直入主题：Kafka是一个消息系统，通过消费端订阅生产端，从而消费所需的数据。问题的产生原因是生成端发送大量数据，但是海量的数据只对应一个topic，且对这个topic开辟多个分区并未成功发送数据，因此自己测试了生成端发送数据至一个topic，十个分区。生产方发送数据至一个toppic，十个分区中，消费端采用十个线程采集这一个topic与十个分区的数据（建议数据量大的数据可以采用创建多个topic
在探讨经济师初级与软考哪个更好的问题前，我们首先需要明确两者的定位与性质。经济师初级作为经济领域的专业职称，主要考察的是经济专业知识和应用能力，而软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，则是针对计算机与软件行业人员的技能认证。两者虽同为专业技能考试，但所面向的领域和考核内容有着本质的区别。
对于想要在计算机与软件行业发展的专业人士来说，软考无疑是一个极具分量的资格认证。它不仅考察考生的
消息队里在开发中的地位是核心基础，如果想提高系统的处理瓶颈上线，MQ队列是首选的组件。目前主流的队列有三种：Kafka，RocketMQ,RabbitMQ。可能有人会有疑问，怎么没有ActiveMQ。因为经过多年的发展，目前ActiveMQ的社区非常不活跃，其开始逐渐势微，这里暂不介绍。在业务中如何对MQ进行选型？首先是立足于本职场景，不要为了使用而使用。而从技术维度来分析，个人认为主要包括：可用
1. Zookeeper1.1. ZooKeeper 概述Zookeeper 是一个分布式协调服务的开源框架。主要用来解决分布式集群中 应用系统的一致性问题，例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题。ZooKeeper 本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供基于类似于文件系 统的目录树方式的数据存储，并且可以对树中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状
前言开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？RabbitMQ架构RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。master queue：每个队列都分为一个主队列
关于kafka的信息可以参考官方文档： https://kafka.apache.org/documentation/ (如果英文不好直接右击翻译成中文就可以，比看网上一堆文章都强)环境信息：IP角色10.0.83.71zookeeper、kafka10.0.83.72zookeeper、kafka10.0.83.73zookeeper、kafka先把主机名改掉， 分别到3台机器上改自己的：hos
多表联查和单表多次查询各有优点，选择哪种方式更好取决于具体的情况和数据量大小。在数据量不大的情况下，多表联查和单表多次查询的效率差别不大，因此使用多表联查可能更方便。然而，当数据量足够大时，单表多次查询的效率更高，因为这种查询方式可以让缓存的效率更高，减少冗余记录的查询，并有利于后期数据量大了分库分表的查询优化。下面举两个例子来说明多表联查和单表多次查询的应用场景：多表联查应用场景假设有一个社交网
原创
2023-07-23 07:50:00
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Nacos 高可用介绍当我们在聊高可用时，我们在聊什么？系统可用性达到 99.99%在分布式系统中，部分节点宕机，依旧不影响系统整体运行服务端集群化部署多个节点Nacos 高可用，则是 Nacos 为了提升系统稳定性而采取的一系列手段。Nacos 的高可用不仅仅存在于服务端，同时也存在于客户端，以及一些与可用性相关的功能特性中，这些点组装起来，共同构成了 Nacos 的高可用。客户端高可用先统一一
在比较Kafka和RocketMQ哪个更适合你的项目之前，我们首先需要了解它们的基本概念和用途。Kafka和RocketMQ都是流行的消息队列系统，用于处理大量数据的实时流式处理。在选择哪个好之前，我们需要考虑项目的需求和特点，以及每个消息队列系统的优势和劣势。
以下是比较Kafka和RocketMQ的步骤以及每个步骤需要使用的代码示例：
| 步骤 | 描述 | Kafka代
Kafka 是一个分布式的、可水平扩展的、基于发布/订阅模式的、支持容错的消息系统。一、集群成员Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员的信息。每个 broker 都有一个唯一标识符，这个标识符可以在配置文件里指定，也可以自动生成。在 broker 启动的时候，它通过创建临时节点把自己的 ID 注册到 Zookeeper。Kafka 组件订阅 Zookeeper 的 /broker/i
