目录一、版本控制概要
1.1、什么是版本控制1.2、常用术语1.3、常见的版本控制器1.4、版本控制分类
1.4.1、本地版本控制1.4.2、集中版本控制1.4.3、分布式版本控制1.5、Git与SVN最主要区别二、Git安装与配置
2.1、什么是Git2.2、搭建Git工作环境
2.2.1、下载Git2.2.2、安装Git2.2.3、启动Git2.2.4、
git 团队开发常用操作流程（适用于 gogs、gitlab、github）NO1 项目构建者（1）在远程仓库创建仓库（2）将伙伴添加到仓库合作者中（无先后要求）（2）cd 到项目将要存放项目的目录，右键，git bash，输入：git clone 项目远程仓库地址 （使用https的地址，ssh需要远程仓库构建者添加）（3）进入项目目录，初始化 git init ，表明该目录为git本地仓库之一
首先搞清楚一个概念，什么是因子分析？什么情况下需要做因子分析？因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是：根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量不相关或相关性较低，每组变量代表一个基本结构一即公共因子。（简单点说就是，探讨存在相关关系的变量之间，是否存在
# Python贡献度分析
## 引言
在如今数据驱动的时代，分析代码贡献度已经成为重要的一环。不论是在开源项目中，还是在大型企业的研发团队中，了解团队成员在项目中的代码贡献度，可以帮助我们更好地进行绩效评估、提高团队协作效率，以及促进代码质量的提升。
## 什么是代码贡献度？
代码贡献度通常指的是开发者对项目代码库的贡献量。这包括了提交的代码的数量、类型（例如新功能、修复bug、文档更新
商品订价最重要的是要能确保利润，否则企业的经营就没有意义。 超级市场的商品计划人员经常变换价格，以对抗同业竞争，或因应进货成本的变化。但单一商品的价格变化，也会牵动整体商品毛利率的变化。 商品计划人员必须能够精确地推测出价格变动后所产生的后果，而此推算方法即称之为“贡献度计算法”。 &
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2009-05-14 16:13:17
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k8s的job机制， k8s的job是用来执行一次性任务的一类资源，相关的还有cronjob，用于执行以下周期性任务。部署job之后，k8s会起对应pod，当pod的状态为finished之后，job的状态会更新为complete，即这个job任务已经执行完成，pod不在系统中继续运行。相对于ReplicaSet、ReplicationController等controlle
内核 3.16 release 的贡献度可以在下面网页看到
原创
2023-05-04 18:43:57
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# Hadoop社区贡献度排名
## 概述
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的开源分布式计算框架。Hadoop社区是由全球各地的开发者组成的，他们贡献了大量的代码、文档和解决方案，推动了Hadoop的发展。本文将介绍Hadoop社区的贡献度排名，以及如何通过代码示例进行贡献。
## Hadoop社区贡献度排名
Hadoop社区的贡献度排名是根据开发者在Hadoop项目中提交的代码、
原创
2023-09-06 06:13:11
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最近看了些主成分分析，混迹Matlab论坛，翻了n多帖子，对princomp函数有了些了解。在此只讲一些个人理解，并没有用术语，只求通俗。贡献率：每一维数据对于区分整个数据的贡献，贡献率最大的显然是主成分，第二大的是次主成分......[coef,score,latent,t2] = princomp(x);（个人观点）：x：为要输入的n维原始数据。带入这个matlab自带函数，将会生成新的n维加
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2023-12-21 22:45:44
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贡献度分析贡献度分析又称帕累托分析，它的原理是帕累托法则又称20/80定律。同样的投入放在不同的地方会产生不同的效益。例如，对一个公司来讲，80%的利润常常来自于20%最畅销的产品，而其他80%的产品只产生了20%的利润。帕累托图帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采
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2023-12-23 22:28:16
