如何用消息队列做补偿机制_51CTO博客
消息队列1. 概述2. 案例分析案例构建实现代码具体分析运行结果 1. 概述  消息队列(Message Queue)是一种用于在分布式系统中进行异步通信的通信模型。它允许应用程序通过发送和接收消息来实现解耦和异步通信,从而实现系统间的解耦和高可伸缩性。   消息队列通常由两个主要组件组成:生产者(Producer)和消费者(Consumer)。生产者负责将消息发送到消息队列,而消费者则负责从消息
消息队列的面试题1问题:为什么使用消息队列啊?消息队列有什么优点和缺点啊?kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么区别以及适合哪些场景?1.为什么使用消息队列啊?通用回答是:我们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处。比较核心的有3个业务场景:解耦、异步、削峰解耦:现场画个图来说明一下,
MQ消息队列面试题什么是消息队列消息队列,就是指保存消息的一个容器。类似于数据库、缓存等,用来保存数据的。 消息队列,就是一个使用队列来通信的组件为什么需要消息队列消息队列的应用场景提供系统性能首先考虑的是数据库的优化,但是数据库因为历史原因,横向扩展是一个非常复杂的工程,所以我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。 消息队列就可以将流量挡在前面,有如下的应用场景异步处理:异步发送邮件、短信等应用
RabbitMQ消息队列:  消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。  消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道
在System V中,我们经常用用key_t的值来创建或者打开信号量,共享内存和消息队列。这个在IPC的环境中十分的重要,比如说,服务器创建了一个消息队列,等待 客户机发送请求。那么如何创建或者打开已有的消息队列呢?一般而言,我们对于服务器使用的路径和项目id(proj_id)是已知的,所以客户机可以获取 相同的key来打开 消息队列并进行操作。下面就是ftok的使用原型:ftok函数 
面试题如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?面试官心理分析这个是肯定的,用 MQ 有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少,就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息,比如说计费、扣费的一些消息,那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。面试题剖析数据的丢
## Java队列补偿机制实现 ### 1. 流程概述 在实现Java队列补偿机制时,我们需要考虑消息队列的消费者在处理消息时可能出现异常或失败的情况,此时需要对消息进行重新投递或者存储起来以便后续处理。下面是实现Java队列补偿机制的流程: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 消费者从消息队列中获取消息 | | 2 | 消费者处理消息,可能出现异常或失败 | | 3 |
原创 6月前
26阅读
1. 消息队列的使用1.1 同步通信方式和异步通信方式的对比 同步的通信方式会存在性能和稳定性的问题。 针对于同步的通信方式来说,异步的方式,可以让上游快速成功,极大提高了系统的吞吐量。而且在分布式系统中,通过下游多个服务的分布式事务的保障,也能保障业务执行之后的最终一致性。消息队列解决具体的是什么问题——通信问题。2. 消息队列的流派目前消息队列的中间件选型有很多种: rabbitMQ:内部的可
一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一
Handler一、什么是Handlerhandler通过发送和处理Message和Runnable对象关联相对应线程的MessageQueue1、可以让对应的Message和Runnable在未来的某个时间点进行相应的处理 2、让自己想要处理的耗时操作放在子线程,让更新UI的操作放在主线程。二、hander的内部原理在Handler的构造函数创建了一个Looper(通过ThreadLocal保存
今天我要和你分享的主题是:如何配置 Kafka 无消息丢失。一直以来,很多人对于 Kafka 丢失消息这件事情都有着自己的理解,因而也就有着自己的解决之道。在讨论具体的应对方法之前,我觉得我们首先要明确,在 Kafka 的世界里什么才算是消息丢失,或者说 Kafka 在什么情况下能保证消息不丢失。这点非常关键,因为很多时候我们容易混淆责任的边界,如果搞不清楚事情由谁负责,自然也就不知道由谁来出
目录FreeRTOS的学习系列文章目录前言1 FreeRTOS的队列2 队列概念分析2.1 数据存储2.2 出队阻塞2.3 入队阻塞2.4 队列操作过程图示3 文章参考 前言队列在FreeRTOS中起到比较重要的作用,主要用于任务之间消息的传递,取代了裸机时代中的全局变量交互功能。队列机制实现了任务与任务、任务与中断之间的消息传递。1 FreeRTOS的队列队列是为了任务与任务、任务与中断之间
消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程以及使用过程中的注意事项。概念介绍事务消息消息队列RocketMQ版提供类似X或Open XA的分布式事务功能,通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。半事务消息:暂不能投递的消息,发送方已经成功地将消息发送到
1.背景介绍1. 背景介绍消息队列是一种在分布式系统中用于解耦和异步处理的技术。它允许不同的系统组件通过发送和接收消息来交换数据,从而实现系统的解耦和异步处理。在现实应用中,消息队列被广泛应用于各种场景,如订单处理、任务调度、日志记录等。Redis是一个高性能的键值存储系统,它具有快速的读写速度、高可扩展性和丰富的数据结构支持。在最近的几年中,Redis逐渐成为一种流行的消息队列实现方案。这是因为
集成redis的pom依赖以及yml文件,可以参考我之前的博客,这里不再赘述。 实现redis消息队列,用到的是list数据类型,所以首先修改之前的redis配置文件: 1.RediTemplateUtil/** * list列表类型:先进后出栈形式,单个值插入 * @param key * @param value * @return */
转载 2023-05-29 16:48:09
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# Java如何用多个消息队列 在实际开发中,我们经常需要同时处理多个消息队列。这可以通过创建多个消息队列实例,然后分别对每个消息队列进行操作来实现。下面将介绍如何在Java中使用多个消息队列。 ## 创建多个消息队列 首先,我们需要引入相关的依赖库,比如Apache Kafka或者RabbitMQ。以Apache Kafka为例,我们可以使用Kafka的Java客户端库来操作消息队列
原创 5月前
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Redis不仅可作为缓存服务器,还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示:    由于Redis的列表是使用双向链表实现的,保存了头尾节点,所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。    所以可以直接使用Redis的List实现消息队列,只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpo
转载 2023-09-18 22:15:11
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1.       简介Biztalk 2006的补偿模型(Compensation Model)为解决多种多样的商业过程应用场景提供了一种通用机制,被应用在某些条件下需要回滚跟同一个商业活动相关的已经完成的一部分工作单元的情况。在这些情况下,补偿模型通常需要重新访问已经完成的工作单元,检查这些单元在各个阶段的系统状态,以采用合适的动作补偿
转载 2023-11-07 11:48:03
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消息队列,顾名思议,就是一个消息的列表,用户可以从消息队列中添加信息,读取
转载 2022-12-06 08:40:54
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基本概念首先我们来回顾下事务的加锁机制。事务在提交之前会加锁记录以防止来自其它执行过程的查询.但是长期加锁事务不仅磨灭程序的可伸缩性,甚至会造成死锁。所谓补偿,简单的说就是时空隧道,对之前做过的正确的事情重新做一遍。它抛开锁机制去尽可能快的提交事务并继续执行.如果之后某一点发生了错误,我们再去弥补之前完成的事务,也许这样并不能逆转事务,但我们可以采取其它的措施(譬如取消)来弥补这个事务失败所造成
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