最近要开发一个数据挖掘分析平台，考虑使用什么数据库，很喜欢SQLite的单文件数据库，简单轻量级。可是看了这些信息，果断选择MySQL： 1.客户端/服务器程序 如果你有许多的客户端程序要通过网络访问一个共享的数据库, 你应当考虑用一个客户端/服务器数据库来替代SQLite. SQLite可以通过网络文件系统工作, 但是因为和大多数网络文件系统都存在延时, 因此执行效率不会很高. 此外大多数网络文
## 比较 MySQL 和 PostgreSQL 的性能
在当今的开发环境中，选择合适的数据库管理系统（DBMS）是至关重要的。作为一名刚入行的小白，你可能会发现 MySQL 和 PostgreSQL 是两个常用的数据库系统。我们在这里将帮助你了解如何比较这两者的性能，以便在项目中作出明智的选择。
### 比较流程概述
下面是进行 MySQL 和 PostgreSQL 性能比较的步骤：
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在学习vue框架之前我们要学习一下打包工具，因为现在的项目都是基于模块化的思想来开发，我们需要将各个模块整合到一起，即打包工具为我们提供了便捷。我们使用模块化的终极思想就是做到高内聚，低耦合；高内聚：项目由各个模块组成低耦合：项目中各个模块之间相互不影响，即使一个模块出现问题，另外的模块也能正常运行，即不相互依赖。打包工具主要做的事情：1.编译代码 如：把新的 js 代码变
B+树的存放总记录数为：根节点指针数*单个叶子节点记录行数。InnoDB页的大小默认是16KB：假设一条记录大小为1KB，则一个数据页中可以存16条数据（忽略页中的其他数据结构）假设主键为int，又指针大小为6B，则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引，即一个节点最多可以存储1638个索引指针。所以，两层的B+树可以存储：16*1638=26208条数据；三层的B+树可以存
Java VS .NET：Java与.NET的特点对比一、前言为什么要写Java跟.NET对比？.NET出生之后就带着Java的影子。从模仿到创新，.NET平台也越来越成熟。他们不同的支持者也经常因为孰弱孰强的问题争论不休。但是本文并不是为了一分高下。而是针对Java平台跟.NET平台做一些对比。主要围绕项目构建、Web框架、项目部署展开讨论。相信经过这些讨论可以让Java/.NET工程师对Jav
原创
2023-08-07 10:12:42
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引言：关系型数据库的使用场景中，mysql这么好用，为什么要考虑pgsql？看完这篇文章也许你会有不同的想法。概述：mysql出现在1994年，现在所有权归属oracle，创始人现在又发布了新的免费开源数据库MariaDB，现在开源关系型数据库领域，mysql使用确实是最广泛的，官方说许多世界上最大、发展最快的组织都在使用mysql。pgsql又称PostgresSQL，出现在1986年，官方标榜
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2023-10-19 17:02:28
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1、简介： ResNet在2015年被提出，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，因为它“简单与实用”并存，之后很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的，检测，分割，识别等领域都纷纷使用ResNet，Alpha zero也使用了ResNet，所以可见ResNet确实很好用。2、深度网络的好处 （1）特征的“等级”随着网络深度的增加而变高 （
"不会正则表达式，就算写遍代码也嘛不是"。说到正则表达式，可能动态语言的码农Perl，Python，JS甚至是Golang的开发人员可能都熟悉。对Java码农来说，可能CURD手到擒来，Spring Stuts Hibernat耳闻能详，但是说到Regex RE模式，可能熟练的少。那么，今天虫虫就来给广大Java码农来补补正则的课。 正则基础正则表达式(Regex，简称RE)是一种根据
MYSQL数据库详解（5）事务事务的四大原则（特性）MySQL实现事务的步骤锁分类：事务的隔离级别：事务的隔离级别解决的问题函数函数和方法的区别日期时间时间差时间间隔字符串拼接数学函数向上取整向下取整四舍五入截断聚合函数慢查询mysql对慢查询的操作：分析慢查询EXPLAIN索引缺点：分类：主键索引唯一索引常规索引全文索引索引的管理索引九大使用原则使用会索引的场景索引存在但不能使用索引的场景SQ
在这个信息化的时代，我们的一举一动都离不开与数据打交道，特别是云计算和大数据时代的到来，使得传统数据库的性能已无法满足海量数据的实时交易查询需求，在性能和成本的双重压力之下，云计算下的数据库需要寻找突破之路。云计算时代 关系型数据库如何实现进化？ 谈及数据库，在 08 年以前基本上是以单机型数据库为主，比如大家耳熟能详的 Oracle，MySQL，PostgreSQL 等这样的单机数据库来支撑数据
