前言接上篇:用户浏览过数据排重 - A表查B表中不存在的数据(mysql),随着我们的数据量越来越大,需要排重过滤的数据越来越多,我们再去使用mysql来进行过滤排重,效率将会变得逐渐低下,最终我们需要一个新的解决方案:数据库:数据量大、查询效率较低,必要时需要分库分表。redis set(集合)排重:访问效率高,但是随着数据越来越大,需要的内存也会越来越多。bloom filter(布隆过滤器)
转载
2023-08-05 18:24:44
97阅读
1.查询redis 数据库有多少key可以使用 keys 或者scan keys pattern 时间复杂度为O(n),会遍历所有的key， 造成redis服务阻塞， 线上不可接受 2.scan curson match pattern count num一次遍历一个或多个桶，时间较少，不会造成阻塞缺点：可能遍历结果有重复数据 正常
转载
2023-06-29 10:53:20
138阅读
# Redis 防止重复请求的实现
在现代的 web 开发中，防止重复请求是一个非常重要的需求。特别是在处理高频率的 API 调用时，重复请求可能会导致数据的不一致或是性能问题。Redis 是一个非常优秀的缓存解决方案，可以帮助我们实现这一目标。接下来，我们将一起来探讨如何使用 Redis 来防止重复请求。
## 流程概述
为了解决这个问题，我们可以设计如下的步骤：
| 步骤 | 描述
实现思路：将请求的json数据，去除一些可变字段，将key升序排序，拼接成字符串并进行md5加密，再
原创
2022-08-09 15:29:14
228阅读
# Redis防止重复请求
在现代Web应用中，处理用户请求的效率和准确性至关重要。在许多情况下，重复请求会导致不必要的资源消耗和异常情况，例如重复下单、重复支付等。为了解决这一问题，借助于Redis的高性能特性，我们可以实现有效的“防止重复请求”的机制。
## 什么是重复请求？
重复请求通常指同一个用户在短时间内对同一事件发起的多个相同请求。这可能是因为用户不小心多次点击了提交按钮，或者因
一、前言 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的
在http POST/GET 请求函数内加上以下代码【推荐以下】HttpClient 设置超时后，
原创
2021-11-26 16:27:13
3269阅读
前言1. 为什么会出现用户重复提交网络延迟的情况下用户多次点击submit按钮导致表单重复提交；用户提交表单后，点击【刷新】按钮导致表单重复提交（点击浏览器的刷新按钮，就是把浏览器上次做的事情再做一次，因为这样也会导致表单重复提交）；用户提交表单后，点击浏览器的【后退】按钮回退到表单页面后进行再次提交。2. 重复提交不拦截可能导致的问题重复数据入库，造成脏数据。即使数据库表有UK索引，该操作也会增
转载
2023-08-07 22:40:23
15阅读
# 实现 Redis List 重复问题解决方案
## 1. 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要在 Redis 中处理 List 数据结构的情况。其中一个常见的问题是如何避免 List 中出现重复的元素。在本文中，我将向您介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决方案流程
首先，让我们通过以下表格展示整个问题解决的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
现在常用的绝大部分消息队列提供的服务质量都是At least once（至少一次，不允许丢失消息，但是允许有少量重复消息出现），包括RocketMQ、RabbitMQ和Kafka都是这样。也就是说，消息队列很难保证消息不重复。用幂等性解决重复消息问题一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。设计幂等操作的方法1. 利用数据库的唯一约束实现幂等利用关系型数据库的唯一约束
转载
2023-09-23 15:30:40
92阅读
## Redis重复缓存问题
在使用Redis进行缓存时，我们有时会遇到重复缓存的问题。这个问题很常见，但很多人对它的原理和解决方法不太了解。本文将介绍Redis重复缓存问题的原因，并提供一些解决方案。
