# 问答 架构
## 引言
在现代信息时代，我们每天都在通过互联网查找各种各样的问题的答案。这些问题可能是技术性的，也可能是非技术性的。为了提供高效准确的答案，很多网站和应用程序都采用了问答架构。本文将介绍什么是问答架构，以及如何使用代码示例来实现一个简单的问答系统。
## 什么是问答架构？
问答架构是一种将问题和答案组织在一起的系统架构。它允许用户提出问题并获得准确的答案。问答架构通常由两个
原创
2023-10-26 09:04:45
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问答系统的系统设计方案一、软件架构风格“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作”。模式的关键在于模式的可重复性，问题与场景的可重复性带来解决方案的可重复使用。而架构也与此同义，为了实现系统的高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标，各大互联网公司提出各种解决方案，这些方案被业界复用，从而逐渐形成大型网
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2023-08-03 23:21:48
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SEO是搜索引擎优化的意思，通过SEO技术，我们可以为站点带来可观的流量。SEO的工作过程中，大家都会碰到很多这样或那样的问题，做SEO随着时间慢慢变长之后，知识会慢慢地积累，之前的问题也会慢慢的都被解答。那么，要怎样才能做好SEO？SEO优化过程中应该注意的事项有哪些？这些问题，是每一个站长都关心的。1、百度和Google抓取关键字原理上有什么差别？
答：谷歌和百度
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2024-01-08 08:40:54
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智能问答架构的实现步骤与代码示例
## 引言
智能问答架构是一种能够根据用户提出的问题，从海量的知识库中提取出正确答案的系统。它可以应用于各种领域，如智能助理、在线客服等。对于刚入行的开发者来说，了解如何实现智能问答架构是非常重要的。本文将指导你完成智能问答架构的搭建过程，并提供相应的代码示例。在阅读本文之前，请确保你已经掌握了基本的编程知识和人工智能相关的概念。
## 智能问答架构的实现步
背景以及定位竞品分析1 目标产品2 产品对比21 业务角色21 业务范围21 业务流程21 业务交互21 功能体验总结我以为的产品问答功能线上专题分享 1. 背景以及定位公司业务主要以风电行业的服务支持为主，而当前的服务主要依托于即时通信工具，比如：RTX、微信、QQ、电话等。然而这种形式显然太过于杂乱，不利于问题的整理和后期典型案例的复盘。鉴于此，不难得出一个重要的结论：传统的以即时聊天工具为
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2023-11-02 08:45:03
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一.问答系统问答系统从知识领域划分：封闭领域：封闭领域系统专注于回答特定领域的问题，由于问题领域受限，系统有比较大的发挥空间，可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现；开放领域：开放领域系统则希望不设限问题的内容范围，因此其难度也相对较大。问答系统从实现方式划分：基于流水线（pipeline）实现：如下图 1 所示，基于流水线实现的问答系统有四大核心模块，分别由自然语言
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2023-10-25 11:56:08
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ODQA全称Open Domain Question Answering，即开放域问答，是NLP领域长期研究的重要课题，在搜索引擎、智能客服、智能助手等行业应用广泛。随着深度学习技术的发展，问答系统逐渐从基于特征的多模块级联系统，向更为精简高效的端到端训练转变。基于深度学习框架飞桨和神经搜索框架Jina，百度NLP团队推出了领先的检索式端到端问答开发工具--RocketQA，进一步提升了ODQA系
每天都有一批运营人，在为微信公众号文章的互动抓破了脑袋。绞尽脑汁想尽办法让用户点进了文章，奈何缺乏互动导致用户很快离开。有小伙伴在阅读其他公众号文章的时候发现公众号文章里，有很有趣的互动模式，就是趣味问答的样式，但是不知道是如何进行添加的。接下来就给大家分享一下如何在微信公众号文章排版中插入趣味问答互动的样式？ 趣味问答样式包括谜语、脑筋急转弯、推理悬疑等类型的题目，
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2023-10-09 21:40:54
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对话系统包括闲聊、问答、任务型对话三大部分。 问答系统特指那些一问一答形式的聊天。 任务型对话指用户希望通过聊天的方式达成某种目的。 闲聊中，对话系统的输出不一定是肯定句，也可以是问句。开放域问答系统虽然开放，但它能够解决的问题类型是有限的： 按照问题类型，又可作如下划分:事实型问题：WH 问题，例如 when / who / where 等；是非型问题：Is Beijing the capita
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2023-10-10 22:06:41
