一、悲观锁与乐观锁悲观锁:1、解决并发中各种问题2、不支持并发操作,效率很低 乐观锁:1、支持并发操作2、使用 version 版本号进行比较 二、表锁与行锁表锁:对整张表进行加锁 行锁:对操作的行进行上锁,会发生死锁 三、读写锁读锁:共享锁,会发生发生死锁写锁:独占锁,会发生死锁读写锁:一个资源可以被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程,读
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2023-11-06 22:26:40
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## Redission读写锁
在并发编程中,读写锁是一种常用的同步机制,它可以实现多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入共享资源。Redission是一个基于Redis的Java分布式对象存储和缓存库,它提供了读写锁的实现,可以方便地在分布式环境下使用读写锁。
### 读写锁的概念
读写锁是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。它允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入
原创
2023-11-12 08:13:21
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Spring boot 集成redis、redislock一、redis1. redis介绍定义:redis是用C语言开发的开源高性能基于内存运行的键值对NoSql数据库;特点:
在6之前是单线程,之后便是多线程高效性:因为基于内存,读取速度是110000次/s,写的速度是81000次/s;原子性:redis所有操作都是原子性。支持对几个操作合并后的原子性操作数据类型丰富稳定性:持久化、主从
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2023-10-26 23:22:23
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在应对并发问题时,除了原子操作,Redis 客户端还可以通过加锁的方式,来控制并发写操作对共享数据的修改,从而保证数据的正确性。但是,Redis 属于分布式系统,当有多个客户端需要争抢锁时,我们必须要保证,这把锁不能是某个客户端本地的锁。否则的话,其它客户端是无法访问这把锁的,当然也就不能获取这把锁了。所以,在分布式系统中,当有多个客户端需要获取锁时,我们需要分布式锁。此时,锁是保存在一个共享存储
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2023-09-01 21:04:43
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导读提起缓存,大家应该都不陌生,开始时,如果你的业务处于起步阶段,流量非常小,那无论是读请求还是写请求,直接操作数据库即可,这时你的架构模型是这样的: 但随着业务量的增长,你的项目请求量越来越大,这时如果每次都从数据库中读数据,那肯定会有性能问题。这个阶段通常的做法是,引入「缓存」来提高读性能,架构模型就变成了这样: 这时候就会处出现一个问题:缓存读写策略,即缓存的读写问题,之前只需要读写数据库即
DB结构体 Redis默认有16个数据库,存储数据前必须先通过SELECT INDEX来指定DB(默认index为0,DB结构体对应server.h/redisDb),DB主要存储并维护键值对信息。值得注意的是Redis目前没有命令可以获取当前正在操作的库,所以比较好的做法是每次操作前select。typedef struct redisDb {
dict *dict;
一:概念 锁的目的就是对资源的一种并发控制; 当有多个使用者对一个资源进行使用的时候,为了保证避免对资源的使用冲突,必然会出现一种串行控制操作。 比如酒店的房间门锁,当你入住的时候,你需要
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2023-11-02 01:21:22
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锁的种类单机版同一个JVM虚拟机内synchronized或者Lock接口。分布式多个不同JVM虚拟机,单机的线程锁机制不再起作用,资源类在不同的服务器之间共享了。一个靠谱分布式锁需要具备的条件和刚需独占性 :OnlyOne,任何时刻只能有且仅有一个线程持有。高可用:若redis集群环境下,不能因为某一个节点挂了而出现获取锁和释放锁失败的情况,高并发请求下,依旧性能OK好使。(redis集群为cp
1、基本配置配置信息与 Redisson分布式锁之非公平锁原理2、使用&读写锁介绍// 获取key为"rwLock"的锁对象,此时获取到的对象是 RReadWriteLock
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
RLock lock = rwLock.readLock();
读写锁 一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写锁. 正是因为这个特性, 当读写锁是写加锁状态时, 在这个锁被解锁之前, 所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞. 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁, 它必须直到所有的线程释放锁. 通常, 当读写锁处于读模式锁住状态时, 如果有
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2023-08-15 15:55:38
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这一节主要是谈谈读写锁的实现。上一节中提到,ReadWriteLock看起来有两个锁:readLock/writeLock。如果真的是两个锁的话,它们之间又是如何相互影响的呢?事实上在ReentrantReadWriteLock里锁的实现是靠java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync完成的。这个类看起来比较眼熟,实际上它是AQS的
