《数据库索引，终于懂了》介绍了为什么B+树适合做数据库索引，数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？问题1：MyISAM的索引结构是怎样的？MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键索引与普通索引没有本质
本文指在为小白理清MySQL检索引擎InnoDB中数据结构的联系与区别。InnoDB引擎是MySQL默认数据引擎。存在即合理，默认原因不深究。)InnoDB引擎使用主键索引(主索引)进行数据查找，用户也可以指定使用其他非主键索引（辅助索引）。但辅助索引最终仍依赖于主索引来实现查找。 对于主索引，叶子层存放表中所有的数据记录；辅助索引通过关键字找到主键，检索的时候通过主键在主键索引中找到对应数据行。
聚簇索引 (主键索引)（Clustered Index (Primary Index)）聚簇索引与其说是索引，不如说是InnoDB用来存储记录的数据容器更为恰当。InnoDB中的聚簇索引采用B-Tree组织起来，每个节点都是一个Page（InnoDB存储记录的最小单位）；非叶节点存 Key 的值和指向孩子节点的指针，叶子节点则存储记录和指向相邻叶节点的指针（所有叶节点构成一个双向链表），下面是一个
我的归纳： （1）InnoDB的主键采用聚簇索引存储，使用的是B+Tree作为索引结构，但是叶子节点存储的是索引值和数据本身（注意和MyISAM的不同）。 （2）InnoDB的二级索引不使用聚蔟索引，叶子节点存储的是KEY字段加主键值。因此，通过二级索引查询首先查到是主键值，然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块。 （3）MyISAM的主键索引和二级索引叶子节点存放的都是列
InnoDB页将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下，一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中，一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中。InnoDB行格式我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的，这些记录在磁盘上的存放方式也被称为行格式或者记录格式。记录的额外信息记录的额外信息：分别是变长字段长度列表、NULL
前言众所周知，Innodb 采用的是行式存储方式存储数据。每个表中的数据被分为页面。组成每个表的页面被安排在一个称为b树索引的树数据结构中。表数据和二级索引都使用这种结构。代表整个表的B-tree索引称为聚集索引，它是根据主键列组织的。聚集索引数据结构的节点包含行中所有列的值。二级索引结构的节点包含索引列和主键列的值。但变长列（VARCHAR, VARBINARY, BLOB, TEXT）是列值存
1 各种树形结构本来不打算从二叉搜索树开始，因为网上已经有太多相关文章，但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大帮助，也为了保证文章完整性，最后还是加上了这部分。先看看几种树形结构：1 搜索二叉树：每个节点有两个子节点，数据量的增大必然导致高度的快速增加，显然这个不适合作为大量数据存储的基础结构。2 B树：一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。最重要的性质是每个非根节点所包含的关键字个数 j
经常听到别人讲数据库就像书的目录一样，是为了提高查询效率，那么区别又是什么？ 一、索引的常见模型1. 哈希表2. 有序数组3. 搜索树（InnoDB采用的是N叉B+树InnoDB引擎使用的数据结构后边重点介绍）二、各模型分析1.哈希表模型图解如图所示：跟java中的hashMap数据结构一致（1）.图中，User2 和 User4 根据身份证号算出来的值都是 N，但没关系，后面还跟了一个
索引定义和一些概念:我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。但每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织），所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数
MySQL VersionMySQL 8.0.20索引定义索引一种特殊的数据结构，为表中的数据行提供快速查找功能，通常通过一个树结构（B树）来表示特定的列，或者一组列的所有值。Innodb引擎中的表有一个表示主键的聚集索引，还可以在一个列或者多个列上创建一个或多个二级索引。根据二级索引的结构，可以分为部分索引（col_name (length)），列索引（col_name），组合索引（col_na
