交叉验证（Cross validation)，交叉验证用于防止模型过于复杂而引起的过拟合.有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize）。
用CNN进行验证码识别1. 采用captcha库生成验证码验证码可是设置成数字， 小写字母， 大写字母 为方便计算，
原创
2022-12-07 14:15:08
63阅读
声明：这里只是本人在做项目中的一些自己的个人意见，仅供参考；由于本人时间方面原因，有些语句会出现不通顺的情况，请大家谅解，我尽量的用比较通用的方式把我的思路给表达出来验证码的识别过程就好比人大脑的一个识别过程，譬如说平常我们看到一张图片，首先我们的眼睛接收，并将这张图片的信息输送给大脑，然后我们的大脑接收到这个图片信息以后，对这个图片信息作出处理，将图片中的有效信息给抠出来，譬如说这个QQ的验证码
转载
2023-10-16 16:38:56
112阅读
验证码原理分析及实现一、前言 最近学习实现了验证码，首先附图效果如下：( 简单说明： 分别提交正确、错误的验证码及对应效果 本文是图文结合说明) &
转载
2024-01-05 14:22:25
5阅读
网络爬虫遇到的验证码在写网络，爬虫时，遇到很多网站存在验证码的情形，有其是比较烦的是，爬取数据的每一页都有验证码，如果只有登陆时，存在验证码，这个很好解决，只需将验证码获取后手动输入就行。 但对于每页都有的，这种方式就不能够解决了，最简单的方式，是自动识别验证码，如果验证码识别成功，能过获得数据，则进行解析，如果验证码没办法识别，则刷新一次验证码，继续识别，直到识别验证码成功，并获得数据。 类
转载
2023-11-09 22:30:10
94阅读
# 验证码识别深度学习入门指南
验证码的识别是计算机视觉和深度学习中的一个有趣而实用的课题。本文将为刚入行的小白提供一个实现验证码识别的基本流程和代码示例，帮助你入门。
## 项目流程
我们可以将验证码识别的整个流程分为四个步骤：
| 步骤 | 描述 | 工具/框架 |
|------|-----------------------
投票软件比较有技术含量的部分就在验证码识别。为防止投票作弊，很多投票网站都会加随机验证码，输入验证码后才能投票。但是加了验证码是否就能万无一失呢，也不尽然。虽然不是所有验证码都能识别（如QQ的变形汉字验证码是不太可能用软件识别的，个人觉得），但还是有很多验证码可以用软件来识别的。下面以天涯博客里的评论验证码为例，说明验证码识别的基本思路和方法：第一步、获取验证码图片C#可以用HttpW
转载
2023-11-01 17:07:26
75阅读
一、思路 这段时间完成了又一个程序，唐宇迪的验证码识别。主要内容是通过程序自己生成随机的验证码，然后导入模型中进行训练。验证码可以由数字、大小写字母来组合，但考虑到电脑资源和程序复杂度的问题，只用了数字进行操作。验证码识别分为几个部分：数据生成，数据处理，建立模型，跑模型；数据生成是随机抽取4个数字进行组合，数据处
交叉验证的方法and用途前言一、交叉验证是啥二、交叉验证的方法1.简单交叉验证2.K 折交叉验证 （K-Fold Cross Validation）3.留一交叉验证 （Leave-one-out Cross Validation, LOOCV）三、交叉验证的用途1.模型评估2.模型选择(超参数选择) 前言交叉验证是检验机器/深度学习模型好坏的非常重要的环节，以下主要讲述方法和作用。一、交叉验证是
转载
2023-11-08 23:17:07
155阅读
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓“交叉”。那么什么时候才需要交叉验证呢？
由于公司的需求，这几天研究下了验证码识别。对验证码识别大致分这几个过程，第一步获取验证码，第二对验证码处理，如果颜色单一没什么背景杂色就直接二值化处理，注意阙值，有干扰线的把干扰线和背景去掉，最终变为背景为白色，验证码前景色为黑色。第三步就是切割，把验证码从图片中切割出来，第四建立识别库，切割后的图片分类存入识别库，让后需要让程序学习一些验证码后，识别库就有
import tensorflow as tf
import glob
import pandas as pd
import numpy as np
# 1）读取图片数据filename -> 标签值
def read_picture():
tf.compat.v1.disable_eager_execution()""" 读取验证码图片
:r
转载
2021-03-03 11:01:47
231阅读
2评论
13 交叉验证标签：机器学习与数据挖掘 （此篇R代码对应本博客系列《12 R语言手册（第五站 多元回归》）1.交叉验证概述 若不采用正确的方法，数据挖掘将成为数据淤积，数据挖掘分析人员发现的是虚幻的结果，来自于随机变化而不是真正的影响。因此，至关重要的是数据挖掘人员需要避免数据淤积。实现这一目标的方法是通过交叉验证。 交叉验证是一种技术，用于确保通过分析所发现的结果对独立的、未见的数据集具有
啊，摸索了半天，总算有点头绪了，由于对网页结构的不清晰，被折磨了好久。。。最近就专门研究这个爬虫问题： 1.简单单页网页的爬取2.翻页网页的爬取（商品，新闻类啊）3.需要登陆网页的爬取4.需要登陆加验证的网页爬取5.scrapy 的框架问题6.beautifulSoup、requests7.cookeis、表单数据的查看以上数据爬取之后，可以进行数据挖掘。为防止网站被恶意访问
转载
2023-08-02 18:05:57
59阅读
文章目录一、前言项目的整个识别流程：关于数r notebook项目的整个识别流程：① 验证码清理并生成训练集样本② 验证码特征提取③ 拟合识别...
原创
2022-08-09 13:28:40
158阅读
马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
原创
2019-04-30 14:27:57
437阅读
马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
原创
2019-04-30 14:29:05
296阅读
马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
原创
2019-04-30 14:26:12
430阅读
12306无法正常登录怎么办？明明输入的是正确的验证码，却反反复复提示验证码错误；明明可以上网，却提示网络可能存在问题。如果用户遭遇过这些情况，可以看看下文了解12306登陆不上的解决方法。12306登陆不上的解决方法：一、12306网站问题12306确实是个“神奇”的网站，投资几个亿，12年、13年春运期间登录不上也算是“正常”的事情了，同时抢票的人太多。登录上了算你的运气好。12306为什么取
-- coding: utf-8 --“”" @Time : 19-9-20 下午8:12 @Author : lei @Site : @File : captcha_train.py @Software: PyCharm “”"import tensorflow as tf import os定义一个初始化权重的函数def weight_variables(shape): weight = tf
转载
2023-09-25 13:09:33
93阅读
