数据仓库中的数据分层是一种重要的数据组织方式，其目的是为了在管理数据时能够对数据有一个更加清晰的掌控。以下是数据仓库中的数据分层详解：原始数据层（Raw Data Layer）：这是数仓中最底层的层级，用于存储从各个数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经处理和清洗的，包括来自数据库、日志文件、传感器等的数据。原始数据层的目的是保留数据的完整性和可追溯性，以备后续的数据处理和分析。数据清洗层（Da
为什么数据仓库要分层用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；如果不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，当数据发生错误的时候，往往我们只需要局部调整某个步骤即可。数据仓库分为那
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2023-09-10 11:44:06
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数仓分层都分哪些层？一般来说，数据仓库我们可以分为如下5层：关于数仓分层，不同的公司分的层数是不一样的，并且数仓的每一层的命名也没有一个统一的标准，比如这一层就叫这个名字，但是整体思想是一样的。ODS层：用于存放原始数据，数据不做任何修改，所以这相当于起到一个备份作用。因为在数仓建设当中，数据是最重要的，宁可多费一些磁盘空间，也要保证数据的完整性。所以即使ODS层下面所有层的表数据都没了，也是没有
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2023-07-21 23:44:05
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# 数据仓库与STG（Staging Area）探秘
在现代数据处理中，数据仓库（Data Warehouse）是一个不可或缺的部分。它不仅能帮助企业高效存储和管理数据，还能够为分析和决策提供重要支持。本文将重点介绍数据仓库中的一个重要概念——STG（Staging Area），并给出一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是数据仓库？
**数据仓库**是一个专门用来存储历史数据的数据
# 数据仓库中的STG层：概述与实现
在当今数据驱动的世界中，数据仓库的作用愈发重要。它们不仅能够存储大量的数据，而且还为各种分析提供了基础。在数据仓库的设计中，STG层（或称为“暂存区”）是一个关键组成部分。本文将介绍STG层的概念、功能和简单的实现示例。
## STG层的概念
STG层是数据仓库架构中的一个重要部分，负责从不同的来源系统接收、清洗和存储数据。这个层的主要目的包括：
1.
数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。
从功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）、数据访问（Data Access）三个关键部分。
一、数据仓库组成：
数据
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2023-09-25 20:47:53
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大数据技术之数据仓库 数据仓库11.1 什么是数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。11.2 数据仓库能干什么？1）年度销售目标的指定，需要根据以往的
第2章 大数据平台2.1 大数据平台基础架构大数据基础平台基于烽火自主知识产权FitData产品，FitData主要集成了基础计算资源、网络资源、存储资源，在统一的安全体管理体系下，将这些资源再进行深度加工、处理、关联，形成多种类型的基础服务能力，构建
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2023-06-19 15:31:48
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一 为什么要对数据仓库分层？ （1）用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据； （2）如果不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大； （3）通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的
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2023-12-12 16:22:11
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一、如何分层结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点，分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS层是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。 MID中间层是采用Inmon集线器架构的方
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2023-09-05 10:13:54
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数据仓库中的数据表，往往是分层管理、分层计算的；所谓分层，具体来说，就是将大量的数据表按照一定规则和定义来进行逻辑划分；ADS层： 应用服务层DWS层：数仓汇总层DWD层：数仓明细层ODS层：操作数据（最原始的数据）层 -- 贴源层DIM层：存储维表ODS层：对应着外部数据源ETL到数仓体系之后的表！DWD层：数仓明细层；一般是对ODS层的表按主题进行加工和划分；本层中表记录的还是明细数据；DWS
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2023-08-10 20:00:07
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一、各行业使用的分层模型不同的行业使用的分层也有所不同，但思想都差不多1.电信通讯stage层 ->bdl层 ->analysis层2.传统金融/保险ods层 ->pdm层 ->dm层3.互联网金融/电商odl层 ->bdl层 ->idl层 ->adl层二、专业术语ODL层 （Operational Data Layer）：操作数据层 保存原始数据。外
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2023-09-20 22:08:03
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目录1、STN的作用1.1 灵感来源1.2 什么是STN？2、STN网络架构ODS层，最接近源数据层，为了考虑后续数据追溯，这一层不建议做过多的数据清洗工作，最好原封不动的接入原始数据。数据仓库层：DW(Data Warehouse)数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层，在这里，要从ODS层提取数据建立各种数据模型，DW层又细分为DWD层，DWM层和DWS层。DWD(Data Wareho
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2024-02-08 21:52:48
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一、数仓如何产生价值当企业需要对不同来源、不同形式、不同主题的数据整合起来，供给数据分析、数据挖掘、数据报表使用时，有这么一个中间层将各种原始数据科学地加工处理成下游需要的样子。这个中间层就是数据仓库产生价值的地方。二、常见架构2.1 数据垂直划分--分层大多数的互联网公司的数仓结构，粗略的看一般都是分三层：ODS(操作数据层)、CDM(公共维度模型层)、ADS(应用数据层)，只是各个公司中间的C
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2023-11-02 22:20:59
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