下，就会涉及到许多单机环境下完全不需要考虑的问题，这其中session的创建、共享和存储是最常见之一。在单机环境中，Session的创建和存储都是由同一个应用服务器实例来完成，而存储也仅是内存中，最多会在正常的停止服务器的时候，把当前活动的Session钝
原创
2021-05-15 15:04:44
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# 在Hive Session中加入Hadoop高可用信息
在Hadoop集群中，高可用性是非常重要的，特别是在生产环境中。在Hive session中加入Hadoop高可用信息可以确保Hive作业在Hadoop集群出现故障时仍然能够正常运行。下面我们将介绍如何在Hive session中加入Hadoop高可用信息的方案。
## 问题描述
假设我们的Hadoop集群中有两台NameNode，
一、什么是高可用和高可靠高可用：描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性高可靠：运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件二、rocketMq的高可用性rocketMq的分布式集群是通过主从的配合来达到高可用性的，在broker的配置文件中： brokerId为0表示这个broker是master，大于0表示这个broker是slave，同时brokerRole参数也会
环境说明现有3台服务器：(192.168.10.121)A, (172.18.5.61)B, (172.18.5.54)C ;A服务器:图片服务器，提供共享文件夹Ashare。B，C两台服务器做IIS集群，部署报表系统，使用A提供的Ashare文件。提醒下，如果B,C的程序是跑的IIS Express，访问A的Ashare没问题，但是使用IIS，就访问不到。不信
# Java 微服务中的 Session 共用问题
在 Java 微服务架构中，Session 共用是一个常见的问题。由于微服务架构的特点是每个微服务都是独立的运行实体，因此不同微服务之间的 Session 信息是无法直接共享的。但是我们可以通过一些其他方式来实现不同微服务之间的 Session 共用。
## Session 共用的问题
在传统的单体应用中，用户登录后的 Session 信息
目录1. 网络高可用2. 高可用方案设计2.1 方案一 堆叠 + ha负载均衡模式2.2 方案二 OSPF + ha负载均衡模式3. 高可用保障1. 网络高可用网络高可用，是指对于网络的核心部分或设备在设计上考虑冗余和备份，减少单点故障对整个网络的影响。其设计应充分考虑到核心设备、网关设备的电源/引擎/链路等方面的冗余。可从以下方面进行设计(1) 出口上连设备使用两/多台设备互为备份（HA/虚拟化
Keycloak 简介Keycloak是一个开源的Identity 和 Access Management工具，主要特性：单点登录使用Keycloak实现单点登录，这意味着你不必要为每个应用都单独开发一套登录表单、验证用户和存储用户信息等相关功能。身份代理和社交登录Keycloak 可以代理登录目前主流的网络服务账号，比如谷歌、GitHub、FaceBook等。用户联邦Keycloak 已经内建支
什么是高可用性高可用性是相对的没有100%的高可用只有尽可能接近100%。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前，可用性的效果和开销的比例并不是线性的。宕(dang)机的原因运行环境问题，最普遍的是磁盘空间耗尽。性能问题，最普遍的是运行糟糕的SQL，或服务器BUG或错误的行为。表和索引设计有问题。复制问题通常由于主备数据不一致导致。数据丢失通常由于DROP TABLE的误操作导致，并总是伴随着
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2023-09-03 08:12:30
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一 集群介绍1、概述根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived负载均衡集群，需要有一台服务器作为分发器，它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理，在这个集群里，除了分发器外，就是给用户提供服务的服务器了，这些服务器数量至少为2实现负载均衡
方案1：在***客户端使用多个配置文件实现（由用户选择拨号）
基本说明：
生产环境中比较规范的做法是让所有的××× server尽可能共享一台server，ca证书或者连接到同一个认证系统（即便跨机房）。这样只需要一份客户端认证和文件和多份指定不同的*** server的配置文件及科研实现***的负载均衡
实施大概过程
首先要把一份服务端keys拷贝到所有*** server的服务器上，然
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
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高可用是通过某种协议或技术，协调服务端为客户端提供持续性服务。归纳为三种方式：客户端对服务端服务进行健康管理，自动容错服务端通过容错或网关协议提供统一的服务地址服务端通过高可用模块通知客户端更新服务地址。从客户端调用服务端维度来考虑，高可用就是 客户端调用服务端持续可用，两种方法，一种在客户端来做，一种在服务端来做：客户端调用多个服务端地址，客户端通过自动容错服务端，保证高可用。客户端调用一个服务
目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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