原创
2021-05-23 18:29:49
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1.使用场景希望拥有Linux系统开发深度学习程序的便捷性，和Windows系统日常工作的高效性。为什么不用虚拟机：虚拟机（如VMware等）安装的Linux系统无法使用Windows系统中的显卡进行深度学习程序加速。2.步骤概况开启windows体验计划，并更新系统至较高预览版本。安装英伟达对wsl2的显卡驱动（NVIDIA Drivers for CUDA on WSL）。安装wsl2。从wi
我想使用ffmpeg实现：读取视频-》opencv处理视频-》存储处理后的视频。但是opencv和ffmpeg的格式是不同的，opencv主要采用bgr或者hsv格式的，而ffmpeg为了压缩方便主要采用yuv420的帧格式。所以很是不方便。下面的代码主要是提取ffmpeg的example的muxing.c的代码，为了阅读方便我自己加了注释，方便我自己以后阅读。代码的作用是实现存储视频。不对的地方
在这个信息化的时代，我们的一举一动都离不开与数据打交道，特别是云计算和大数据时代的到来，使得传统数据库的性能已无法满足海量数据的实时交易查询需求，在性能和成本的双重压力之下，云计算下的数据库需要寻找突破之路。云计算时代 关系型数据库如何实现进化？
谈及数据库，在 08 年以前基本上是以单机型数据库为主，比如大家耳熟能详的 Oracle，MySQL，
原创
2021-04-25 14:45:53
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一、适用场景和方法（1）适用场景考虑查询过程中是否存在以下情况：查询某些数据时需要分组才能得到，某些数据不需要分组就能得到或者分组条件不同；查询某些数据时需要where条件，某些列不需要where条件。存在上述情况时，可能会用到子查询，不论是否涉及到子查询的问题，我们都可以把复杂查询问题简单化，拆解为简单问题，一一解决。（2）方法MySQL嵌套子查询，可以在 with、from、in、join 中
Elasticsearch简单介绍Elasticsearch (ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful 接口全文搜索引擎。Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内在存储、搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。es是由j
嗯…Spring虽好但用多会厌。有没有性能更好的平替方案呢？有，Vert.x。于是重新出发学习Vert.x，学了之后发现其实还可以自己做一些封装，于是在Vert.x的基础上弄了一个名为vtx_fw的基础框架。不过框架尚未稳定暂时就不对外公开了，但是有些坑还是可以跟各位同好们分享一下的。因此，我又挖坑了。开了一个Vert.x系列，希望通过自己填坑经验帮助到其他有需要的人。首发第一篇讲的是Config
一、数据库查询SELECTSELECT语句查询数据表中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果、连接查询、子查询以及使用正则表达式查询等。SELECT语句的基本格式是：SELECT id，name，........FROM 表1，表2，........WHERE 表达式GROUP BYHAVINGORDER BYLIMIT &nb
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事
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2023-09-27 21:24:41
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Java的性能有某种黑魔法之称。部分原因在于Java平台非常复杂，很多情况下问题难以定位。然而在历史上还有一种趋势，人们靠智慧和经验来研究Java性能，而不是靠应用统计和实证推理。在这篇文章中，我希望拆穿一些最荒谬的技术神话。 1.Java很慢 关于Java的性能有很多谬论，这一条是最过时的，可能也是最为明显的。 确实，在上世纪90年代和本世纪初处，Java有时是很慢。 然而从那以后，虚拟
# Java 中哪个 Map 性能好——新手开发者指南
在 Java 开发中，我们会经常使用 Map 来存储键值对数据。选择不同的 Map 实现会对性能产生不同的影响。因此，作为一名刚入行的小白，了解不同 Map 的性能特点并进行简单的性能测试是非常重要的。下面将通过一个详细的步骤流程，教你如何实现“Java 哪个 Map 性能好”的测试。
## 性能测试流程
以下是性能测试的基本步骤：