1、基本配置&使用基本配置及使用,可在 Redisson分布式锁之读锁RedissonReadLock原理2、RedissonWriteLock2.1 lua脚本加锁// 获取key为"rwLock"的锁对象
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");RedissonWriteLock#tr
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2023-06-23 22:33:18
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说到读写锁,大家都会很迅速的反应过来,读写锁的存在就是为了提升实际的应用的并发能力,可以保证读读不互斥,读写互斥,写写互斥一、概念及实现1. 概念官方文档Github核心接口ReadWriteLock是基于Java里的ReadWriteLock构建的,读锁和写锁都实现了 RLock 接口允许多个 ReadLock 所有者和仅一个 WriteLock 所有者
就是读读不互斥写写互斥读写互斥如果
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2023-08-12 02:00:30
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一先搞清楚读写锁要做什么。 基本就是 读读不互斥,读写互斥,写写互斥。可重入。 关于redis读写锁,我写了一次之后,总觉得很怪,然后就上网看到大神的redisson了,果断借鉴一番。二读行为当写锁未获取,加上读锁(通知其他请求数据在读状态),读数据当写锁被获取,等待,直到写锁未获取,加读锁,读数据写行为当写锁未获取,等待获取写锁当写锁被获取,加写锁。读锁未获取,等待获取读锁当
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2023-06-23 20:46:39
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读写锁的使用读写锁在 Java 中是 ReentrantReadWriteLock,使用方式是:import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteLockDemo implements TestDemo {
ReentrantReadWriteLock lock = new Re
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2021-03-14 19:07:12
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目录一、Mutex(互斥锁)不加锁示例加锁示例二、RWMutex(读写锁)并发读示例并发读写示例三、死锁场景Lock/Unlock不是成对出现锁被拷贝使用循环等待虽然Go语言提供channel来保证协程的通信,但是某些场景用锁来显示保证协程的安全更清晰易懂。Go语言中主要有两种锁,互斥锁Mutex和读写锁RWMutex,下面分别介绍一下使用方法,以及出现死锁的常见场景。一、Mutex(互斥锁)Mu
先做总结:1、为什么用读写锁 ReentrantReadWriteLock?重入锁ReentrantLock是排他锁,在同一时刻仅有一个线程可以进行访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务,而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题,如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写锁。读写锁维护着一对锁,一个读锁和一个写锁。通过分离读锁和写锁,使得并发性比一
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2023-12-10 15:33:39
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关于读写锁Java语法层面的synchronized锁和JDK内置可重入锁ReentrantLock我们都经常会使用,这两种锁都属于纯粹的独占锁,也就是说这些锁任意时刻只能由一个线程持有,其它线程都得排队依次获取锁。为了提高并发性能我们会额外引入共享锁来与独占锁共同对外构成一个锁,这种就叫读写锁。为什么叫读写锁呢?主要是因为它的使用考虑了读写场景,一般认为读操作不会改变数据所以可以多线程进行读操作
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2023-10-02 10:28:22
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Redission 1、原理 2、源码中加锁lua代码 if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[
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2021-05-14 18:15:00
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上一篇我们自己通过迭代的方式手动写了个分布式锁,再次总结一下自制分布式锁的大概流程。1. 按照JUC里面java.util.concurrent.locks.Lock接口规范编写,凡是锁,要继承Lock接口。 2. lock()加锁关键逻辑: 加锁:实际上就是再redis中,给key键一个值,为避免死锁,给定一个过期时间。 &n
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2023-08-04 20:14:05
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