在上一篇文章中，我们讲解了怎样创建一个Photoshop滤镜的项目，以及如何为滤镜嵌入PIPL资源使滤镜可以被PS识别和加载。并且我们已经建立了一个最简单最基本的滤镜框架。在这篇文章中，我们将细化滤镜和PS之间的调用流程，我们将为滤镜引入一个对话框资源，使用户可以对滤镜进行自定义参数的配置。并且我们将看到当用户从不同菜单位置发起滤镜调用时
第3章 神经网络入门层层是神经网络的基本数据结构不同的张量格式与不同的数据处理类型需要用到不同的层。例如,简单的向量数据保存在形状为 (samples, features) 的 2D 张量中,通常用密集连接层[densely connected layer,也叫全连接层(fully connected layer)或密集层(dense layer),对应于 Keras 的 Dense 类]来处理。
# 实现Python柔光特效教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步步实现Python中的柔光特效。无论你是刚入行的小白还是有一定经验的开发者，通过这篇文章，你都可以轻松学会实现柔光特效。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现柔光特效的流程：
```mermaid
erDiagram
确定图片路径 --> 加载并显示原始图片
获取图片尺寸 --> 创建
修图系发送“修图”即可获取海量修图资源！经常有小伙伴，在后台问小修，这种效果怎么拍出来的？百度随手找的图，仅示例。说实话，这种光绘摄影，小修自己还没有亲自实践过(因为客户都要求在白天拍照呀，晚上小修也要码字)。但既然这么火，怎么也得了解一下，所以在网上看过不少分享和教程。今天这篇，由蜂鸟网官方讲师、图虫签约作者韩凯分享的教程，是小修看过的好教程之一，分享给大家。光绘创意摄影，现在很多人都有拍，风光
“对比组”“对比组”的混合模式，都是以128的中间亮度为界，让亮的地方更亮，暗的地方更暗，起到增加对比的作用。 风光摄影常用“叠加”混合模式，结合黑白画笔，来强化物体的立体感。 新建一个空白图层(或者中灰图层)，然后在要提亮的地方刷上白色(或亮灰色)，在要压暗的地方刷上黑色(或者暗灰色)。“正常”模式下，这个图层会覆盖掉下面的图像，不是我们想要的效果。 把图层混
转载
2024-01-02 13:47:58
175阅读
# 使用Python实现ps里的柔光效果
在图像处理领域，柔光效果是一种常见且常用的处理技术，它可以让图像看起来更加柔和自然。在Photoshop等软件中，柔光效果通常是通过添加光线和模糊来实现的。本文将介绍如何使用Python实现类似的柔光效果，让你可以在自己的项目中应用这一效果。
## 柔光效果原理
柔光效果主要是通过模糊处理来实现的。在图像处理中，常用的模糊算法包括高斯模糊、均值模糊等
它的作用效果如同是打上一层色调柔和的光，因而被我们称之为柔光。作用时将上层图像以柔光的方式施加到下层。当底层图层的灰阶趋于高或低，则会调整图层合成结果的阶调趋于中间的灰阶调，而获得色彩较为柔和的合成效果。形成的结果是：图像的中亮色调区域变得更亮，暗色区域变得更暗，图像反差增大类似于柔光灯的照射图像的效果。变暗还是提亮画面颜色，取决于上层颜色信息。产生的效果类似于为图像打上一盏散射的聚光灯。如果上层
转载
2023-10-12 23:48:03
74阅读
注： 这本书，偏重于快速上手， 本身用keras写深度学习代码，就是类似搭积木一般，对于深度学习原理各部分讲解不多。 如果想稍深入的了解深度学习中的反向传播算法、归一化、优化算法等问题， 还需要学习吴恩达的机器学习教程：吴恩达老师的深度学习系列视频吴恩达老师深度学习笔记整理要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量、张量运算、微分、梯度下降等。本章目的是用不那么技术化的文字帮你建立对这些概念
# Python实现简单滤镜
## 1. 引言
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，滤镜是图像处理中常用的技术。滤镜可以改变图像的颜色、对比度、亮度等属性，从而达到美化、增强或修复图像的效果。本文将介绍如何使用Python实现简单的滤镜效果，帮助读者了解滤镜的基本原理和实现方法。
## 2. 滤镜的基本原理
滤镜的基本原理是对图像的像素进行处理，通过改变像素的数值或颜色来改变图像的外观
原创
2023-08-16 14:17:51
260阅读
# 实现Python中的图片滤镜
## 引言
在这篇文章中，我将教会你如何在Python中实现图片滤镜。作为一名经验丰富的开发者，我将通过详细的步骤和代码示例来指导你完成这个任务。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 实现流程
下面是实现Python中图片滤镜的流程，我们将使用PIL（Python Imaging Library）库来进行图像处理。
```mermaid
seque
原创
2023-08-17 12:04:47
229阅读
Python FilterPy包：贝叶斯滤波器库安装filterpy示例：kalman filter 安装filterpypip install filterpy注意:运行filterpy包还需要numpy，scipy和matplotlib。测试filterpy版本：import filterpy
filterpy.__version__ #'1.4.5'常用的模块名： 一、filterpy.
