目录1. 需求2. 数据3. 编程步骤4. 代码实现5. 效果展示1. 需求在电商领域会有这么一个场景,如果用户买了商品,在订单完成之后,一定时间之内没有做出评价,系统自动给与五星好评,我们今天主要使用Flink的定时器来简单实现这一功能。 2. 数据 自定义source模拟生成一些订单数据,在
环境flink-1.9.0 一、需要的依赖<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>1.9.0</version>
</depen
解决 flume KafkaSink 启动后cpu占用100%的问题 Flume 版本 :1.6.0-cdh5.5.0问题描述:配置kafkasink,将实时数据发送到kafka。Flume启动完成后,没有日志处理时,cpu使用率飙升到100%当有日志数据处理时,并发稳定时,cpu不定时会有一瞬间飙升。当日志数据量比较大时,cpu不会飙升。发现:使用 jstack -F <pid&
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2024-04-15 07:03:01
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## 删除MySQL Master和Slave的流程
在MySQL中,如果想要删除Master节点,需要先删除Slave节点。删除的方式分为两种:批量删除和单条删除。下面是删除Master和Slave节点的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-10-08 08:52:42
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Flink SQL: 实时数据处理中的 MySQL Upsert
# 引言
随着大数据时代的到来,实时数据处理变得越来越重要。Apache Flink 是一个流式处理引擎,它提供了强大的工具和功能来处理和分析实时数据。Flink SQL 是 Flink 的 SQL 查询语言扩展,使得开发人员可以使用 SQL 在 Flink 上进行实时数据处理。
在实时数据处理过程中,经常会遇到需要将流数据插
原创
2023-12-22 10:13:21
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什么是数据异构?简单讲,就是将数据进行异地数据异构存储。数据异构服务市场使用 BinLake(京东 MySQL 的 Binlog 日志实时采集、统一分发、消息订阅和监控服务)进行数据异构,即通过订阅 MySQL 的 Binlog 日志,通过接收 JMQ 进行数据异地构建存储。数据异构主要有两种方式,一种是顺序消费、另一种是并行消费。其中,在进行订单、订购的数据异构时是要求保证严格的顺序
一、理解MySQL基本概念MySQL软件:MySQL实际上就是一软件,是一工具,是关系型数据库管理系统软件MySQL数据库:就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库MySQL数据库实例:单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程;线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的; 一般情况下一个实例操作一个或多个数据库;集群情况下多个实
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2023-10-23 17:42:20
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今天的任务是把容器这一章节的知识总结梳理一遍。总的来说,容器这一章节就像是数据结构的一个章节,我们依次学习了顺序表、链表和哈希表,这三种线性结构(像二叉树之类的非线性存储结构还未探究)。首先我们通过Collection接口延伸出List接口和Set接口,然后靠部分源码简单分析它们各自的实现类: ArrayList、LinkedList、HashSet 。ArrayList存储数据的方式是顺序表,实
# 批量处理:Spark 和 Flink 的比较
在大数据领域,Apache Spark 和 Apache Flink 是广泛使用的流处理与批量处理引擎。随着数据量的不断增长,选择适合的工具进行数据处理尤为重要。本文将比较 Spark 和 Flink 在批量处理方面的表现,涵盖它们的架构、优缺点、代码示例和应用场景。
## 1. Spark 与 Flink 简介
### 1.1 Apache
Kafka最近刚刚引入了一次性语义版本,即使生产者重试发送消息,该版本也只会给最终消费者传递一次消息。这一主要版本引起了社区的许多关注,因为从数学的角度来看,在分布式系统中是不可行的。 Confluent的联合创始人兼Apache Kafka的联合创始人杰伊·克雷普斯(Jay Kreps)解释了它的可能性以及在这篇文章中Kafka是如何实现这一目标。在这篇博客中,我们将讨论如何利用Ka
本文简单介绍在MySQL中insert数据方法。 准备数据表 CREATE TABLE `test5` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) NOT NULL, `age` tinyint(4) NOT NULL DEF ...
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2021-10-30 20:20:00
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BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为brokerTopic每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为topic。(物理上不同topic的消息分开存储,逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)Partitionparition是物理上的概念,每个topic包含一个或
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2024-03-27 06:08:07
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## MySQL:单条 SQL 是否是单线程还是多线程?
在学习如何使用 MySQL 进行数据处理时,理解 SQL 语句的执行过程是非常重要的。这不仅影响到性能,也会影响到应用的并发性。本文将带你了解 MySQL 中单条 SQL 语句的执行是如何进行的,并探讨其联结过程。我们会通过以下步骤来详细解析。
### 一、流程概述
在实现过程之前,我们首先看一下整个执行流程。以下表格将帮助你了解每个
Kafka在0.10.0.0版本以前的定位是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务。而kafka在这之前也没有提供数据处理的顾服务。大家的流处理计算主要是还是依赖于Storm,Spark Streaming,Flink等流式处理框架。Storm,Spark Streaming,Flink流处理的三驾马车各有各的优势.Storm低延迟,并且在市场中占有一定的地位,目前很多公司仍在使用。Spar
java 中进程与线程 - 三种实现方式一:进程与线程的概念概述: 几乎任何的操作系统都支持运行多个任务,通常一个任务就是一个程序,而一个程序就是一个进程。当一个进程运行时,内部可能包括多个顺序执行流,每个顺序执行流就是一个线程。进程: 进程是指处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能。进程是系统进行资源分配和调度的一个单位。当程序进入内存运行时,即为进程。进程的三个特点:1:独立性: 进程是
# Java是单实现还是多实现?
在讨论Java的多重继承时,我们常常会碰到“Java是单实现还是多实现”的问题。为了深入理解这一主题,我们首先需要明确概念的定义。简单来说,Java是单实现语言,而实现了多重接口的功能。这意味着,在Java中,一个类只能继承一个父类(单继承),但可以实现多个接口(多实现)。
## Java的继承机制
在Java中,类与类之间的关系通过继承来建立。Java只允
1、流式处理的背景 传统的大数据处理方式一般是批处理式的,也就是说,今天所收集的数据,我们明天再把今天收集到的数据算出来,以供大家使用,但是在很多情况下(监控、链路分析),数据的时效性对于业务的成败是非常关键的。现如今流式处理的基本框架,如下。 主要分为六个部分:事件生产者、收集、排队系统(kafka,在数据高峰时,暂时把它缓存,防止数据丢失。)、数据变换(流式处理过程)、长期存储、陈
# MySQL批量插入和单条插入教程
## 1. 简介
在开发过程中,经常需要将大量的数据插入到MySQL数据库中。MySQL提供了两种方式来实现数据的插入,分别是批量插入和单条插入。本教程将介绍这两种插入方式的使用方法,并给出相应的代码示例。
## 2. 批量插入和单条插入的区别
批量插入和单条插入的区别在于插入的数据量大小。当需要插入大量数据时,使用批量插入可以提高插入效率;而当只需要插入
原创
2023-10-03 07:57:07
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# MySQL 单条插入与批量插入:效率与性能的权衡
在数据库操作中,插入数据是一项常见的任务。MySQL 作为广泛使用的数据库管理系统,提供了多种方式来实现数据插入。本文将介绍两种常见的数据插入方式:单条插入和批量插入,并探讨它们在效率和性能上的差异。
## 单条插入
单条插入是指一次只向数据库中插入一条记录。这种方式简单直观,易于理解和实现。以下是使用单条插入的示例代码:
```sql
初识KafkaKafka 起初是由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统,现已被捐献给 Apache 基金会。目前 Kafka 已经定位为一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如 Cloudera、Storm、Spark、Flin