读写锁 redission原理_51CTO博客
一、悲观与乐观悲观:1、解决并发中各种问题2、不支持并发操作,效率很低 乐观:1、支持并发操作2、使用 version 版本号进行比较 二、表与行:对整张表进行加锁 行:对操作的行进行上锁,会发生死锁 三、读写:共享,会发生发生死锁写:独占,会发生死锁读写:一个资源可以被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程,读
转载 2023-11-06 22:26:40
120阅读
## Redission读写 在并发编程中,读写是一种常用的同步机制,它可以实现多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入共享资源。Redission是一个基于Redis的Java分布式对象存储和缓存库,它提供了读写的实现,可以方便地在分布式环境下使用读写。 ### 读写的概念 读写是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。它允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入
原创 2023-11-12 08:13:21
83阅读
Spring boot 集成redis、redislock一、redis1. redis介绍定义:redis是用C语言开发的开源高性能基于内存运行的键值对NoSql数据库;特点: 在6之前是单线程,之后便是多线程高效性:因为基于内存,读取速度是110000次/s,写的速度是81000次/s;原子性:redis所有操作都是原子性。支持对几个操作合并后的原子性操作数据类型丰富稳定性:持久化、主从
转载 2023-10-26 23:22:23
56阅读
在应对并发问题时,除了原子操作,Redis 客户端还可以通过加锁的方式,来控制并发写操作对共享数据的修改,从而保证数据的正确性。但是,Redis 属于分布式系统,当有多个客户端需要争抢时,我们必须要保证,这把不能是某个客户端本地的。否则的话,其它客户端是无法访问这把的,当然也就不能获取这把了。所以,在分布式系统中,当有多个客户端需要获取时,我们需要分布式。此时,是保存在一个共享存储
导读提起缓存,大家应该都不陌生,开始时,如果你的业务处于起步阶段,流量非常小,那无论是读请求还是写请求,直接操作数据库即可,这时你的架构模型是这样的: 但随着业务量的增长,你的项目请求量越来越大,这时如果每次都从数据库中读数据,那肯定会有性能问题。这个阶段通常的做法是,引入「缓存」来提高读性能,架构模型就变成了这样: 这时候就会处出现一个问题:缓存读写策略,即缓存的读写问题,之前只需要读写数据库即
DB结构体   Redis默认有16个数据库,存储数据前必须先通过SELECT INDEX来指定DB(默认index为0,DB结构体对应server.h/redisDb),DB主要存储并维护键值对信息。值得注意的是Redis目前没有命令可以获取当前正在操作的库,所以比较好的做法是每次操作前select。typedef struct redisDb { dict *dict;
一:概念        的目的就是对资源的一种并发控制;        当有多个使用者对一个资源进行使用的时候,为了保证避免对资源的使用冲突,必然会出现一种串行控制操作。        比如酒店的房间门锁,当你入住的时候,你需要
的种类单机版同一个JVM虚拟机内synchronized或者Lock接口。分布式多个不同JVM虚拟机,单机的线程机制不再起作用,资源类在不同的服务器之间共享了。一个靠谱分布式需要具备的条件和刚需独占性 :OnlyOne,任何时刻只能有且仅有一个线程持有。高可用:若redis集群环境下,不能因为某一个节点挂了而出现获取和释放失败的情况,高并发请求下,依旧性能OK好使。(redis集群为cp
1、基本配置配置信息与 Redisson分布式之非公平原理2、使用&读写介绍// 获取key为"rwLock"的对象,此时获取到的对象是 RReadWriteLock RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock"); RLock lock = rwLock.readLock();
读写 一次只有一个线程可以占有写模式的读写, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写. 正是因为这个特性, 当读写是写加锁状态时, 在这个被解锁之前, 所有试图对这个加锁的线程都会被阻塞. 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此进行加锁, 它必须直到所有的线程释放. 通常, 当读写处于读模式锁住状态时, 如果有
转载 2023-08-15 15:55:38
217阅读
这一节主要是谈谈读写的实现。上一节中提到,ReadWriteLock看起来有两个:readLock/writeLock。如果真的是两个的话,它们之间又是如何相互影响的呢?事实上在ReentrantReadWriteLock里的实现是靠java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync完成的。这个类看起来比较眼熟,实际上它是AQS的
转载 10月前
16阅读
1、基本配置&使用基本配置及使用,可在 Redisson分布式之读RedissonReadLock原理2、RedissonWriteLock2.1 lua脚本加锁// 获取key为"rwLock"的对象 RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");RedissonWriteLock#tr
转载 2023-06-23 22:33:18
1402阅读
说到读写,大家都会很迅速的反应过来,读写的存在就是为了提升实际的应用的并发能力,可以保证读读不互斥,读写互斥,写写互斥一、概念及实现1. 概念官方文档Github核心接口ReadWriteLock是基于Java里的ReadWriteLock构建的,读和写都实现了 RLock 接口允许多个 ReadLock 所有者和仅一个 WriteLock 所有者 就是读读不互斥写写互斥读写互斥如果
一先搞清楚读写要做什么。 基本就是 读读不互斥,读写互斥,写写互斥。可重入。 关于redis读写,我写了一次之后,总觉得很怪,然后就上网看到大神的redisson了,果断借鉴一番。二读行为当写未获取,加上读(通知其他请求数据在读状态),读数据当写被获取,等待,直到写未获取,加读,读数据写行为当写未获取,等待获取写当写被获取,加写。读未获取,等待获取读
转载 2023-06-23 20:46:39
264阅读
读写的使用读写锁在 Java 中是 ReentrantReadWriteLock,使用方式是:import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class ReadWriteLockDemo implements TestDemo {     ReentrantReadWriteLock lock = new Re
转载 2021-03-14 19:07:12
201阅读
2评论
目录一、Mutex(互斥)不加锁示例加锁示例二、RWMutex(读写)并发读示例并发读写示例三、死锁场景Lock/Unlock不是成对出现被拷贝使用循环等待虽然Go语言提供channel来保证协程的通信,但是某些场景用来显示保证协程的安全更清晰易懂。Go语言中主要有两种,互斥Mutex和读写RWMutex,下面分别介绍一下使用方法,以及出现死锁的常见场景。一、Mutex(互斥)Mu
先做总结:1、为什么用读写 ReentrantReadWriteLock?重入ReentrantLock是排他,在同一时刻仅有一个线程可以进行访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务,而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题,如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写读写维护着一对,一个读和一个写。通过分离读和写,使得并发性比一
转载 2023-12-10 15:33:39
40阅读
关于读写Java语法层面的synchronized和JDK内置可重入ReentrantLock我们都经常会使用,这两种都属于纯粹的独占,也就是说这些任意时刻只能由一个线程持有,其它线程都得排队依次获取。为了提高并发性能我们会额外引入共享来与独占共同对外构成一个,这种就叫读写。为什么叫读写呢?主要是因为它的使用考虑了读写场景,一般认为读操作不会改变数据所以可以多线程进行读操作
转载 2023-10-02 10:28:22
127阅读
Redission 1、原理 2、源码中加锁lua代码 if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[
转载 2021-05-14 18:15:00
232阅读
上一篇我们自己通过迭代的方式手动写了个分布式,再次总结一下自制分布式的大概流程。1. 按照JUC里面java.util.concurrent.locks.Lock接口规范编写,凡是,要继承Lock接口。 2. lock()加锁关键逻辑:         加锁:实际上就是再redis中,给key键一个值,为避免死锁,给定一个过期时间。   &n
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5