1.css是层叠样式表的简称。首先讲一下最简单的结构：<style>
p {
color: orangered;
font-size: 20px;
}
</style>上面的代码就可以实现如下效果：color中表现的是p标签下的内容样式首先，使用style来定义一个内联样式。其中p的位置
Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境概要安装NVIDIA英伟达显卡驱动参考文献其他安装CUDA 11.3、CuDNN、Anaconda安装CUDA安装CuDNN安装Anaconda参考文献安装MMDetection3D参考文献Error处理 概要显卡作为图像输出的硬件设备，在Ubuntu中默认安装一个开源的驱动，在“软件与更新”->“附加驱动”可以
在浏览器中用css开启硬件加速，使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能，从而提升性能GPU概念图形处理器（ Graphics Processing Unit ） 专门用来处理在个人电脑、工作站或游戏机上图像运算工作 显卡的“心脏” 90%以上的新型台式电脑和笔记本型电脑拥有集成图形处理器，但是在性能上往往低于那些独立显卡。 按照类型来分，可以分为独立显卡G
第一步：查看自己电脑GPU的驱动程序版本打开电脑控制面板，找到NVIDIA控制面板，找到驱动程序版本号（图中红框）。第二步：拿GPU驱动程序版本号去匹配CUDA版本号匹配地址：Release Notes :: CUDA Toolkit DocumentationThe Release Notes for the CUDA Toolkit.https://docs.nvidia.com/cuda/c
安装前准备工作 确认GPU型号和操作系统版本 准备gpu驱动和CUDA软件包 在nvidia官网进行驱动包下载 GPU驱动下载链接 Linux系统均选择 Linux 64-bit、CUDA Toolkit选择最新版本 注意该版本一定要大于等于cuda软件的版本。 选择CUDA及GPU驱动版本，需同时考虑与客户程序的兼容性问题。 CUDA 11.0 建议搭配CUDA
转载
2023-10-25 19:00:50
434阅读
Table of Contents一、安装NVIDIA驱动二、gcc降版本三、安装CUDA四、安装CUDNN五、安装Tensorflos-gpu安装过程中遇到的一些问题：问题1. 更新内核警告问题2. 安装警告问题3.循环登录或者其他安装失败等问题本机环境：显卡 NVIDIA GTX 1050，Ubuntu16.04，Python3.6.7（虚拟环境安装）安装版本：NVIDIA 410.48，CU
搞机器学习也有一段时间了，每次部署GPU开发环境就是一场战争，先记录一下基本步骤，结合网上资料和个人实践整理如下：1、检查BIOS启动项，关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要） 在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）2、安装相关依赖sudo apt-get install l
NVIDIA开源Linux GPU内核驱动项目NVIDIA以双GPL/MIT许可证开源了Linux GPU内核模块，从R515驱动程序版本开始。该版本朝着改善在Linux中使用NVIDIA GPU的体验迈出了重要一步，可以更紧密的与操作系统集成，增加了易用性。项目地址：https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git对于NVIDIA图灵和N
转载
2023-12-31 22:31:54
85阅读
目录一、概括信息二、针对不同GPU架构的编译选项三、多GPU支持一、概括信息OpenCV的GPU模块是一组利用GPU计算功能的类和函数。 它使用NVIDIA公司的CUDA API实现，仅支持NVIDIA GPU。 OpenCV GPU模块包括工具函数，和高级算法。工具函数函数和低级视觉函数为开发利用GPU的快速视觉算法提供了强大的基础，而高级算法包括一些最先进的算法（人脸和人体检测器等） 。Ope
转载
2023-10-25 20:27:59
181阅读
如果您使用的CUDA库需要匹配更高版本的NVIDIA驱动，请升级节点的NVIDIA驱动，即卸载旧版本驱动，然后安装新版本驱动下线节点与排空节点执行以下命令，将待升级驱动的GPU节点设置为不可调度状态kubectl cordon <NODE_NAME>其中<NODE_NAME>为节点名称。预期输出：node/<NODE_NAME> cordoned执行以下命令，排
