文章目录检测代码：代码逐行剖析：1. `torch.version.cuda`2. `torch.__version__` .3. `torch.cuda.is_available()`4. `torch.cuda.device_count()`5. `torch.cuda.is_bf16_supported()`6. `torch.cuda.get_device_capability()`7.
1、查看电脑是否支持GPU加速 要想实现GPU加速，必须安装cuda，电脑拥有NVIDA独立显卡才能支持cuda的安装，AMD显卡不支持cuda。具体查看步骤如下：打开设备管理器，找到显示适配器，查看是否有NVIDA显卡： 打开NVIDA官网（地址：https://developer.nvidia.com/cuda-g
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2023-06-30 22:54:38
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# 如何查看有没有装CUDA Docker
在现代深度学习与科学计算领域，Docker与CUDA的结合可谓是革命性的技术进步。Docker为我们提供了一个轻量级的、可移植的容器化环境，而CUDA则为我们带来了强大的GPU加速能力。通过将CUDA与Docker结合，用户可以更容易地部署和运行支持GPU加速的应用程序。
在这篇文章中，我们将详细探讨如何检查是否已安装CUDA Docker，步骤清晰
在上一期中，我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和处理图像，以及查看自己的电脑能否使用GPU加速，这期我们正式的来下载与安装GPU加速工具CUDA，并检查是否安装成功。 前言：安装CUDA之前，我们需要做一些准备工作，一起来看一下NVIDA的官方的CUDA下载安装文档，地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-micro
【代码】检查机器上有没有cuda。
原创
2022-11-12 07:37:22
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1.查看本地cuda版本号由于tensorflow2.4.1相对应的cuda版本是11.0我们anaconda里面的虚拟环境里面装的是11.0版本，但是我们电脑自身的cuda版本却不是11.0版本，版本较低可以在命令行查看自己电脑的NVIDIA相关信息，查看本地cuda版本号先cd到相关目录下cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI然后输入nvidi
还未了解过vector的，请先通过上面的文件，做一个大概的了解读前概要：头文件：#include <vector>位置获取 begin()end()rbegin()rend()cbegin()cend()crbegin()crend()数据修改 assign()push_back()pop_back()insert()erase()swap()clear()emplace()empla
1确认GPU型号划重点：查看电脑的GPU型号，小编的电脑的GPU型号，查看方法一：查看方法二：“右键点击桌面上的“此电脑”图标，在弹出菜单中选择“属性”菜单项。点击左侧边栏的“设备管理器”菜单项找到“显卡适配器”菜单项；点击前面的展开按钮，就可以看到电脑中安装的显卡驱动程序了；右键查看的显卡驱动程序，选择“属性”菜单项；点击详细信息”标签”进入主题：咳咳咳，敲黑板了，划重点啦2 方法一
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2023-12-08 13:55:51
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1.我的电脑右击——管理——服务——orcleserviceOrcl——双击——可看路径——复制到bin目录——上一层——找到NETWORK——ADMIN
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2023-06-28 22:44:15
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可通过能否登录sqlplus来判断是否安装成功。操作系统：windows10oracle版本：oracle 11g步骤：1、电脑win键+R键，输入cmd，进入命令提示符。2、命令行中输入：sqlplus 如下图如果没有报错，并出现oracle版本号，则代表安装成功。 sqlplus /nolog
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2023-07-08 18:28:44
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cuda版本查看，cudnn版本查看法1：nvcc -V或nvcc --version法2：在安装目录下查看cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt 在安装目录下查看cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2cuda卸载1，先查看cuda版本2，卸载cuda时，如果是用运
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2023-10-24 13:45:02
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在上一期中，我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和处理图像，以及查看自己的电脑能否使用GPU加速，不知道的可以去看上一期文章，这期我们正式的来下载与安装GPU加速工具CUDA，并检查是否安装成功。 在上一期中，我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和处理图像，以及查看自己的电脑能否使用GPU加速，不知道的可以去看上一期文章，这期我们正式的来下载与安装GPU
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2023-08-08 15:03:31
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写在前面最为基础重要的两大概念：镜像和容器
Docker 底层技术支持：Namespaces : 做隔离pid/net/ipc/mnt/uts
Control Groups : 做资源限制
Union file systems: Container 和 image 的分层镜像ImageImage的获取方式(1)：
(1)Build from Dockerfile
Dockerfile 有自己的语法
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2024-01-18 17:36:46
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Windows安装MySQL5.7教程1.检查及卸载原版本 我们可以检查下我们的系统服务确定下有没有安装过MySQL，打开Windows系统服务有以下两种方式： 1 右击我的电脑/计算机，点击管理，打开计算机管理，依次选择服务和应用程序——服务。 2 使用快捷命令：同时按下win+r键，在运行窗口中输入services.msc，即可打开服务。 打开系统服务后页面如下，可以看到我的电脑中已经安装有M
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2023-08-02 12:33:42
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#include <stdio.h> //Uab(t) = Ua(t) - Ub(t); static float get_voltage() { float Ua = 0; float Ugroud = 0; /* 我的第一个 C 程序 */ printf(" 电势差 is %f\n",Ua-Ug
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2020-05-24 18:18:00
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# 如何查看是否安装了Redis
在开始我们的Redis查看之旅之前，让我们先了解一下整个流程。我们将通过几个简单的步骤，检查你的Linux系统中是否已经安装了Redis。以下是步骤的概要：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------|
| 步骤1 | 打开终端 |
| 步骤2 |
# 查看本地有没有 Redis
Redis 是一个高性能的开源数据库，广泛用于缓存、消息队列和实时数据存储等场景。如果你正在开发一个需要使用 Redis 的应用程序，首先要确保你的本地环境中已经安装了 Redis 服务。本文将带你了解如何快速检查本地是否安装并运行 Redis，以及如何进行基本的操作。
## Redis 简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一
# 如何检查电脑上是否安装了 Redis
Redis 是一个强大的内存数据结构存储，广泛应用于缓存、消息代理等场景。作为一名开发者，了解如何检查你的计算机上是否安装了 Redis 是一项基础但重要的技能。本文将详细介绍如何完成这项任务，适合刚入行的小白学习。
## 整体流程
为了清晰起见，以下是整个检查 Redis 安装的流程步骤：
| 步骤 | 操作 | 备注 |
|------|---
# Redis概述与使用：查看是否安装Redis
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储，广泛用于缓存、消息传递和高性能的数据存储需求。由于其高效的读写速度和支持多种数据结构，Redis在现代Web应用中扮演着重要的角色。它不仅支持键值对形式的数据存储，还支持字符串、哈希、列表、集合和有序集合等数据类型。
在这篇文章中
