1数据挖掘:从数据中"淘金",从大量数据(包括文本)中挖掘出,隐含的,未知的,对决策有潜在价值的关系,模式和趋势 ,并用这些 知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘。2,数据挖掘的基本任务数据额度挖掘基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则 、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力下面以餐饮行业为例进行
转载
2023-10-10 22:34:28
74阅读
数据挖掘-泛谈数据挖掘思路泛谈数据挖掘解决思路 在遇到数据挖掘或者机器学习的问题的时候，初学者经常不知道如何去解决这类问题，不知道如何去使用模型，本文将会给出一个大致的思路来进行决定，其中最重要的是当前问题所需要的数据是否完整，并且具体的问题是什么，模型只是整个数据挖掘的一个步骤，初学者不要过于迷恋一些厉害的模型。否则会对解决数据挖掘问题有阻碍。 &
## 数据挖掘开发流程指南
作为一名刚入行的小白，数据挖掘开发似乎听起来复杂，但只要掌握了过程中每一步的关键，便能顺利完成数据挖掘的任务。本指南将带领你逐步学习数据挖掘的基本流程，包括必要的代码和图示。
### 数据挖掘开发流程
我们将数据挖掘的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
上上周面试了百度的人工智能创作组的数据挖掘岗。视频面试。一面持续了37分钟，流程：自我介绍——>是否在职和换工作动机——>介绍自己之前做过的业务——>技术栈问答——>手写算法题。这个岗位主要任务是负责用AI 将文本生成视频，并精准推送给用户。面试中问了很多树相关的算法，大概是实际工作中常用到决策树算法。因为当时准备不足，而且没用过决策树，面试答得很差，结果凉凉。不过这也没什
本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。此外，对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁，可以关注以下OSDM09这个workshop，它会在PAKDD'09上同时进行，主要讨论的就是开源数据挖掘工具的议题。开源的数据挖掘工具（Open-So
本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。此外，对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁，可以关注以下OSDM09这个workshop，它会在PAKDD'09上同时进行，主要讨论的就是开源数据挖掘工具的议题。开源的数据挖掘工具（Open-So
转载
2023-08-10 15:16:28
67阅读
# 如何实现一个数据挖掘开源系统
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。建立一个开源的数据挖掘系统并不复杂，下面我将为你详细介绍整个流程。
### 整体流程
下面是实现数据挖掘开源系统的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择数据源 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 数据分析 |
| 4 | 模型构建 |
|
项目背景因为最近一直都在搞数据挖掘类的项目，且现在国内的大数据潮火热。在前几天与群里的几位兄弟聊天所以有了做一个开源项目的想法，以前也搞过一个开源的项目，当时只是想把权限集中化做一下，项目的名称和地址是：://www..com/skyme/archive/2012/02/07/...
原创
2022-03-29 14:07:27
128阅读
项目背景 因为最近一直都在搞数据挖掘类的项目，且现在国内的大数据潮火热。在前几天与群里的几位兄弟聊天所以有了做一个开源项目的想法，以前也搞过一个开源的项目，当时只是想把权限集中化做一下，项目的名称和地址是： http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2012/02/07/2341364.html 但是后期实在工作太忙，就搁置在那里了。 所以现在又搞了一个，目
原创
2015-03-23 10:58:42
1562阅读
数据： 是对事物审慎、客观的记录。是以一种结构化的方式记录事件发生的相关数据。大数据： 是无法被传统工具直接出处理、分析的数据，大多是半结构化以及非结构化数据，仅有少量是结构化数据。结构化数据是有关联性定义的固定结构数据。如：数据库里的每一条数据。半结构化数据是具有一定程度的编码设定与格式，但仍有部分数据无法统一格式。如：电子邮件、HTML的网页数据。非结构化数据没有统一格式。如:图片、声音、影像
转载
2023-10-24 10:44:42
61阅读
一、数据挖掘的概述1．数据挖掘概念与发展随着科学技术的飞速发展，使得各个领域或组织机构积累了大量数据。如何从这些数据中提取有用的信息和知识以帮助做出明智决策成为巨大的挑战。计算机技术的迅速发展使得处理并分析这些数据成为可能，这种技术就是数据挖掘（ Data Mining , DM )，又称为数据库知识发现( Knowledge Discovery in Database , KDD )。数据挖掘概
转载
2023-10-16 08:30:03
76阅读
大家好，我是独孤风。2022年已过去一半多的时间了。这半年多，我们重点关注了LinkedIn Datahub、Atlas等元数据管理工具，了解了他们在数据治理领域的作用。也关注了Apache Griffin等数据质量工具的使用。但是，在数据工程领域这只是冰山一角，近期lakeFS高级工程师Einat Orr发布一份2022年的数据工程汇总图，对于数据工程领域的优秀项目进行了整理汇总。此高清大图我已
作者： Bogdan Crivat，微软公司时间：200
转载
2022-10-13 21:55:19
215阅读
IDMer说道：本文只对几种流行的开源数据挖掘平台进行了检视，比如Weka和R等。如果您想找寻更多的开源数据挖掘软件，可以到KDnuggets和Open Directory上查看。为了评测这些软件，我们用了UCI Machine Learning Repository上的心脏病诊断数据集。
R
R (http://www.r-project.org
转载
2023-11-17 19:31:48
0阅读
【开课时间】北京：2017年5月28~30日（端午三天假期）【课程简介】Python数据分析与数据挖掘入门，3天Python数据分析与数据挖掘实例授课，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能；【讲师介绍】KEN老师，BAT资深数据挖掘工程师、小蚊子数据分析团队资深讲师、网易云课堂认证讲师，拥有多年数据分析挖掘实战经验，熟练使用R、Python、MySql、Spark、Ha
原创
2021-02-01 20:11:12
162阅读
【开课时间】北京：2017年5月28~30日（端午三天假期）【课程简介】Python数据分析与数据挖掘入门，3天Python数据分析与数据挖掘实例授课，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能；【讲师介绍】KEN老师，BAT资深数据挖掘工程师、小蚊子数据分析团队资深讲师、网易云课堂认证讲师，拥有多年数据分析挖掘实战经验，熟练使用R、Python、MySql、Spark、Ha
原创
2021-02-01 20:06:38
122阅读
WEKA（ developed at the University of Waikato in New Zea
原创
2023-06-15 10:33:57
234阅读
1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的大约为300M。s 遍历
概述spark是实时大数据分析、挖掘的流行方案，hadoop是大数据存储和运行的流行方案，本d
原创
2023-06-01 09:48:47
191阅读
# 数据挖掘方案模板实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将介绍给你关于如何实现“数据挖掘方案模板”的步骤和相应的代码。数据挖掘方案模板是一个用于解决特定问题的数据挖掘流程框架，可以帮助我们更高效地进行数据挖掘工作。
## 步骤概览
下面是实现数据挖掘方案模板的步骤概览，我们将逐步展开每个步骤的具体操作和代码实现。
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1.
原创
2023-07-18 08:38:44
61阅读