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Git 是一个开源的分布式版本控制系统，它能够记录每一次改动。一些概念仓库：git 中以仓库为单位；每个项目对应一个仓库，如 /eayuntest/Rally、/eayuntest/stack 是 eayuntest 下的两个不同的仓库； 分支：git 中可以建不同的分支，但一般会有一个主分支，默认是 master，使用 git 时一般是在各个分支上进行开发，最终合并到主分支上； 上游：没有确切的
目录一、问题提出二、问题分析1. 第一步：2. 第二步3. 第三步三、进一步分析总结一、问题提出求权重我对于输入数据，第一个影响因素越大越好、第二个影响因素越小越好。改进代码如下：import numpy as np
#标准
# feature_name = np.load('D:/site-packages/l2rpn_baselines/DQfD_simple_V2_v0110/feature
WOE是什么？WOE，全称是“Weight of Evidence”，翻译过来就是证据权重,是对于字符型变量的某个值或者是连续变量的某个分段下的好坏客户的比例的对数。实际的应用会将原始变量对应的数据替换为应用WOE公式后的数据，也称作WOE编码或者WOE化。WOE编码需要首先将这个变量分组处也就是分箱。一般选择使用均匀分箱，离散型数据分箱个数就是该数据的数据类别个数，连续型数据一般会使用6组，尽可
贡献度模型建立初衷：记录每一个为此 提供支持 和 建议 的 伙伴。记录每个人的ID(注册账号)和 提供的内容。贡献度模型表如下： 提交者 审核者 任务说明 评论中 按照固定格式 来评论 对提交者进行回复 内容格式 提交申请 [内容/案例/导图/感受] 提供者 审核 [通过/失败] 使用案例 提交申请 内容 提供者 提...
原创
2021-08-11 23:19:34
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背景学术界一直困惑的点是"如何让看似黑盒的CNN模型说话"，即对它的分类结果给出解释。这里的解释是指，让模型告诉我们它是通过图片的哪些像素做出判断的，并不是深度学习理论层面的解释。反卷积和导向反向传播CNN模型的可解释问题，很早就有人在研究了，严格来说只是“CNN可视化”。有两个经典的方法。CNN中的卷积、反卷机和反池化反卷机（Deconvolution）、上采样（Unsampling）、上池化（
人才的价值在于贡献度？来源的博客!甲同学买了一张3000块的沙发，第二日去乙同学家里，发现乙家里竟然有一张一模一样的沙发，就是有点显旧了。闲聊中得知乙同学接母亲从乡下接来长住，老母亲不太习惯，天天呆在家里坐沙发上长时间看电视，所以沙发很快就显旧了。甲从乙家里出来，越想越不对劲，自
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2023-05-22 11:26:27
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# 如何在Hadoop开源社区贡献代码
在开源社区贡献代码是一种很好的提升技能、与他人合作的方式。本文将为你详细介绍如何参与Hadoop开源社区的贡献流程。希望通过这篇文章，你能清晰地了解每个步骤。
## 贡献流程
以下是参与Hadoop开源社区贡献的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述 |
# 实现 Hadoop 社区下载量和贡献度的分析
在当今大数据的世界中，Hadoop 是一个广泛使用的大数据处理框架。为了更好地理解和分析该社区的影响力和贡献度，我们可以通过监控其下载量和贡献者的情况进行研究。本文将逐步引导你实现“Hadoop 社区 下载量 贡献度”的分析。
## 整体流程
以下是实现该分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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希望可以是你看到的最直白清晰的CNN讲解点燃朋友圈的Alpha zero成为继Alpha go之后的有一个deep learnning产品，想必有很多人都想来了解深度学习，博主最近也一直在对深度学习进行探索，希望这篇文章可以和大家共同交流、探索。这篇博客介绍的是深度神经网络中常用在图像处理的模型——卷积神经网络（CNN），CNN在图像分类中（如kaggle的猫狗大战）大显身手。这篇博客将带你了解图
希望可以是你看到的最直白清晰的CNN讲解点燃朋友圈的Alpha zero成为继Alpha go之后的有一个deep learnning产品，想必有很多人都想来了解深度学习，博主最近也一直在对深度学习进行探索，希望这篇文章可以和大家共同交流、探索。这篇博客介绍的是深度神经网络中常用在图像处理的模型——卷积神经网络（CNN），CNN在图像分类中（如kaggle的猫狗大战）大显身手。这篇博客将带你了解图
