数据模型Prometheus 存储的是时序数据, 即按照相同时序(相同的名字和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。时序索引时序(time series) 是由名字(Metric)，以及一组 key/value 标签定义的，具有相同的名字以及标签属于相同时序。时序的名字由 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号组成，它必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*, 其名
LeNet - 5相关文献： Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition YANN LECUN, MEMBER, IEEE, LÉON BOTTOU, YOSHUA BENGIO, AND PATRICK HAFFNERPROCEEDINGS OF THE IEEE, VOL. 86, NO. 11, NOVEMBER 1998
一、前言 在图像处理领域，卷积神经网络（Convolution Nerual Network，CNN）凭借其强大的性能取得了广泛的应用。作为一种前馈网络，CNN中各输入之间是相互独立的，每层神经元的信号只能向下一层传播，同一卷积层对不同通道信息的提取是独立的。因此，CNN擅长于提取图像中包含的空间特征，但却不能够有效处理时间序列数据（
一般的深度学习入门例子是MNIST 的训练和测试，几乎就算是深度学习领域的 HELLO WORLD 了，但是，有一个问题是，MNIST 太简单了，初学者闭着眼镜随便构造几层网络就可以将准确率提升到 90% 以上。但是，初学者这算入门了吗？答案是没有。现实开发当中的例子可没有这么简单，如果让初学者直接去上手 VOC 或者是 COCO 这样的数据集，很可能自己搭建的神经网络准确率不超过 30%。是的，
Q1：什么是bn层，如何操作计算的？bn ：batch normlization数据归一化的一个计算以batch为单位进行的计算。例如一个batch中有10张图片，每张图片有3个通道（10×224×224×3），bn的操作就是对当前的10张图片 先对这10张图片的第一个通道（R）进行归一化，再第二个通道（G）、第三个通道（B）... 具体过程：1、对R通道：把10张图片的R通道的像素相加
卷积神经网络(CNN)是解决图像分类、分割、目标检测等任务的流行模型。本文将CNN应用于解决简单的二维路径规划问题。主要
1. 当前现状（1）CNN和RNN中在高光谱的分类中应用广泛，它们属于一种监督分类学习，依赖于充足的训练样本。对于标记好的训练样本，收集起来相当昂贵（可以理解为费时，费力）；（2）未被标记的样本可以以任意数据来获取；2. 明确本文工作针对以上问题，本文指出：能够同时探索并利用标记和未标记数据进行高光谱图像分类的网络将是一个非常有趣的问题！（其实就是作者看了GCN半监督分类的优势）3. 工作提出一种
第九章 时序数据 # 导入需要的模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline # 加这个代码，就可以直接再cell里面生成图像UsageError: unrecognized arguments: # 加这个代码，就可以直接再cell里面生成图像【注意】右括号
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2023-12-11 18:47:24
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近几年大数据和人工智能技术逐渐成熟，运维领域多年来面临的困境有望得到突破。AIOps就是在这样一个环境下自然孕育而生。IT运维数据天生就有数据量大，维度多，时序等特征，结合人工智能算法，通过训练，就可以让机器自动发现系统异常，快速找到关联的根因，甚至可以根据历史数据提前做出预测。近些年关于AIOps的研究越来越热门，其中，多维时间序列的异常检测和故障诊断是其中非常重要的一个课题方向。本次和大家分享
最近项目组后端都开始学习Unity了，所以也算是个入门教学吧。 1. 首先是建立一个目录，然后copy图片到该目录下，然后就看到原始图片（黄色框）的缩略图，我们用的这个图片是把小图拼在一起的，可以用TexturePacker等工具来制作，节省内存容量的做法，也方便管理。 2.选中这个图片之后， 右上角的属性栏里面可以看到Texture type， 选择sprite（精灵），下面选择Multip
物联网IOT时序数据库influxdb物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介2.InfluxDB相关概念3.InfluxDB安装3.1 本地安装3.2 docker容器方式4.设置 InfluxDB5.常用操作 物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介InfluxDB是开源时序型数据库，由Go写成，不过可惜的是开源的只有单机版，InfluxDB在集群方面闭源收费
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2023-08-16 18:37:32
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背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题，重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 ：主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”，意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 （s ）、毫秒（ ms ）、微秒（µs ）、纳秒（
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2023-11-02 08:16:00
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同样也要对时间特征进行提取柱塞泵振动信号是一种时序信号，它包含了随时间变化的信息，而传统的卷积神经网络（CNN）主要用于处理图像等具有空间结构的数据，因此在处理时序信号时可能会忽略掉重要的时序特征。为了更有效地处理时序数据，可以考虑以下一些方法：适用于时序数据的神经网络模型：针对时序数据，可以使用一些专门设计用于处理序列数据的神经网络模型，例如循环神经网络（RNN）或长短时记忆网络（LSTM）。这
2D游戏简介2D游戏是指二维交互式动画，也就是我们通常所说的‘2D动画’。 只不过在游戏方面，这种动画可以根据用户的需求而进行互动2D游戏基本特征二维交互式动画的基本特征如下（主要是针对3d游戏）：⒈贴图传统的2d游戏中的美术资源（人物行走、人物状态、地图等等）都是以png或jpg的图形文件渲染而成，而3d游戏中的美术资源多数是以模型为主.⒉视角2d游戏是没办法完成视角转换的.因为2d游戏的美术
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2023-07-21 14:26:35
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IoTDB 是一款时序数据库，相关竞品有 Kairosdb，InfluxDB，TimescaleDB等，主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集IoTDB 模块主要分为Client，JDBC，Server，TsFile，Grafana，Distribution&nbs
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2023-07-28 22:09:12
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旋转补间动画 通过<rotate>标签可以定义旋转补间动画。下面的代码定义了一个标准的旋转补间动画。1. <rotate xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
2. android:interpolator="@anim/linear_interpolator" android:fromDe
16.创建8个方向的方向键。我们需要创建虚拟的8个方向的方向键来让英雄在地图上进行移动。添加SimpleDPad类，派生自CCSprite类，SimpleDPad.h文件代码如下：#include "cocos2d.h"
class SimpleDPad;
class SimpleDPadDelegate
{
public:
//改变
virtual void didChange
作者：Justin Kestelyn 你还在为大规模图像管理感到头疼吗?读下去,看看这个团队是如何使用开源产品来更有效地索引和存储高分辨率医学图像的。时下，医学影像迅速地成为了一种评估病人状况，以及确定是否存在医疗条件的最好非侵入性方法。多数情况下，用来协助诊断的影像是构建现代医学体系的第一步，而成像技术的进步也使我们能够收集到更详细的、分辨率更高的2D、3D、4D以及显微图像，从而帮助更快诊
1、Bottleneck卷积核 Bottleneck卷积核的特点是能够降低特征数据的维度减少计算量，增加模型的非线性表达能力。 Bottleneck卷积核可以改变原始输入数据的通道数，而3×3卷积核可以通过组合多个卷积核的方式实现大尺寸卷句话饿的卷积效果。 在卷积核大小和步长不变的情况下，连续使用两个3×3卷积核得到的特征图大小相当于使用1个5× 5卷积核得到的特征图大小。参数数量从26（5×5
时序数据库时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名， 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性（1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
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2023-12-12 16:14:30
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