目的:手头有一份《学校名称.xlsx》的表格。想要这些学校的英文名称、描述、简称学校名称.xlsx 最终成果步骤1:分析所需要的学校信息,一般在百度百科里都有。所以先看看百度百科的数据能不能满足我们的要求。先抽样找一个学校到百度百科看看情况拿北京大学来说:英文名称、描述、简称都可以在这一个界面中获取到。然后所有的信息,在页面源码中也能看得到。所以理论上我们把这个页面的信息爬下来之后,做简
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2023-11-21 20:53:02
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背景:某学校图书馆为了防止占位,新出来一个软件,用于软件预约坐位,就想写个定时软件来每天预约坐位,把软件要来看看怎么实现。这个软件可能刚上线所以很多逻辑有bug,直接返回json包含了所有信息,而且软件默认为学生号后六位登陆。代码实现用python,多进程+协程处理。 抓包:打开Fiddler抓包,这个就不教程了,如图一,直接抓po
# 如何用Python爬取学校学生信息
## 一、爬虫流程概述
在开始之前,了解爬取网页内容的整体流程非常重要。下面是我们进行 Python 爬虫的基本步骤:
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ------------------------------------ |
| 1 | 确定目标网站
背景:学校的网站可以根据学号查学生姓名和成绩(三年后的补充:借助sql注入漏洞跳过密码,但是该网站现在已经被弃用了),所以我希望通过Python的爬虫得到年级所有同学的学号与姓名对应表。实现:首先需要算出所有学生的学号以方便查询。接下来要把学号和考试场次包装成待会要填入的信息,这可以用urllib模块里的函数urlencode完成。之后要访问网站,先用urllib2模块里的Request函数获得访
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2023-07-27 21:38:24
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呦呦鹿鸣一、爬虫简介1.1 介绍1.2 软件配置二、爬取南阳理工学院ACM题目网站三、爬取学校官网的信息通知四、总结五、参考 一、爬虫简介1.1 介绍网络爬虫英文名叫Web Crawler或Web Spider。它是一种自动浏览网页并采集所需要信息的程序。爬虫从初始网页的URL开始, 获取初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面抽取新的url放入队列。直到满足系统给定的停止条件才停
1、中国大学排名定向爬虫”实例介绍背景:由上海软科高等教育评价,每年对会进行最好大学、最好学科等排名功能描述:输入:大学排名URL链接输出:大学排名信息的屏幕输出(排名,大学名称,总分)技术路线:requests‐bs4定向爬虫:仅对输入URL进行爬取,不扩展爬取定向爬虫可行性程序的结构设计:步骤1:从网络上获取大学排名网页内容——getHTMLText()步骤2:提取网页内容中信息到合适的数
四小时学python爬虫爬取信息系列(第二天)(全是干货) 今天目的就是用一个定向爬虫爬取中国大学2020年排名,爬取之前请先查看robot协议。1.安装Beautiful Soup库(可以在电脑python,我是进入anaconda我建的虚拟环境)Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签书”的功能库。anaconda虚拟环境法流程:conda activate py36
功能描述输入:大学排名网站url链接;输出:大学排名信息的屏幕输出(排名、大学名称、总分等);技术路线:requests-bs4;定向爬虫:仅对输入url进行爬取,不扩展爬取;程序的结构设计获取大学排名网页内容: getHTMLText( );提取网页内容中信息到合适的数据结构: fillUnivList( );利用数据结构展示并输出结构: printUnivList( );代码实现获取大学排名网
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2023-09-09 20:55:24
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目录:想法准备工作程序匹配我们要获取的信息自动翻页代码将获取到的数据保存到文件中源代码 想法上了一节就业课程,突然发现要毕业了,从来没有关注过学校的就业信息。突然冒出一个想法,爬一下学校的就业信息网吧,了解一下信息,就写了这个程序。网页结构比较简单。 各位6月份马上要毕业但是考研没过初始线的同学们,现在就要开始找工作了,希望这个能帮助你。准备工作图片中的职位信息就是要获取的内容。 包括:发布日期
1. 项目简介设计一个 Web 服务器 server.py,它读取 students.txt 文件中的学生数据,以表格的形式呈现在网页上,其中 students.txt 的格式如下:
No,Name,Gender,Age
1001,张三,男,20
1002,李四,女,19
1003,王五,男,21
设计一个客户端的爬虫程序client.py,它从这个网页上爬行学生的这些信息
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2023-12-19 05:29:21
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基本开发环境?Python 3.6Pycharm相关模块的使用?requestsparselcsvre安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。一、?明确需求爬取内容:招聘标题公司薪资城市区域工作经验要求、学历要求、招聘人数、发布时间、公司福利岗位职责、任职要求二、?请求网页,先获取所有招聘信息的详情url地址 使用开发者工具发现网页加载出来的内容是乱代码的,这也意味着等会再