### 什么是Redis缓存？
Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持各种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis的主要特点
原创
2023-08-13 07:33:12
122阅读
1.关系型数据库建表：必须给出schema类型：字节宽度存：倾向于行级存储2.数据库表很大，性能下降怎么办如果表有索引：增删改查变慢；查询速度1.1个或者少量的查询依然很快 2.并发大的时候会受到硬盘带宽影响速度3.memcached和redis 的不同相同：都是key---value的形式
不同：memcached没有类型的概念，redis有类型的区分4.为什么 Redis 中要使用 I/O 多
数据重复提交问题如注册时的表单提交，用户在浏览器点击提交按钮后提交数据，到达sbt.action中。sbt.action完成数据插入后，跳转到注册成功的提示页(转发)。此时客户端浏览器刷新页面，则会重复提交数据。页面重定向如注册regist.do完成数据提交之后，通过重定向到registFish.do后展示注册成功页面。此时浏览器的地址已变为registFish.do，刷新后不会重复提交数据。参数
# iOS 多次重复请求的实现指南
在iOS开发中，有时我们需要在特定条件下多次发起网络请求。比如当用户持续点击某个按钮时，或者在某些场景下需要频繁拉取数据。本文将详细介绍如何实现这一功能，包括流程、代码示例以及注意事项。
## 一、整体流程
首先，让我们概述一下实现多次重复请求的基本步骤。以下是实现的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| -
RedisRedis缓存篇一、为什么使用缓存？二、使用缓存的好处三、缓存可能出现的问题1）缓存穿透2） 缓存击穿3）缓存雪崩小结 Redis缓存篇一、为什么使用缓存？Redis作为内存型的非关系型数据库，每秒可以支撑更大的读写操作。（Redis官网测试读写能到10万左右，是不是很吸引人？）二、使用缓存的好处缓存可以解决大访问量下的数据库产生的压力。三、缓存可能出现的问题1）缓存穿透描述： 缓存穿
上篇文章讲了验证码的制作，提及到了一个问题，就是表单重复提交的问题，可能在上次那个验证码中感觉不是那么的重要现在我新写一个例子，转钱。通过这个例子你就知道表单重复提交有多恐怖了。 先来简单的介绍一下表单重复提交的3种现象 我们来一个个的实验，首先我们写两个东东，一个jsp，一个Servlet，jsp写了就不动了，Servlet会变化，我会在不同的现象下贴出代码JSP
use Illuminate\Support\Facades\Cache;// CACHE_DRIVER=redis$key = sprintf("carV2:panic_addSubsidy:%d", $value->getId());$lock = Cache::lock($key, 20);if (!$lock->get()) { throw \ExceptionFactory::business(CodeMessageConstant::PANIC_ORDER_...
原创
2022-04-12 16:02:13
353阅读
一、缓存穿透概念：一次请求发现数据在缓存和DB中都没有。通常是恶意攻击比如：请求一个数据的ID为-1解决方案：1.拦截不合法请求可考虑使用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitMap中,一个一定不存在的数据会被这个bitMap拦截掉,从而避免底层存储系统的查询压力。2.设置短期空缓存比如：请求一个数据的ID为-1,读了缓存发现没有，读了数据库发现也没有，此时可以往缓存中写入一条k
在工作中有很多场景需要通过Ajax请求发送数据，像是注册、登录、提交用户反馈等。用户在点击了“确认”按钮之后有可能一段时间内没有收到反馈页面无任何反应，然后就接着连续多次点击“确认”按钮导致发送n个重复的请求，给服务器造成不小压力。
原创
2021-06-30 14:16:06
1082阅读
Redis 的 AOF 重写机制AOF 持久化机制简介AOF（Append Only File）是一种持久化机制，它将 Redis 的写操作以日志的形式记录在文件中，以保证数据的安全性和可恢复性 。AOF 持久化机制的优点有以下几个 ：
可以保证数据的完整性，即使发生系统崩溃或者断电，也可以通过 AOF 文件恢复数据可以根据不同的同步策略（always、everysec、no）来平衡数据安全性和性
