1.zadd向名称为key 的 zset 中添加元素 member，score 用于排序。如果该元素已经存在，则根据score 更新该元素的顺序redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two"
(integer) 1
redis 127.0.0.
一 前言在Redis的使用过程中，我们经常会遇到BigKey（下文将其称为“大key”）及HotKey（下文将其称为“热key”）。大Key与热Key如果未能及时发现并进行处理，很可能会使服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。二 大Key与热Key的定义我们经常能够在公司内部的Redis开发使用规范手册，或网络中大量的Redis最佳实践文章里看到有关大Key、热K
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2023-08-05 13:24:58
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是京东的一个 热 key 发现系统，他能够感知系统中访问频繁的资源，比如Redis key，接口url等,在发现此类情况后，能够通知到相关的应用，应用可采取一些自定义的措施。 hotkey 系统注释都比较清楚，文档也比较详细。 这里就不展开说了。 广义上讲，hotkey 也是一个系统问题，其中比较有代表性的是 redis 热 key 问题。对互联网应用来说，无法提前预测热点数据，我
Redis中的LRURedis被当做缓存来使用，当你新增数据时，让它自动地回收旧数据是件很方便的事情。LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法。实际中，redis并没有严格遵循LRU的思路去回收旧的数据，具体的redis关于LRU的实现，可以参考这篇文章本次我们主要使用java实现LRU算法LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰
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2023-08-09 21:36:39
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首先下载github上的这个项目：https://github.com/jingminglang/redis_hotkey_statistics这个项目旨在通过捕获网络数据包，实时统计Redis中的热点键（hot keys）。它使用Go语言编写，主要功能包括：1）实时捕获：通过指定网络接口（如-i eth0）和目标端口（如-dport 7001），实时捕获Redis的网络流量。 &nb
# Redis LRU管理key实现
## 简介
Redis是一种高性能的Key-Value存储系统，但是如果数据量过大，内存存储空间有限，那么就需要合理地管理key的使用和清理。其中一种常用的管理策略是Least Recently Used（LRU）算法，即根据最近使用的时间来判断哪些key是最近较少使用的，需要优先删除。本文将介绍如何使用Redis实现LRU管理key。
## 整体流程
下
原创
2024-01-09 04:46:06
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LRU 原理（Least Recently Used） 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
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2021-09-20 16:34:00
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一开始遇到的重复提交的bug，前端可以做到控制，但是后端做个控制就更好了。于是就有了这次的学习。一、重复提交想法是将request的uri和body做sha，存放在缓存中(内存，redis)，做key。给每个session做一个唯一标识符，做value。判断是否重复提交，判断相同key的value是否一致就可以了。其中 FormHttpMessageConverter.DEFAULT_CHARSE
LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面* LRU_Cache.php<?php/** * Created by PhpStorm. * User: mingzhanghui * Date: 1/10/2020 * Time: 14:40 */class LRU_Cache{ /**...
原创
2021-08-13 01:02:23
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LRU算法LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一种缓存置换算法。在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。LRU在Redi
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2023-08-14 16:43:38
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redis虽然是一个非关系型内存数据库， 但是它支持传统的关系型数据库的事务。redis事务提供了一种将多个命令请求打包，然后一次性、按照顺序地执行多个命令的机制，并且在事务执行的期间，服务器不会中断事务而去执行其他不在事务中的命令请求，它会把事务中所有的命令都执行完毕才会去执行其他的命令。事务实现命令Redis中提供了multi、discard、exec、watch、unwatch这几个命令来实
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2023-09-02 18:59:37
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String类型 可以是字符串（简单的字符串、复杂的字符串（例如JSON、XML））、数字（整数、浮点数），甚至是二进制（图片、音频、视频），但是值最大不能超过512M 实现方式： 一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。 常用命令：set key value ：设置key对应的st
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2023-08-15 17:30:34
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# Redis LRU实现原理
## 简介
在介绍Redis LRU实现原理之前，我们首先了解一下什么是LRU（Least Recently Used）算法。LRU是一种常用的缓存淘汰算法，它基于“最近最少使用”的原则，当缓存空间不足时，会将最近最少使用的数据进行淘汰，以腾出空间存储新的数据。
Redis是一种内存数据库，也支持LRU算法。在Redis中，当一个键被访问或修改时，它的访问时间会
Redis 配置Redis的配置文件位于Redis安装目录下，文件名为redis.conf。可以通过CONFIG命令查看或设置配置项。其语法为：# Redis CONFIG命令格式如下：
>CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME实例>CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"使用*号获取所有配置项：>CONF
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2023-05-29 16:32:21
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redis高可用的几种实现方式阅读提示利用主从复制的方式实现高可用什么是主从复制主从复制的原理主从复制的几大优缺点主从复制的构建过程利用哨兵的方式实现高可用什么是哨兵哨兵的原理哨兵的几大优缺点哨兵的构建流程利用集群的方式实现高可用什么是集群集群的原理集群的几大优缺点集群的构建流程 阅读提示以下的文章都是我对redis高可用的理解，并不能保证理解正确，只是为了做笔记，来记录当前我对redis的理解
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2023-07-07 15:07:53
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LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种。 Redis中有一个maxmemory概念，主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小。Redis用到的LRU 算法，是一种近似的LRU算法。1 设置maxmemory上面已经说过maxmemory是为了限定Redis最大内存使用量。有多种方法设定它的大小。其中一种方法是通过CONFIG SET设定，如下：1
前言redis的lru是近似lru算法，其实就是每个key里面都有存，最后一次访问这个key的时间戳24位1.因为lru需要很多内存，额外的内存，所以用近似lru2.那么我们就可以用随机采样法淘汰元素，而且处理方式是懒惰删除。3.一旦发现内存超过阈值，maxmermory，那么就随机采样出五个key，淘汰最久的key，如果淘汰后还是超过，那么久继续淘汰直到内存低于maxmemory；这个5可设置~
Redis秒杀场景Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于Redis秒杀场景的内容。秒杀是一个非常典型的活动场景，比如，在双 11、618 等电商促销活动中，都会有秒杀场景。秒杀场景的业务特点是限时限量，业务系统要处理瞬时的大量高并发请求，而 Redis 就经常被用来支撑秒杀活动。不过，秒杀场景包含了多个环节：秒杀前秒杀中秒杀后每个阶段的请求处理需求并不相同，Redis 并不能支撑秒杀场景的每一个环节
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2023-10-18 09:32:02
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Redis中的lru算法实现发布于 2019-02-18目录LRU是什么mysql innodb的buffer pool使用了一种改进的lru算法:Redis中的实现redisObj结构体(保存lru时间戳)Redis2.8之前的简单版Redis3.0 改进版(pool)测试淘汰效果LFU算法算法验证 LRU vs LFU参考链接首发于 ...LRU是什么lru(least recent
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2023-08-15 17:05:54
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缓存击穿是指，如果对某个热点数据的大量请求无法在缓存中进行处理，那么这些请求一下子都要到后端数据库去请求数据，导致了底层数据库压力激增，进而影响数据库处理其他请求。这种情况，经常发生在热点数据过期失效的时候，如下图所示：问题的主要原因是某个热点的key失效了，导致大并发集中打在数据库上。所以要从两个方面解决， 延长热点key的过期时间或者设置永不过期，避免热点数据失效；利用互斥锁保证同一
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2023-10-23 12:45:24
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