索引的存储结构：首先了解一下索引的存储结构，知道了索引的存储结构，才方便我们更好地理解索引失效的问题。索引的存储结构跟MySQL的存储引擎有关，存储引擎的不同采用的结构也会不同。MySQL默认的存储引擎InnoDB采用B+Tree作为索引的数据结构，在创建表时，InnoDB会默认创建一个主键索引，这是一个聚簇索引，其他索引都属于二级索引。MyISAM存储引擎在创建表时，默认是用的是B+树索引。虽然
名词定义索引表：对主表某些列数据的索引，只能读不能写。预定义列：表格存储为Schema-free模型，原则上一行数据可以写入任意列，无需在schema中指定。但是也可以在建表时预先定义一些列，以及其类型。单列索引：只为某一个列建立索引。组合索引：多个列组合排序，组合索引中包含组合索引列1，列2。索引表属性列：被映射到索引表非PK列中的主表预定义列。索引列补齐：自动将没有出现在索列中的主表PK列补充
一、InnoDB实现原理虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。因为InnoDB支持聚簇索引（主键索引），聚簇索引就是表，所以InnoDB不用像MyISAM那样需要独立的行存储。也就是说，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。聚簇索引的每一个叶子节点都包含了主键值、事务ID、用于事务和MVCC的回滚指针以及所有的剩余列。假设我们以col1为主键，则
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2023-12-02 23:16:23
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一、InnoDB索引的模型: 索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。InnoDB索引底层是使用B+树。数据都是存储在B+树的叶子节点上。 每一个索引在InnoDB中对应一颗B+树。 根据叶子节点的内容，索引类型分为主键索引(聚簇索引)和非主键索引(二级索引)。主键索引:叶子节点存的是一整行
目录1、主键索引和二级索引2、InnoDB存储引擎2.1 总结3、MyISAM存储引擎3.1 总结4、不同存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现方式不同5、二次查询问题在最初学习MySQL底层原理的时候，对InnoDB和MyISAM存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现结构，主键索引和二级索引的概念都很混乱，网上的很多博客在一些概念上的表述也都不尽相同，现在我对之前比较混乱的概念做一个总结梳理。聚集索
InnoDB数据引擎使用B+树构造索引结构，其中的索引类型依据参与检索的字段不同可以分为主索引和非主索引；依据B+树叶子节点上真实数据的组织情况又可以分为聚族索引和非聚族索引。每一个索引B+树结构都会有一个独立的存储区域来存放，并且在需要进行检索时将这个结构加载到内存区域。真实情况是InnoDB引擎会加载索引B+树结构到内存的Buffer Pool区域。聚簇索引（聚集索引）聚簇索引指的是这样的数据
索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构。索引类型B树 大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子也到根的距离相同。B树索引
InnoDB：聚集索引，索引B+树中叶子结点的值存放的是数据的值。因此InnoDB建表必须有个主键，用主键建立索引，若无主键，数据库会额外加一列唯一值充当主键。主键最好设计为自增的整型。若额外建立了非主键索引(二级索引)，则其叶子结点的值存放的是主键，即先查非主键索引得到主键，再查主键索引，这个过程称为回表。MyISAM：非聚集索引，索引B+树中叶子结点的值存放的是数据的指针，数据单独存放一个文件
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2023-09-12 21:32:52
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索引是什么在Mysql中索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。通俗来讲，数据库索引好比是书本的目录，能快速定位到想要找的内容。索引分类聚簇索引（主键索引），二级索引。
二级索引又可以细分为：唯一索引，组合索引，普通索引，全文索引。聚簇索引（主键索引）主键索引是InnoBD最重要的一个索引，每个表都必须有主键索引。主键索引因为是跟行数据存储在一起的（每个表只有一个主键），因此也称作聚簇索引。如
数据库索引对于数据查询的重要性不可言喻，因此作者在存储层实现了二级索引，以及利用索引进行扫描的功能。目前仅实现了分区表与非分区表的本地索引(数据与索引共用一个Raft组管理)，全局索引及反向索引待以后再实现。一、存储结构： 在介绍索引前先了解一下数据与索引是以何种结构存储于RocksDB内的，每个节点的RocksDB实例都包含以下两个ColumnFamily，每个列簇的存储结构如下