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2023-12-04 20:36:55
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自己在刚学习python时写的,中途遇到很多问题,查了很多资料,下面就是我爬取租房信息的代码:链家的房租网站两个导入的包1.requests 用来过去网页内容 2.BeautifulSoupimport time
import pymssql
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# https://wh.lianjia.com/zufang
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2023-06-16 02:48:11
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新手,整个程序还有很多瑕疵。1.房源访问的网址为城市的拼音+后面统一的地址。需要用到xpinyin库2.用了2种解析网页数据的库bs4和xpath(先学习的bs4,学了xpath后部分代码改成xpath)遇到的问题:1.在解析页面时,鼠标点击过位置的div的class属性值有变化,没有注意,导致浪费很长时间。下图,点击后的div的class属性值的空格没有了。 2.基础学习还要加强,字符
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2023-08-14 13:10:28
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前言 上一篇文章讲到了哪些情况下通过爬虫采集内容是有法律风险的,当我们知道法律了法律风险后,又怎么样在工作中避免法律风险呢?今天主要介绍一下当我们在爬虫过程中遇到法律风险的时候怎么处理。方案 当我们采集内容的时候,可以可根据自身经验对法律风险级别做个预判,可把法律风险等级分为高、中、低。 法律风险高 1.因为站点程序漏洞,通过漏洞对站点隐私数据采集。 2.与金钱相关的数据;如:用户的交易数
用Python进行爬取网页文字的代码:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
# 模拟浏览器发送http请求
response= requests.get(url)
# 编码方式
response.encoding='utf-8'
# 目标小说主页的网页源码
html= respons
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2023-06-28 18:55:53
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文章目录1 正则表达式2 网页文本爬取2.1 单页文本2.2 多页文本2.2.1 演示文本2.2.2 文本信息获取3 实战记录3.1 网页纯文本处理3.1.1 常规网页3.1.2 隐藏域3.2 数据存储3.2.1 csv文件3.2.2 excel文件4 问题记录 1 正则表达式修饰符描述re.I使匹配对大小写不敏感re.M多行匹配,影响 ^ 和 $re.S使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.
Python作业2:scrapy爬取链家+数据预处理一、爬取数据并预处理1、要求作业1:通过爬虫爬取链家的新房数据,并进行预处理。最终的csv文件,应包括以下字段:名称,地理位置(3个字段分别存储),房型(只保留最小房型),面积(按照最小值),总价(万元,整数),均价(万元,保留小数点后4位);对于所有字符串字段,要求去掉所有的前后空格;如果有缺失数据,不用填充。找出总价最贵和最便宜的房子,以及总
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2023-07-30 23:07:19
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作者:J哥项目背景大家好,我是J哥。新房数据,对于房地产置业者来说是买房的重要参考依据,对于房地产开发商来说,也是分析竞争对手项目的绝佳途径,对于房地产代理来说,是踩盘前的重要准备。今天J哥以「惠民之家」为例,手把手教你利用Python将惠州市新房数据批量抓取下来,共采集到近千个楼盘,包含楼盘名称、销售价格、主力户型、开盘时间、容积率、绿化率等「41个字段」。数据预览如下:后台回复「新房」二字,可
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2024-01-01 22:11:40
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相信很多金融类的从业者和学者都比较偏好于爬取金融类数据,比如博主我✧(≖ ◡ ≖✿)在完成了简单的环境配置后,博主我安耐不住鸡冻的心情,打算先爬个基金数据以解手痒,顺便通过这个案例简单了解一下其中涉及到的一些爬虫原理 环境tools1、Chrome及其developer tools2、python3.73、PyCharm python3.7中使用的库1、requests2、re
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2023-05-31 14:44:43
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有小朋友提出了这个需求,今天就来实践一下~这里有视频教程:https://www.bilibili.com/video/av94574531/1.先明确目的——今天想实现这个功能得到知网上所有和吸烟相关的文献信息,如下,包括文章标题,作者信息,被引频次,下载次数,关键词,摘要信息。 要是一个一个搜,那要查到天荒地老嘛?!有python怕啥?!不要慌2.动手之前先动脑(噗,思考)step1