redis 和 memcached 有什么区别？redis 的线程模型是什么？为什么 redis 单线程却能支撑高并发？ 这个是问 redis 的时候，最基本的问题吧，redis 最基本的一个内部原理和特点，就是 redis 实际上是个单线程工作模型，你要是这个都不知道，那后面玩儿 redis 的时候，出了问题岂不是什么都不知道？还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached
当前的网络中有三种通讯模式：单播、广播、组播(多播)，其中的组播出现时间最晚但同时具备单播和广播的优点，最具有发展前景。一、单播（Unicast）主机之间“一对一”的通讯模式，网络中的交换机和路由器对数据只进行转发不进行复制。如果10个客户机需要相同的数据，则服务器需要逐一传送，重复10次相同的工作。但由于其能够针对每个客户的及时响应，所以现在的网页浏览全部都是采用IP单播协议。网络中的路由器和交
最近在学习MQTT，看了许多的文档，也看了一些相关Python代码，收获很大。这里记录下来，一方面自己用来复习，另一方面希望可以帮助到后面新接触MQTT的小伙伴。 网上看到了一个IoT应用的协议体系，觉得很好，先拿出来分享下（侵删）： 从上图可以看出，HTTP/MQTT/CoAP都是位于OSI网络协议的应用层。以下是这几个协议的区别。1. HTTP（超文本传输
好东西，不说它还是好。不好的东西，再怎么说本质上还是不好。对了，人不是东西，是人，也不是动物，这么说是对他的污辱。人很聪明，但他不是东西，可他是好的。
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精选
2005-11-01 11:51:55
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生产者1、batch.size：默认是16384byte,也就是16kb，生产者发送多个消息到broker上的同一个分区时，为了减少网络请求带来的性能开销，通过批量的方式 来提交消息，可以通过这个参数来控制批量提交的字节数大小， 意味着当一批消息大小达到指定的batch.size的时候会统一发送。2、linger.ms：默认0毫秒是立即发送，配置后会把两次发送时间间隔内收集到的所有Requests
导读： Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，因其分布式及高吞吐率而被广泛使用，现已与Cloudera Hadoop，Apache Storm，Apache Spark集成。Kafka创建背景Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不
kafka分享生产者配置属性介绍配置参数配置参数释义默认值bootstrap.servers指定Kafka集群所需的broker地址清单“”metadata.max.age.ms强制刷新元数据时间，毫秒默认300000，5分钟batch.size指定ProducerBatch内存区域的大小默认16kbacks指定分区中必须有多少个副本收到这条消息，才算消息发送成功默认值1，字符串类型linger.
# Go语言中的全局变量与单例模式：哪个更好？
在Go语言中，管理状态和共享数据的方式有多种，两个常见的方式是使用全局变量和单例模式。每种方式都有其优缺点，选择合适的方法可以有效提高代码的可读性、可维护性和线程安全性。本文将深入探讨这两种方式，帮助你更好地理解何时使用全局变量，何时使用单例模式，并通过具体代码示例进行阐述。
## 全局变量
全局变量是在包级别声明的变量，任何在该包中内的代码都
目录1.集群规划2.下载kafka安装包3.安装kafka4.创建软连接5.添加到环境变量6.修改kafka配置文件 server.properties7.在安装目录下创建kafka-logs文件夹（本例中，安装目录是：/usr/local/kafka）8.将配置好的kafka安装包拷贝到其他节点，并创建软连接9.分别修改其他节点的配置文件 server.properties10.分别在node0
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2023-08-19 20:04:14
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解决kafka集群由于默认的__consumer_offsets这个topic的默认的副本数为1而存在的单点故障问题抛出问题： __consumer_offsets这个topic是由kafka自动创建的，默认50个，但是都存在一台kafka服务器上，这是不是就存在很明显的单点故障？
经测试，如果将存储consumer_offsets的这台机器kill掉，所有的消费者都停止消费了。请问
