简要介绍了图像去雾算法的思路，并实现了一种改进算法。
1.简介。 严格的来说，去雾也是对比度增强的一种。但是用常见的对比度增强以及直方图均衡的算法根本达不到良好的效果。这方面最近比较好的工作就是He kaiming等提出的Dark Channel方法。这篇论文也获得了2009的CVPR最佳论文奖。 文章标题：
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2023-07-24 15:54:05
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概念： 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下
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2023-08-30 20:59:59
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Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
分类： 图像处理
图像去雾
暗原色先验
hazeremoval
导向滤波
的效果见 ：://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例：视频去雾效果 在图像去雾这
OpenCV4.0学习笔记（9）图像模糊处理，均值滤波，高斯滤波,中值滤波，高斯双边滤波在图像中进行各种滤波的原因是为了消除图像中所存在的异常像素点，并且使得图像变得更加平滑 作比喻大概就好像，将一块参差不齐，有很多毛刺的木头用砂纸打磨一遍，更加平滑，而且使得这块木头上某一片区域上升和下降的总体趋势更加明显，在之后的处理上对总体的分析处理更加方便。理解：简单点讲就是在对于图像所对应的由一个像素点值
最新精品文档，知识共享！视频图像增强和去雾算法说明摘要 本文档介绍夜间增强和去雾增强算法及其实现。(1)将图像由RGB空间转换到HSI空间，然后对HSI空间亮度分量(I分量)的灰度直方图进行均衡化处理，然后再转换到RGB空间。(2)利用暗原色先验图像去雾算法对图像进行去雾处理。目录TOC \o "1-2" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc364976116" 一、通过I分量增
## Python图像去雾
雾是大气中的悬浮微粒造成的光散射现象，会导致图像变得模糊不清。图像去雾是一种通过处理图像，去除图像中的雾气，使图像变得更加清晰的技术。在计算机视觉和图像处理领域，图像去雾被广泛应用于增强图像质量、改善图像视觉效果等方面。
本文将介绍如何使用Python进行图像去雾，并提供相关代码示例。我们将使用OpenCV和Numpy这两个常用的Python库。
### 理解图像
原创
2023-07-29 14:42:06
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1 内容介绍雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化.针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术,对选择进行实验测试的图像进行了不同技术下的去雾处理,并选取了部分图像质量评价的指标,对去雾算法的性能进
原创
2022-09-13 12:42:20
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来源《计算机工程与应用》北大核心期刊，CSCD数据库。影响因子：2.348简介图像去雾算法是以满足特定场景需求，突出图片细节并增强图片质量为目的的图像分析与处理方法。在雾霾天气下，造成了户外图像采集设备捕获的图像清晰度和对比度大幅下降，甚至会造成图像色彩偏移、细节大量丢失的现象。从图像处理原理角度将算法分为三类：基于物理模型基于非物理模型基于深度学习基于物理模型的去雾算法考虑雾的成像原理，考虑光的
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2023-08-18 19:48:59
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一、定义因为雾霾的影响，在雾天条件下拍摄到的图像导致图像
原创
2022-11-10 10:09:32
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何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是CV界去雾领域很有名的算法，关于该算法的论文"Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior"一举获得2009年CVPR最佳论文。
原创
2021-07-09 14:17:12
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1评论
一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。 接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失
图片去雾技术是一种旨在从受雾影响的图像中提取出清晰图像的图像处理技术。在许多应用中，例如：无人驾驶、航空摄影和监控等领域，对于获取清晰的图像非常重要。然而，由于大气中的灰尘、烟雾、水汽等因素，图像可能会出现模糊、失真、降低对比度等问题，从而降低了图像的质量和可用性。为了解决这些问题，我们可以利用一些带有图片去雾功能的软件来进行处理，以获得更加清晰的图像。那么下面我就将要来告诉你图片如何去雾，一起来
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2024-03-11 07:55:18
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很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确，二者的理论、计算方法都完全迥异，本人直接从二者的公式入手来简单说明一下，有些部分全凭臆想，不对之处大家一起讨论。 首先，为描述方便，后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex的公式就是：J=I/L &
matlab 图像去雾基于非物理模型的去雾方法：不考虑雾导致图像退化的原因，只通过实现对比度增强方法达到去雾目的；例如,子块部分重叠的局部直方图均衡化方法、对比度受限自适应直方图均衡化方法、Retinex增强方法等。基于物理模型的去雾方法：考虑雾导致图像退化的成因,进行数学建模,补偿退化过程造成的失真,恢复无雾图像。该类方法获得的无雾图像,视觉效果自然，一般无信息损失。去雾方法局部直方图均衡化cl
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2024-01-24 23:03:37
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MATLAB图像去雾算法一、课题意义雾天时，弥漫在空中的雾气模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低，给人们的生产生活带来了严重的影响。雾天获得的图像受到严重退化，不仅模糊不清，对比度降低，而且彩色图像还会出现严重的颜色偏移与失真，比如沙尘暴天气获得的图像往往出现严重的泛红现象。这大大降低了图像的应用价值，将给户外图像采集和处理系统带来很大的困难，甚至无法正常工作，对生产和生活等各方面造成了极
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2024-01-05 21:54:18
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图像去雾算法图像去雾算法研究综述 （ 魏红伟 ，田 杰 ，肖卓朋 ） 图像去雾算法的综述及分析（王道累， 张天宇）一. 基于图像增强的去雾算法1. 直方图均衡化 （1）直方图均衡化算法（HE）：通过对图像的像素值进行非线性的拉伸，重新分配 像素值使之更加均匀，从而使原图像上灰度分布相对集中的部分对比度得到增强，而分布相对稀疏的部分对比度降低，处理后图像的直方图将会呈现出比较平缓的状态，实现直观上的
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2023-10-23 12:49:25
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待去雾的图像J(x)——无雾图像A——全球大气光成分t——折射率（大气传递系数）暗通道先验在无雾图像中，每一个局部区域都很有可能会有阴影，或者是纯颜色的东西，又或者是黑色的东西。因此，每一个局部区域都很有可能有至少一个颜色通...
原创
2023-04-12 09:28:26
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1 简介本文提出了一种基于Retinex的雾霾图像的去雾增强算法,将受到雾霾天气影响的欠清晰图像用Retinex算法进行处理,获得增强图像.针对图像处理后出现噪点的问题,使用中值滤波对图像进行滤波处理,去除噪声.仿真实验表明该算法对受到雾霾天气影响的图像有较好的增强效果,降低噪声,画面清晰.Retinex 是由 Edwin.H.Land 提出的阐述人类的视觉系统如何对
原创
2021-11-21 22:33:49
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-04-15 13:21:51
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