对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个
转载
2023-12-27 10:24:19
0阅读
基本概念同步和异步同步和异步通常是用来形容一次方法调用。同步方法调用一旦开始，调用者必须等到方法返回才能继续执行后续操作。异步方法调用更像一个消息传递，一旦开始，方法调用就会立即返回，调用者就可以继续后续的操作。异步方法通常会在另外一个线程中"真实"执行，整个过程不会影响调用者的工作。举例：到了饭点，我们点外卖，下单成功之后等待外卖小哥送餐。这就是同步调用。 不过，为了学习，我们在下单成功之后看了
转载
2023-08-14 11:27:13
55阅读
关于java高并发问题总结文章是参考了很多优秀博客的内容，算作自己的一个心得笔记java代码层面来控制多线程并发的问题这一部分在学习java基础时就已经了解，主要是围绕着synchronized关键字来对公共资源进行锁定，或是利用java提供的Lock机制来处理。 这些都依赖主要的业务逻辑来决定选择何种方式处理利用ORM对数据库层面来控制并发问题数据库本身有乐观锁和悲观锁的概念，一般来说，ORM
转载
2023-06-19 15:31:40
105阅读
HashMap在高并发环境下会产生的问题HashMap其实并不是线程安全的，在高并发的情况下，会产生并发引起的问题：
比如：HashMap死循环，造成CPU100%负载触发fail-fast下面逐个分析下出现上述情况的原因：HashMap死循环的原因HashMap进行存储时，如果size超过（当前最大容量*负载因子）时候会发生resize，首先看一下resize源代码：void resize(in
转载
2023-11-29 10:34:47
64阅读
首先小伙伴要明确：死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的，JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。在JDK 1.7及之前 HashMap在并发情况下导致循环问题，致使服务器cpu飙升至100%，那么今天就来解析一下线程不安全的HashMap在高并发的情况下是如何造成死循环的。要探究hashmap死循环的原因 首先要知道hashmap的源码 这样才能从根本上对hashmap进
转载
2024-01-27 23:36:00
41阅读
java中的多线程高并发与负载均衡的用途
感觉对于这两问题的描述，大家很迷惑把 。下面我就介绍一下：一;什么是java的高并发，在什么情况下产生的？答：如果网站的访问量非常大的话，我们就应该考虑高并发的情况。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，
在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
转载
2024-01-22 00:40:25
91阅读
对于抢票、秒杀这种业务，我说说自己对这种高并发的理解吧，这里提出个人认为比较可行的几个方案：方案一：使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人
转载
2023-08-20 12:35:01
269阅读
高并发处理大致可以从十个方面考虑：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，简绍不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式，对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，
对于工具类可以通过静态方法来访问。
b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的
文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
转载
2023-08-25 17:48:44
50阅读
# Java 高并发库存问题详解
在现代电商平台中，高并发库存管理是一个不可避免的问题。在销售活动或促销时，用户的请求在短时间内猛烈涌入，如何确保库存的正确性与安全性，已成为基于Java的后端系统中的一大挑战。本文将从高并发库存问题的定义、原因分析、解决方案及代码示例方面进行详细探讨。
## 一、什么是高并发库存问题？
高并发库存问题是指在短时间内，有大量用户尝试购买同一商品，这会导致库存数
# Java高并发问题
## 简介
在当今互联网时代，高并发是一个常见的问题。随着访问量的增加，系统需要能够同时处理多个请求。在Java中，实现高并发需要考虑多线程编程、线程安全和资源竞争等问题。本文将介绍Java中的高并发问题，并给出相应的代码示例。
## 高并发问题
在多线程环境下，资源竞争是一个常见的问题。当多个线程同时访问共享资源时，可能会导致数据不一致或者数据丢失的问题。为了解决
原创
2024-02-09 03:25:01
36阅读
高并发情景下的缓存问题总结缓存一致性问题为了保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，保证缓存节点和副本中的数据也保持一致。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时候，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。缓存并发问题在高并发场景下，缓存失效后，有可能多个请求会并发的去从数据库获取数据，可能对后端数据库造成极大的冲击，甚至导致“缓存雪崩问题”。当某个缓存key在被更新时，同时也可能
转载
2023-07-04 22:11:14
84阅读
java高并发（已完结）
1，JUC简述java.util.concurrent包2，线程2.1，线程和进程进程：一个程序，例如一个浏览器、视频播放器线程：一个进程包括多个线程（最少有一个main主线程），例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程（一个main线程、一个GC线程，详情使用jsp -l查看GC线
转载
2023-06-16 16:15:24
487阅读
@T高并发分布式场景最全的MQ消息重发幂等性解决方案OC一、幂等性是什么？ 在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。简单来说就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的。 二、什么情况下会出现重复消费？ 为
转载
2023-10-20 18:50:24
53阅读
我们发现，目前系统最大的瓶颈就在数据库访问。因此，系统优化的方案核心在于减少数据库的访问，而缓存就是一个好方法。一、页面缓存以商品列表为例，Controller方法改造如下@RequestMapping(value = "/to_list", produces = "text/html")
@ResponseBody
public String toList(HttpServletReques
转载
2023-08-24 18:38:57
60阅读
java系统高并发解决方案（转载）一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等
转载
2023-12-12 17:08:10
50阅读
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个
转载
2023-09-10 22:47:11
0阅读
系统架构中高并发指的是同时处理大量请求的能力。 我们所说的高并发指两方面，第一个方面指的是同一时刻有大量的请求访问系
原创
2022-08-07 00:08:31
158阅读
java处理高并发高负载类网站问题
一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主 -从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行
转载
精选
2013-04-01 18:27:57
252阅读