配置之前，先说一下基础概念。显卡驱动显卡驱动就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件。驱动程序即添加到操作系统中的一小 块代码，其中包含有关硬件设备的信息。CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™ 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CU
下面以GeForce RTX 2080TI GPU为例，基于ubuntu18.04进行驱动程序的安装。1. 下载驱动程序驱动程序下载链接：官方驱动 | NVIDIA根据GPU型号，在如下下拉列表中进行选择，然后点击搜索按钮：2. 安装驱动程序1）卸载老版本驱动程序sudo apt --purge remove nvidia*
sudo apt autoremove
sudo apt --purge
转载
2023-11-03 12:44:59
59阅读
安装环境windows 10cuda 10.2cudnn 7.6.51 软件安装1) 下载和安装nvidia显卡驱动首先要在设备管理器中查看你的显卡型号，比如在这里可以看到我的显卡型号为Titan XP。 NVIDIA 驱动下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应你的英伟达显卡驱动。 下载之后就是简单的下一步直到完成。 完成
一、安装NVIDIA显卡驱动1. 在官网下载对应的显卡驱动（根据自己显卡的类型选择对应的驱动）https://www.geforce.cn/drivers2.禁用自带的 nouveau开源驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf（不熟悉vim的可以用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf）在文本最后添加black
文章目录GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载1. GPU驱动2. CUDA2.1. 查看自己GPU驱动的版本2.2. 确定与GPU驱动匹配的CUDA版本2.3. 下载CUDA3. cuDNN GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载GPU驱动、CUDA和cuDNN的版本需要相互匹配与支持，否则开发环境就会出现问题，为了更好的了解版本之间的匹配问题，可以先了解GPU、C
手动安装nvidia驱动时，需要我们先查询自己的显卡型号，然后再到官网下载对应版本的驱动。这样简单的一件事我也遇到问题了，记录一下解决过程。查询显卡型号的方法，网上大部分给出的是，在ubuntu命令行执行lspci | grep -i vga或者lshw -numeric -C display命令，就能打印出显卡型号了。 lspci | grep -i vga
lshw -numeri
NVIDIA显卡驱动及CUDA相关安装流程NVIDIA驱动安装NVIDIA驱动官方下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn第一步先查看适合的显卡驱动版本ubuntu-drivers devices第二步下载合适的显卡驱动第三步下载驱动相关依赖 安装lightdm是在弹窗上选择lightdm[若没有弹窗略过]第四步禁用nouveau
严正声明：本文系作者davidhopper原创，未经许可，不得转载。在ThinkPad系列笔记本电脑中使用过Ubuntu 16.04系统的同学都知道，NVIDIA显卡驱动程序特别难安装。以我使用的ThinkPad P50s为例，显卡型号为：GM108GLM [Quadro K620M]（可以在命令终端中使用lspci | grep NVIDIA查询），按照网上大多数安装教程所示的下载.run程序安
长时间不看，一些基础知识确实忘得差不多了，得慢慢捡起来，从网上搜了一篇关于Framebuffer的文章，记录一下：(节选自 )一、基本概念帧缓冲(Framebuffer)是Linux系统为显示设备提供的一个接口，它将显示缓冲区抽象，屏蔽图像硬件的底层差异，允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作。用户不必关心物理显示缓冲区的具体位置及存放方式，这些都是由帧缓冲设备驱动本身来完成。对
转载
2023-12-31 16:41:20
156阅读
前言不必害怕未知，无需恐惧犯错，做一个Creator！GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。一、总体流程应用程序请求图形操作： 应用程序通过图形API（如OpenGL、Vulkan）发送图形操作请求。图形API调用GPU驱动程序： 图形API将请求传递给GPU驱动程序。GPU驱动
