1. 写在前面这几天打算整理一个模拟真实情景进行广告推荐的一个小Demon， 这个项目使用的阿里巴巴提供的一个淘宝广告点击率预估的数据集， 采用lambda架构，实现一个离线和在线相结合的实时推荐系统，对非搜索类型的广告进行点击率预测和推荐(没有搜索词，没有广告的内容特征信息)。这个感觉挺接近于工业上的那种推荐系统了，通过这个推荐系统，希望能从工程的角度了解推荐系统的流程，也顺便学习一下大数据的相
设计原则设计模式的6大原则，单一职责原则，开放封闭原则，里式替换原则，依赖导致原则，迪米特原则和接口隔离原则。单一职责原则: 一个类只负责一个功能领域中的相应职责。高内聚，低耦合。开闭原则： 对扩展开放，对修改关闭。不修改原有的代码的情况下进行扩展。//定义了一个抽象动物类，有一个方法
public abstract class AniMal {
abstract void ObjectX()
本次大作业是⼈体检测+⼈体追踪+业务逻辑一、人体检测，首先先要训练一个识别人体的模型，我们这里选用的是yolov5n网络模型，主要操步骤如下：1.下载人体数据集，然后转换为yolo网络的数据集格式，这里是将annotation_val.odgt->xml（在这一步可以用labelimg查看一些图片，看框标的对不对）->txt,其中txt中是人体框的中心坐标和宽高，都是归一化的。2.划分
从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
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2023-12-30 21:48:46
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但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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文章目录前言一、技术介绍1.CLIP模型寻找图像 2.DC-GAN模型生成图像二、实现途径1.打开wombo网站2.作品生成 3.作品下载三、效果展示 一、技术介绍  
简介 原始模型模式属于对象的创建模式。通过一个原型对象来指明要创建对象的类型，然后用复制原型对象的方法来创建出更多同类型的对象。 Java所有的类都是从java.lang.Object类继承来的，Object类提供clone（）方法对对象进行复制。一般调用clone()方法需要满足一下条件： 1、对于任何对象x,都有：x.clone()!=x。也就是克隆的对象和原对象不是一个对象。 2、对
AI大模型怎么学?对于初入AI领域的小白而言，掌握大模型的知识与技能不仅是一条充满挑战的道路，更是通往未来科技前沿的钥匙。那么AI大模型怎么学? 1 初识大模型：概念与趋势 首先，AI小白应从基础出发，理解什么是大模型。大模型，顾名思义，是指具有海量参数、能够处理复杂任务的深度学习模型，如GPT系列、BERT等。这些模型通过在海量数据上进行预训练，学会了丰富的知识表示和泛化能力
# 实现“大模型 AI Java”的流程指南
在当今的开发环境中，结合大模型（如GPT-3、BERT等）和Java来构建智能应用正在成为一种趋势。对于初入行的小白来说，学习如何在Java中实现大模型AI是一个重要的步骤。下面是我们实现这一目标的主要流程和相关代码。
## 流程概述
下面是实现“大模型 AI Java”的一步一步的流程：
| 步骤 | 描述 |
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# AI大模型与Java：构建智能应用的未来
随着人工智能的发展，大模型（AI大模型）逐渐成为了行业的重要趋势。大模型通常是指使用深度学习和庞大的数据集训练出的模型，能够在多个领域表现出色，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等领域。在本文中，我们将探索如何利用Java编程语言与AI大模型结合，构建智能应用。
## 一、AI大模型概述
AI大模型是基于复杂的神经网络架构（如T
文章目录前言1. 效果展示2. 应用设计3. 实现3.1. lac分词模型的服务化部署3.2 使用Flask构建app4. 小结 前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.
NIO线程模型 上一篇说的是基于操作系统的IO处理模型，那么这一篇来介绍下服务器端基于IO模型和自身线程的处理方式。一、传统阻塞IO模型下的线程处理模式这种处理模型是基于阻塞IO进行的，上一篇讲过，阻塞IO会阻塞每一个IO操作，直到事件就绪，下面来看下阻塞IO下的服务端线程模型：图1如上图所示，该线程模型基于阻塞IO模型实现，针对每个请求都需要抽出来一个线程进行处理读入数据、业务处理数据
# Java开发怎么转AI大模型
## 引言
随着人工智能的发展，越来越多的企业开始关注和使用AI大模型来解决复杂的问题。Java作为一种广泛应用于企业开发的编程语言，也需要跟上这个趋势。本文将介绍如何使用Java开发AI大模型，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们要解决的问题是：给定一张图片，判断其中是否包含一只猫。我们已经有了一个经过训练的AI大模型，可以对图片进行分类。现在的
原创
2024-01-11 11:20:25
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Spring AI：为Java开发者提供高效集成大模型能力的框架当前Java调用大模型时，面临缺乏优质AI应用框架的挑战。Spring作为资深的Java应用框架提供者，通过推出Spring AI来解决这一问题。它借鉴了langchain的核心理念，并结合了Java面向对象编程的特点，为开发者提供了统一且可灵活替换的接口。Spring AI的核心优势包括标准化不同AI供应商（如阿里云、OpenAI等
进入互联网下半场，由于人口红利带来的流量越来越珍贵，作为C端厂商，获取流量的成本变的越来越高，如何经营好已有的流量变的关键。在经营用户方面有个例子我觉得特别有意思，小时候东北家家都爱吃大酱，有一个牌子的大酱特别有名，但是有一天在市场上突然买不到这个大酱了，后来听说是厂子爆炸了。但是过了一年，这个大酱再次上市，销量并没有受到太大影响，原因是这个牌子的大酱早已深入人心，他的核心资产并不是自己的大酱，而
这只粉红小兔子形象是国外设计师通过3D软件渲染而成，本文是通过使用2D矢量工具illustrator去模拟逼真的3D效果。经常使用AI的小伙伴也可以试试哦~下面将把绘画步骤进行拆解，按照全身形状—头脸部上色—五官上色—身体上色—四肢及尾巴上色的顺序来绘制。Step1：创建全身基本型使用我们常用的钢笔工具进行外型勾勒，绘制好每个元素的路径。为后续的网格上色做准备。Step2：创建头部网格然后可以用网
一、AI 编程简介1、GPT 大模型 可 替代的工作特点 - " 输入文本 -> 输出文本 "2、大模型 的 编程能力3、GPT 大模型 进行编程工作
(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
一、透视投影相机模型最终得到摄像机坐标系下，空间中的点和数字图像上的点将此映射关系转换成线性映射的形式：齐次坐标： 将，可以发现，）在齐次坐标的形式下，可将空间中的点和数字图像上的点的映射关系此时的投影矩阵，具有摄像机内参数矩阵的5个自由度，绕三个坐标轴旋转的3个自由度，沿三个坐标轴移动的3个自由度，因此M总共有11个自由度。是齐次坐标形式，转换成欧氏坐标形式：二、弱透视投影相机模型P、Q、R三点
随着人工智能的能力，特别是大型语言模型 (LLM) 的不断发展和演变，开发人员正在寻求将 AI 功能整合到他们的应用程序中。 虽然文本完成和摘要等简单任务可以通过直接调用 OpenAI 或 Cohere 提供的 API 来处理，但构建复杂的功能需要付出努力和工具。推荐：用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。Jon Turow 和他在 Madrona 的团队首先指出了这一点，他们指出开发人员必须
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2023-09-22 12:56:03
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