# Hive字段命名规范
在使用Hive进行数据处理和管理时，良好的字段命名规范是非常重要的。合理的字段命名可以提高代码的可读性和维护性，帮助团队成员更好地理解数据结构和字段含义。本文将介绍一些常用的Hive字段命名规范，并通过代码示例来说明如何应用这些规范。
## 命名规范
1. **使用有意义的名称**：字段名应该能够清晰地反映字段的含义，避免使用缩写或简写，确保团队成员都能够理解字段的
DataType 数据类型hive支持以下数据类型：有符号整数： BIGINT(8 字节)，INT(4字节)，SMALLINT(2字节)、TINYINT(1字节)浮点数：FLOAT 、 DOUBLEBOOLEAN：FLASE、TRUESTRINGMAP：无序键值对。键的类型必须是原子的，值可以是任意类型，同一个映射的键的类型必须相同，值的类型也必须相同ARRAY: 有序列表，所有元素都必须是相同类
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2023-07-06 17:27:23
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# 实现"Hive 字段名规范"
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 按规范修改字段名 |
## 二、具体步骤和代码示例
### 步骤一：创建数据库
```markdown
# 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;
```
- 代码解释
小编前几天去面试了一个大数据分析的岗位，学习了几个月信心满满的小编被无情的面试教育了，被教育的不是一些高深的算法理论，而是一些hiveSQL。这些题小编真不是不会，场景都非常熟悉，但就是容易忘。今天小编整理了一点常用场景的hiveSQL，很可能就能在面试中帮到你。场景一：分组求TopN先看数据： (表-1) 好像把小编的数学成绩暴露了，现在需要求每一门科目，成绩排名前两名的同学。使用Hi
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2023-08-23 16:00:09
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在大数据领域，Hive SQL 是一种常用的查询语言，用于在 Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的 Hive SQL 开发规范至关重要。本文将介绍 Hive SQL 的基础知识，并提供一些规范化的开发指南，帮助您高效地编写 Hive SQL 查询。本系列分为Hive SQL 开发指南（一）数据类型及函数Hive SQL 开发指南（二）使用（DDL、
**hive的优化**1. Fetch 抓取 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认
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2023-11-24 21:07:28
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# Hive 代码规范：提升数据查询质量的重要性
Hive 是一个用于处理大规模数据集的工具，广泛用于大数据分析。随着数据量的不断增长，编写清晰且高效的 HiveQL（Hive Query Language）代码显得尤为重要。为了提升代码的可读性、可维护性以及执行效率，遵循 Hive 代码规范是必不可少的。
## Hive 代码书写规范
### 1. 命名规范
在 Hive 中，合理的命名
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|Hive分区表和分桶表一、Hive分区表1.1 Hive分区表介绍1.2 Hive静态分区表1.3 Hive动态分区表二、Hive分桶表2.1 Hive分桶表介绍2.2 Hive分桶表作用2.3 Hive的分桶表操作 【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|Hive分区表和分桶表一、Hive分区表1.1 Hive分区表介绍分区就是分文件夹 1、分区表实际是就是
[喵咪大数据]Hive2搭建说到Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是<Hive>,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇总,大大减少了早期需要使用MapReduce编程的烦扰,今天就和笔者一起来探索Hive的实际应用场景吧.附上: HIVE官网地址:Apache Hive TM 1.环境配置hadoop集
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2023-12-29 23:52:06
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一，hive数据库hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive支持HSQL，是一种类SQL。1，Hive在HDFS上的默认存储路径默认有一个根目录，在hive-site.xml中，由参数hive.metastore.warehouse.dir指定。默认值为/user
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2023-07-14 12:05:31
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一、数据库命令规范所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一
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2023-09-07 23:00:00
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欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类和汇总，及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《hive学习笔记》的第二篇，前面咱们了解了基本类型，本篇要学习的是复杂数据类型；复杂数据类型一共有四种：ARRAY：数组MAP：键值对STRUCT：命名字段集合UNIONTYPE：从
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2023-10-30 19:21:47
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hive常用交互命令“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句。eg： bin/hive -e "show tables;"“-f”执行脚本中sql语句eg: bin/hive -f "/home/user/hive/tmp/hivef.sql";"!quit"退出hive交互窗口"help"在hive窗口获取帮助“dfs -ls /;”在hive cli命令窗口中查看hdfs文件系统hive
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2023-06-19 21:07:40
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第四章： HQl的数据定义
1：创建数据库
create database financials;
create database if not exists financials;
2: 查看数据库
show databases;
模糊查询数据库
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2023-10-05 19:56:33
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点击关注上方“知了小巷”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货。一份拥有良好代码风格的程序，有助于开发者发现性能问题，缩短调优的时间，降低维护成本，同时也能促进程序员的自我提高。规范分为三类：开发规范、设计规范和命名规范。> 开发规范# 单条SQL长度不宜超过一屏。# 少用或者不用Hint，特别是在Hive2.0后，增强HiveSQL对于成本调优(CBO)的支持，在业务环境变化时可
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2023-07-20 19:25:07
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# Hive视图命名规范实现指南
## 概述
在Hive中，视图（View）是一个虚拟表，它基于一个查询语句的结果集创建，可以简化复杂查询的使用和管理。为了提高代码的可读性和统一性，我们需要定义一套规范来命名Hive视图。本文将介绍实现Hive视图命名规范的具体流程和步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
下表展示了实现Hive视图命名规范的具体步骤和相关代码示例。
| 步骤 | 描述
原创
2023-11-27 12:11:37
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# Hive数据清洗规范
在大数据时代，数据的处理成为了各个行业中不可避免的问题。而在数据处理过程中，数据清洗是一个非常重要的环节。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据清洗过程中。本文将介绍Hive数据清洗的规范，并提供相应的代码示例。
## 1. 规范概述
Hive数据清洗规范主要包括以下几个方面：
### 1.1 命名规范
在Hive中，表、列、分区等所有
原创
2023-12-02 09:30:38
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7 函数7.1 系统内置函数-- 查看系统自带的函数
hive> show functions;
-- 显示自带的函数的用法
hive> desc function upper;
-- 详细显示自带的函数的用法
hive> desc function extended upper;7.2 其他常用查询函数7.2.1 空字段赋值函数说明 NVL：给值为NULL的数据赋值，它的格式是
场景描述：公司埋点项目，数据从接口服务写入kafka集群，再从kafka集群消费写入HDFS文件系统，最后通过Hive进行查询输出。这其中存在一个问题就是：埋点接口中的数据字段是变化，后续会有少量字段添加进来。这导致Hive表结构也需要跟着变化，否则无法通过Hive查询到最新添加字段的数据。解决办法：为数据表添加字段，字段必须添加到已有字段的最后面。因为已经存在的数据是按照之前的表结构写入到HDF
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2023-08-14 14:42:47
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本章介绍Hive不同的数据类型，用于创建表。Hive所有数据类型分为四种类型，给出如下：
列类型
文字
Null 值
复杂类型
列类型
列类型被用作Hive的列数据类型。它们如下：
整型
整型数据可以指定使用整型数据类型，INT。当数据范围超过INT的范围，需要使用BIGINT，如果数据范围比INT小，使用SMALLINT。 TINYINT比SMALLINT小。
下表描述了各种INT数据类型：
类
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2023-07-14 17:33:03
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