原创
2023-08-08 18:41:48
445阅读
一、前期基础知识详解“滤镜通常用于相机镜头作为调色、添加效果之用。如UV镜、偏振镜、星光镜、各种色彩滤光片。滤镜也是绘图软件中用于制造特殊效果的工具统称，以Photoshop为例，它拥有风格化、画笔描边、模糊、扭曲、锐化、视频、素描、纹理、像素化、渲染、艺术效果、其他等12个滤镜。滤镜也可以制作或下载。滤镜直接使用效果很不自然，要合理搭配才能得到好的效果。”以上是维基百科中对于滤镜的定义，而在An
转载
2023-09-19 16:09:16
930阅读
最近比较忙，很久没有更新博客了。 关于在android 下配置opencv的文章可以去看这一片博客：Android Studio中使用OpenCV Android SDK 这篇文章所说的配置可以直接用android写opencv，而不需要采用内嵌C++的办法。（话说我本来想用Dlib来识别人脸的
转载
2023-06-30 16:42:36
338阅读
众所周知，通过setPreviewHolder可以将预览数据显示在一个SurfaceView上，即可实现相机拍照时的预览功能，通过添加各个控件和接口即可实现简单相机应用，但如果需要对预览画面进行处理，例如类似美图秀秀等相机APP的实时滤镜功能，此种方案无法达到目的，需要另外需找办法，本系列旨在探讨Android平台相机开发，结合图像处理，UI设计，实现类似于美图秀秀，Instagram，ailli
转载
2024-03-08 10:32:29
115阅读
前言上一篇文章我们利用PIL自带的路径方法实现了一些滤镜的效果，单纯从使用的角度来说已经够我们使用了，但是如果能够弄清楚它们背后的原理，相信应该是会对我们更有帮助的。在正式讲解之前，有一些基本的概念还是要在重新了解一下。图片是由一个个像素组成的，每个像素又是由RGB三种颜色数值组成的(这里指的是RGB模式图片)，灰度图是由0-255单个数值组成的。所有的图片处理，本质上都是对像素值进行处理。灰度滤
转载
2023-12-12 14:30:59
11阅读
PS柔光案例一：解决偏灰照片 下面的截图，左边是原图，整体偏灰。右边是图层混合模式为柔光的效果，使得图像比较正常。 操作方法是：打开图像，复制图层，将图层的混合模式设置为柔光。如下图所示： 通过这个案例，我们明白Photoshop柔光模式对于相同图像之间的互叠会产生直接效果，其作用是增加图像的对比度，有去灰的功效。 通过上面的图像处理，的确PS柔光模式会依据上面图层图像的明
最近在看关于自定义控件的东西，顺便看到了关于滤镜的东西，就写出来分享一下这个有三个已知子类，写一个滤镜效果，只需要第一个已知子类就够用了，这个类构造方法public ColorMatrixColorFilter (ColorMatrix matrix)，ColorMatrix的初始化则需要一个4*5的fload行的矩阵 大家看下面就知道了这是我的写法这个就是颜色矩阵，修改这里面的值就可以做到滤镜的
转载
2023-07-05 10:15:24
118阅读
本文承接序言所述，介绍另一类滤镜：几何滤镜几何滤镜几何滤镜是指通过某种像素坐标位置的变换，得到对应新的效果的一类滤镜；像素坐标位置的变换过程，实际上就是几何滤镜的算法实现；几何滤镜逻辑几何滤镜的逻辑一般如下所示：①输入原图②定义像素坐标位置计算公式③遍历原图像素，进行位置变换④得到新效果图几何滤镜举例分析这里以球面滤镜(哈哈镜)特效为例来讲解一个几何滤镜的实现过程。球面滤镜算法原理球面镜整体表现效
转载
2023-07-05 19:59:18
70阅读
美图秀秀相信大家都不陌生，大 家只要操作美图秀秀，就可以P掉图片中脸上的一些瑕疵，让人变得更加的美丽。
借助Python和Flask来实现一个美图秀秀的网页设计，大家只需要通过网页上传需要美颜的图片，然后就可以从网页下载美颜好的图片。 01 整体设计 首先我们需要实现的是美图秀秀的功能。
在一幅图中，我们看起来的非常粗糙的点，可以视作是一些噪声，而我
转载
2024-02-27 10:10:38
33阅读
在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像，本文将比较一些最知名的图像滤镜(也叫过滤器)。图像过滤器可用于减少图像中的噪声量并增强图像中的边。图像中可能存在两种类型的噪声：斑点噪声和胡椒盐噪声。斑点噪声是在图像采集期间产生的噪声，而胡椒盐噪声(指稀疏出现的白色和黑色像素)是由图像信号的突然干扰引起的。而增强图像的边可以帮助模型
转载
2024-01-07 20:28:34
44阅读