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1.5 智能问答技术从早期的数字图书馆、专家系统到如今的搜索引擎，人们一直致力于追求快速、准确的信息获取方法。目前，网络上的数据资源浩如烟海、错综复杂，而用户的信息需求又千变万化、千姿百态，基于关键词组合的信息需求表示方式和基于浅层分析的语义分析这类传统的信息检索技术俨然不能满足当下用户的需求，智能问答技术通过对数据的深度加工和组织管理，以更自然的交互方式满足用户更精确的信息需求。智能问答技术可以
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2023-10-29 19:19:43
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声明：本文是综合网上问答系统介绍，做的总结，如有侵权，请联系处理，谢谢。一、问答系统架构1.1、问题分析模块 负责对用户的提问进行处理；生成查询关键词（提问关键词，扩展关键词，...）；确定提问答案类型（PER, LOC, ORG, TIM, NUM, ...）以及提问的句法、命名实体、语义表示等等。1.2、问题回答模块
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2023-11-15 17:36:19
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是基于检索的还是基于生成式回答的是开放领域的还是限定领域的问答系统分为开放领域和限定领域的智能问答系统面向学生的智能聊天机器人包含以下两个部分问答模块聊天对话模块解决学生提出的问题与学生闲聊基于规则实现基于深度学习实现数据库为15个关于新生的问题公开数据集：小黄鸭语料库问题分类、句子相似度度量seq2seq模型人为评判人为评判seq2seq的框架 其中，编码器和解码器可以使用LSTM算法 问答模块
# 如何实现问答BI技术架构
在这一篇文章中，我们将讨论如何实现“问答BI技术架构”。问答BI（Business Intelligence）是一种通过自然语言处理（NLP）技术来简化数据分析的工具，使用户可以通过提问的方式获得数据的见解。本文将详细介绍这一过程的每一个步骤。
## 实现步骤
为了更好地理解每个步骤，下面是一个简单的表格展示流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
此次面试一共4面4小时，中间只有几分钟间隔。对持续的面试状态考验还是蛮大的。关于面试的心态，保持悲观的乐观主义心态比较好。面前做面试准备时保持悲观，尽可能的做足准备。面后积极做复盘，乐观的接受最终结果。切忌急于下结论，哪怕面试当场明显感觉好或不好。快思考时我常会放大积极面信息而缩小负面影响，导致做了过于乐观的抉择，回来后或者隔一天以后再思考，这时候可以做到慢思考，通过复盘来下一个更为理智的决断。善
案例分享所需要的软件列表本次案例的实现，全部采用开源或SAAS的产品来提供，并不涉及到私有化部署的软件产品。软件列表如下所示，如何申请apikey请自行研究，在这里不再详细说明：以上软件只是实现该系统的作者推荐列表，在实际的应用中有很多开源、saas、商业版本的软件产品供使用，在这里不再详说明，各位可以根据自己企业的性质自行选择合作的解决方案产品。私有化知识样例说明由于采用大模型对私有化的知识库数
基于模板匹配的知识图谱问答系统一，什么是基于知识图谱的问答(KBQA)？KBQA–knowledge base question answering，通过对问题进行语义理解及解析，通过知识库进行查询。二，KBQA的基本要素：输入：自然语言问句，例如“姚明的老婆是谁？”，“姚明的身高多少？”输出：知识图谱里的实体或者关系，例如“叶莉”，“2米29”评价标准：召回率，准确率，F1-Score三，KBQ
自然语言处理涉及的几个层次？，答案（ ）形态学（morphology）：形态学（又称“词汇形态学”或“词法”）是语言学的一个分支，研究词的内部结构，包括屈折变化和构词法两个部分。由于词具有语音特征、句法特征和语义特征，形态学处于音位学、句法学和语义学的结合部位，所以形态学是每个语言学家都要关注的一门学科。语法学（syntax）：研究句子结构成分之间的相互关系和组
# 智能问答系统应用架构
智能问答系统是一种利用自然语言处理（NLP）技术，帮助用户解答问题的系统。随着人工智能的日益发展，智能问答系统在客服、教育等领域得到了广泛应用。本文将介绍智能问答系统的应用架构，并通过示例代码深入理解其基本原理。
## 1. 应用架构概述
智能问答系统的主要组成部分包括：
- **数据源**：存储用户问答对或问答知识库。
- **用户接口**：与用户进行交互的界面
# AI智能问答流程架构
## 介绍
在现代科技发展的背景下，人工智能（AI）的应用已经越来越广泛。其中，AI智能问答系统是一个非常有用的工具，它可以通过自动化回答用户的问题，帮助人们快速获取所需的信息。本文将介绍如何实现一个简单的AI智能问答流程架构。
## 流程图
我们可以通过以下流程图来展示整个AI智能问答的流程：
```mermaid
graph TD
A[用户提问] --> B(问
原创
2023-10-31 14:34:02
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以上内容来自于《自然语言处理实践，聊天机器人的技术原理与应用》问答系统是信息检索系统的一种高级形式，它通过 Web 搜索或链接知识库等方式，检索到用户问题的答案，并用准确、简洁的自然语言回答用户。问答系统更接近信息检索中的语义搜索，针对用户用自然语言提出的问题，通过一系列的方法生成问题的答案，但与信息检索系统的不同在于，问答系统根据用户的问题直接给出精准的答案，而不是给出一系列包含候选答案的页面。
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2023-08-31 20:28:01
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