python爬虫学习_Scrapy框架1—框架流程、结构和一个简单的例子框架图Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。Downloader（下载器）：
kafka整体运行流程图kafka用例package com.pablo_kafka.kafka;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer;
import org.apache.kafka.common.serializat
# YARN的工作流程
## 1. 简述YARN的工作流程
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的资源管理器，用于在大规模集群中分配和管理资源。它的工作流程可以分为以下几个步骤：
1. 提交应用程序到YARN：首先，开发者需要通过YARN客户端将应用程序提交给YARN。这可以通过以下代码来实现：
```java
原创
2023-08-14 15:27:17
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Apache Storm体系结构原则上，zookeeper应该在Nimbus和Supervisor之间，负责将集群状态信息以及Task和Supervisor映射关系存放在zookeeper集群上Apache Storm的相关术语Streams:是一个由无限制的Tuple序列组成，由传送方和接收方规定好传送的名称，这个名称可以是基本类型，数组类型等等。将流数据抽象为无限的Tuple序列Spout:被
运行WC任务的流程0.MapReduce程序运行代码1.MapReduce向Yarn申请ResourceManager,2.如果申请成功就会生成一个applicationId,ResourceManager是允许
原创
2022-07-04 11:45:55
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hadoop基础教程：YARN工作流程，运行在YARN上的应用程序主要分为两类：短应用程序和长应用程序，其中，短应用程序是指一定时间内(可能是秒级、分钟级或小时级，尽管天级别或者更长时间的也存在，但非常少)可运行完成并正常退出的应用程序，比如MapReduce作业(将在第8章介绍)、Tez DAG作业(将在第9章介绍)等，长应用程序是指不出意外，永不终止运行的应用程序，通常是一些服务，比如Stor
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2023-08-08 14:26:41
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YARN基本组成：YARN的基本结构由一个ResourceManager与多个NodeManager组成。ResourceManager负责对NodeManager所持有的资源进行统一管理和调度。当在处理一个作业时ResourceManager会在NodeManager所在节点创建一全权负责单个作业运行和监控的程序ApplicationMaster。ResouceManager（简称RM）：资源管
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2023-08-08 15:40:43
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登录界面或命令行通过RESTful API向keystone获取认证信息。keystone通过用户请求认证信息，并生成auth-token返回给对应的认证请求。界面或命令行通过RESTful API向nova-api发送一个boot instance的请求（携带auth-token）。nova-api接受请求后向keystone发送认证请求，查看token是否为有效用户和token。keyston
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2023-08-13 13:47:05
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一.Samba工作原理
服务器信息块（SMB）协议运行在NetBIOS的顶端，如图
虽然NetBIOS可以运行在NetBEUI、IPX/SPX和TCP/IP的顶端，但对于Samba来说，它目前只在TCP/IP上实现了SMB。
service smb start
运行smbd和nmbd两个服务
service smb stop
终止smbd和nm
简述BSP方法的工作流程
BSP（Business System Planning，企业系统规划）方法是一种结构化的规划方法，它能够帮助企业在信息化建设过程中，全面、系统地分析和规划信息系统，确保信息系统能够满足企业的战略目标和业务需求。BSP方法强调从企业战略和目标出发，通过一系列严谨的步骤，来构建企业信息系统的整体架构。以下是对BSP方法工作流程的简述。
首先，BSP方法的核心是识别和理解
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个核心组件，用于管理和调度集群中的资源。YARN集群的工作流程是一个分布式的任务调度和资源管理过程，它包括资源请求、资源分配、任务执行和结果返回等多个环节。本文将介绍YARN集群的工作流程，并通过代码示例来说明。
## YARN集群的工作流程
YARN集群的工作流程主要涉及三个角色：资源管
原创
2023-09-18 10:21:20
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什么是MapReduce？你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查而且数出有多少张是黑桃。 MapReduce方法则是： 1. 给在座的全部玩家中分配这摞牌。 2. 让每一个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃，然后把这个数目汇报给你。 3. 你把全部玩家告诉你的数字加起来，得到最后的结论。MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索
# OpenStack架构工作流程简述
## 1. 引言
OpenStack是一个开源的云计算平台，提供了一套丰富的云计算服务，包括计算、网络、存储、身份认证等。了解OpenStack的架构和工作流程对于新手来说可能会有些困惑。在本篇文章中，我将向你详细介绍OpenStack的架构和工作流程，并给出相应的代码示例。
## 2. OpenStack架构概述
OpenStack的架构由多个组件
原创
2023-08-25 15:49:01
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hadoop之Yarn学习Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。Yarn基本架构YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。Yarn工作机制（1）MR程序提交到客户端所在的节点。
（2
一、kafka各成员kafka：
分布式消息系统，将消息直接存入磁盘，默认保存一周。
broker：
组成kafka集群的节点，之间没有主从关系，依赖zookeeper来协调，broker负责满息的读写和存储，一个broker可以管理多个partition.
producer：
消息的生产者，自己决定向哪个partition中去生产消息，两种机利：hash，轮循。
c
spark-sql 架构 图1图1是sparksql的执行架构，主要包括逻辑计划和物理计划几个阶段，下面对流程详细分析。 sql执行流程总体流程parser；基于antlr框架对 sql解析，生成抽象语法树变量替换，通过正则表达式找出符合规则的字符串，替换成系统缓存环境的变量SQLConf中的`spark.sql.variable.substitute`，默认是可用的；参考`
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2023-08-08 15:29:33
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# 简述YARN的工作流程
## 一、整体流程
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的一个关键组件，负责资源的管理和任务调度。下面是YARN的工作流程的整体步骤：
1. 提交应用程序到YARN。
2. ResourceManager接收到应用程序的请求后，将其转发给ApplicationMaster。
3. Appl
原创
2023-08-10 14:52:26
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企业级NFS网络文件共享服务1、NFS介绍什么是NFS?NFS是network file system的缩写，中文意思是网络文件系统。它的主要功能是通过网络（一般是局域网） 让不同的主机系统之间可以共享文件或者目录。NFS客户端（一般为应用服务器，例如web）可以通过挂载的方式将nfs服务器共享的数据目录挂载到nfs客户端本地系统中（就是某一个挂载点下）。从nfs客户端的的机器本地看，nfs服务器
搭建SpringMVC框架基础通用步骤（01）1.SpringMVC框架作用1.2. SpringMVC核心组件1.2.1：DispatcherServlet1.2.2：HandlerMapping1.2.3：Controller1.2.4：ModelAndView1.2.5：ViewResolver1.3. SpringMVC-HelloWorld1.3.1. 创建项目1.3.2. 配置Dis
[mysql]-mysql的执行流程
Mysql 执行流程1、逻辑剖析sql 执行流程为：sql语句 -> 查询缓存 -> 解析器 -> 优化器 -> 执行器。1.1 服务器处理客户端请求客户端程序 connectors >> 连接池 >> SQL接口 >> 解析器 >> 优化器 >> 查询缓存 >>
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2023-06-23 15:48:17
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