##概念循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclomatic Comple
作者：翁松秀软件复杂度和圈复杂度软件复杂度1，起源与应用成立于1976的McCabe & Associates公司开发出了McCabe Cyclomatic Complexity Metric（McCabe圈复杂度）技术对软件进行结构测试。McCabe复杂度是对软件结构进行严格的算术分析得来的，实质上是对程序拓扑结构复杂性的度量，明确指出了任务复杂部分。McCabe复杂度能帮助工程师识别难
Jacoco介绍+Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中，并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成，如sonar、Jenkins等。官网地址：http://www.eclemma.org/jacoco/ Java CountersJacoco包含了多种
一、现象1. 代码设计不规范。当项目规模达到一定的程度，比如达到十万行的代码量。那么项目肯定存在有些类特别大，方法特别多、特别长。以上因素会导致什么后果呢？一个类没有做到单一指责，后期对这个类改动会导致其他功能出现Bug。代码阅读性较差，维护困难。2. 没有一个准确的标准去衡量代码结构复杂的程度。各个公司都会有自己的规范，但是开发中很少人能够去完全遵循规范。而且没有一个明确的标准去衡量
圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NP
【书名】：软件架构——Python语言实现【主题】：圈复杂度【摘要】：圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。在 Python 中可以使用 mccabe 包测量程序的圈复杂度。1 圈复杂度对于没有任何分支的代码，它的圈复杂度为 1 ，意味着代码只有一条路径。例如下面的函数：对于有一条分支的代码，
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2023-11-23 23:40:34
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模块功能能够同时统计代码量和代码复杂度支持语言默认递归分析文件夹支持下列的一些语言等C/C++ (works with C++14)JavaC# (C Sharp)JavaScriptObjective CSwiftPythonRubyTTCN-3PHPScalaGDScript安装Git源码链接 https://github.com/terryyin/lizardpip： pip install
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2023-06-14 21:20:47
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详解圈复杂度圈复杂度概念圈复杂度（Cyclomatic complexity，简写CC）也称为条件
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2023-05-30 11:17:42
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一、复杂度分析1、大O时间复杂度表示方法主要看每行代码被执行了多少次，表示执行时间随着数据规模增长的变化趋势， O（n）2、时间复杂度分析只关注被执行次数最多的那部分代码，因为计算时间复杂度的时候是忽略低阶和常量的；总复杂度等于量级最大的那段代码的时间复杂度，原理和1中的类似；乘法法则：且套内的循环复杂度等于嵌套内外复杂度的乘积，这个比较好理解；3、几种常见的时间复杂度分析1.O(1) 一般情况下
关于圈/环复杂度圈/环复杂度（Cyclomatic complexity）是一种代码复杂度的衡量标准。其由托马斯·J·麦凯布（Thomas J. McCabe, Sr.）于1976年提出，用来表示程序的复杂度。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，也可以理解为覆盖所有可能情况所需的最少测试用例数。圈/环复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可维护性不好。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。
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2023-08-08 09:19:54
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降低圈复杂度用functional的方式降低圈复杂度用stl algorithm代替for loopouts.map(|x| x.m).collect()boost::copy( outs | transformed([](auto x){return x->m;}),std::back_inserter(mouts))std::transform(outs.begin(), outs.en
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2020-04-29 19:42:00
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圈复杂度圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。圈复杂度越高，代码就越难复杂难维护，优化从1开始，一直往下通过程序一但遇到以下关键字，或者其它同类的词，就加1：if，while，repeat，for，and，or给case语句中的每一种情况都加1if (obj == null) 复杂度为 1
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2023-08-19 11:22:50
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1.圈复杂度的定义 圈复杂度是由Thomas J. McCabe， Sr. 在1976年提出的概念，用于判断代码复杂度。圈复杂度（Cyclomatic complexity）又称为条件复杂度或循环复杂度，用于衡量要给模块判定结构的复杂程度；数量上表现为独立的现行的路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况的最少使用的测试用例数。2.圈复
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2023-12-02 13:27:50
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# 如何实现“圈复杂度”分析（圈复杂度的计算与可视化）
“圈复杂度”是衡量程序复杂性的一种方法，它是由Thomas J. McCabe于1976年提出的。通过计算程序中控制流的圈复杂度，可以帮助开发者理解代码的可维护性和错误率。本文将指导您如何用Java实现圈复杂度的计算，并提供相应的可视化工具。我们将整件事情分成几个步骤来进行。
## 实现流程
以下是实现圈复杂度的步骤：
| 步骤 |
描述： 在项目开发过程中，经常要求圈复杂度不能超过10，有时候写着写着圈复杂度就很大，我在项目代码中见过函数圈复杂度大于100的函数，由于历史的原因，代码越积越多，没人出去重构，导致后面很难懂和维护，所以在编码初期就应该在心中有个要求，就是圈复杂度不能超过10，如果超过10，肯定是代码逻辑写的过于复杂，要回过头来 想想怎么去分解功能，让流程简单易懂。 &nb
圈复杂度圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了
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2023-12-20 19:57:18
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什么是圈复杂度： 比较通用的解释：一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。圈复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度
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2023-12-16 12:46:19
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如何评估代码的复杂度代码具有两种复杂度衡量方向，一个是时间复杂度，一个是空间复杂度一，时间复杂度定义：如果一个问题的规模是n，解决这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。性质：1，渐近时间复杂性：当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形。T(n)=O(f(n))T(n)表示为时间复杂度大O记法表示该函数具有上限f(n)表示问题本身的规模n造
首先来看最基本的这个问题：如何判断一个单链表是否存在循环，链表数目未知。算法不能破坏链表。 有三种解决思路：第一种方法，将所有的遍历过的节点用某个结构存储起来，然后每遍历一个节点，都在这个结构中查找是否遍历过，如果找到有重复，则说明该链表存在循环；如果直到遍历结束，则说明链表不存在循环。 python里可以使用dict或者set来实现，查找的时间复杂度为O(1)，遍历为O(n)，存储空间需要额外的
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2023-12-14 13:44:17
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复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。01 | 为什么需要复杂度分析？相比于事后统计法，其有很多的局限性测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模影响较大02 | 大 O 复杂度表示法其中，T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式，所以用 f(n) 来表示。公式中的 O，表示代码的执
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2023-11-29 15:32:48
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