# 解决Java读取大文件卡死的问题
在使用Java读取大文件时，有时会遇到程序卡死的情况。这可能是由于内存不足、文件过大、读取方式不当等原因造成的。本文将介绍一些解决这个问题的方法，并给出相应的代码示例。
## 问题分析
当使用Java读取大文件时，如果一次性将整个文件加载到内存中，可能会导致内存溢出。此外，如果使用简单的读取方式，比如`BufferedReader`的`readLine`
最近阿粉接到一个需求，需要从文件读取数据，然后经过业务处理之后存储到数据库中。这个需求，说实话不是很难，阿粉很快完成了第一个版本。内存读取第一个版本，阿粉采用内存读取的方式，所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下：Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
// 将全部行数读取的内存中
List<String> lines =
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2023-08-28 21:57:48
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最近阿粉接到一个需求，需要从文件读取数据，然后经过业务处理之后存储到数据库中。这个需求，说实话不是很难，阿粉很快完成了第一个版本。内存读取第一个版本，阿粉采用内存读取的方式，所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下：Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
// 将全部行数读取的内存中
List<String> lines =
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2023-08-28 21:58:20
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背景我们公司在用inotify+rsync做实时同步，来解决分布式集群文件一致性的问题。但当web文件越来越多(百万级数量html,jpg等小 文件)，同步就越来越慢，根本做不到实时，按照网上的调优方法都尝试过，问题根本没有解决。经过我一翻细致研究，终于把慢的核心问题研究明白，先总结一句 inotifywait响应不会有延迟，rsync也很快。大家同样有慢的烦恼，那是因为网上的inotify+rs
java 大文件读取的理解: 1 //定义读取字节
2 int bufSize = 1024;
3
4 byte[] bs = new byte[bufSize];
5 //创建缓存区
6 ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.allocate(bufSi
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2023-06-07 16:44:40
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话题：假设机器只有500M内存，有一个1.23GB的文件，要从一个目录复制到另外一个目录 目的：比较IO与NIO的读取速度效率 细节：大文件不能一次读到内存中，否则会内存溢出，只能每次读取固定大小的数据流 下面进行代码实现，在实现代码中，有的代码是一次性读取全部内容到内存中，有的是读取固定大小，分别看看这些方法读取文件速度的差异文件大小 1.23GB 1.使用RandomAccessFile读取文
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2023-08-20 18:53:49
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文章目录1.介绍2.读在内存中3.通过文件流读取4.使用 Apache Commons IO 进行流传输 1.介绍如何以高效的方式从 Java 大文件中读取所有行。2.读在内存中准备准备1G作用的数据@Test
public void test0() throws IOException {
final String json = "[{\"id\":\"38000167
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2023-08-25 22:04:37
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java一般读取文件时，将文件文内容全部加在到内存，然后读取，但是这种读取方式很明显不适合读取大文件，在进行大文件处理时，考虑到内存有限，采用分次读取的方式。java分次读取文件内容有三种方式，1、对文件建立文件字节流，然后接连取出一段内容放到内存中，然后进行读取，效率不高2、对文件建立文件通道，将文件内容放到nio的缓存中，然后再从缓存中读取数据到内存，效率较方法1有提高。3、内存文件映射是目前
原创
2021-01-28 09:38:00
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1：在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：Files.readLines(new File(path),Charsets.UTF_8);
FileUtils.readLines(new File(path));这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大的时候很快就会导致程序抛出O
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2023-08-29 22:07:37
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Java读取1272447行数据，存入List中，用时：396毫秒。直接上代码，已做备忘。 代码如下：package com.example.springbootdownloadfile.file;
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ReadFileUti
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2023-06-13 20:27:08
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我是Java的新手…在当前项目中,我需要读写一个非常大的文本文件(1 GB-5 GB)…首先,我使用了此类：BufferedReader和BufferedWriterpublic static String read(String dir) {
BufferedReader br;
String result = "", line;
try {
br = new BufferedReader(ne
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2023-07-10 09:45:11
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Java极速读取超大文件Java读取超大文件的几种方法传统Block IO读入使用NIO零拷贝读实际执行效果使用BufferReader 执行效果使用改造后的NIO零拷贝的效果总结注意事项FAQ最重要的事 Java读取超大文件的几种方法在这里必须说明一下，此处所说的超大文件，是指至少2G以上，可能是10G或者更大，文件内容是单行可处理的类型，通常为csv文件。好了，前提已说明，让我们快速进入主题
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2023-06-28 16:30:59
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JAVA之NIO按行读写大文件，完美解决中文乱码问题前言最近在开发的时候，接到了一个开发任务，要将百万行级别的txt数据插入到数据库中，由于内存方面的原因，因此不可能一次读取所有内容，后来在网上找到了解决方法，可以使用NIO技术来处理，于是找到了这篇文章http://www.sharejs.com/codes/java/1334，后来在试验过程中发现了一点小bug，由于是按字节读取，汉字又是2个字
java处理大文件，一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类，不过如果文件超大的话，更快的方式是采用MappedByteBuffer。MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案，读写性能极高。NIO最主要的就是实现了对异步操作的支持。其中一种通过把一个套接字通道(SocketChannel)注册到一个选择器(Sele
# 读取大文件的Java教程
在软件开发中，处理大文件是一个常见而又重要的任务。无论是分析日志文件、处理CSV数据，还是读取大型数据库导出，掌握如何有效地读取大文件对于提高程序的性能和响应速度至关重要。本文将介绍如何在Java中读取大文件，并配以代码示例。
## 为什么选择Java读取大文件？
Java以其跨平台的特性、良好的内存管理和丰富的API，成为了许多开发者处理大文件的首选语言。在J
# Java读取大文件
## 引言
在开发过程中，我们经常需要读取和处理大文件。无论是日志文件、CSV文件还是其他类型的文件，我们都需要高效地读取它们并进行相应的处理。本文将介绍如何使用Java读取大文件，并提供相应的代码示例。
## 文件读取方式
Java提供了多种方式来读取文件。常见的方法包括：
- 使用`BufferedReader`读取文本文件
- 使用`FileInputStr
原创
2023-09-17 14:01:52
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### 1. 确定需求和目标
在开始编写代码之前，首先需要明确需求和目标。对于读取大文件的需求，我们可以做如下规划：
- 目标：实现Java读取大文件，能够高效地处理大文件中的数据。
- 需求：
1. 读取大文件的内容
2. 高效处理大文件中的数据
3. 避免内存溢出，不受文件大小限制
### 2. 了解文件读取的基本原理
在开始编写代码之前，我们需要先了解文件读取的基本原理。Ja
原创
2023-08-05 13:10:30
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# Java读取本地文件卡死
在Java开发中，经常会遇到需要读取本地文件的情况。然而，有时候在读取文件的过程中会出现卡死的情况，导致程序无法正常执行。本文将介绍Java读取本地文件卡死的原因以及如何解决这个问题。
## 问题描述
在Java中，我们通常使用`FileInputStream`来读取本地文件。然而，当文件较大或者读取速度较慢时，可能会导致程序卡死。这种情况通常是由于在文件读取过
一、对于几百M或上G的大文件可使用java nio进行读写 ， 根据个人的需求 可能需要将一个超大文件读写形成很多较小的文件进行分析，这也不是什么难事，在读完一个缓冲区后 更换写入的对象即可，本文就不做详细介绍了，有需要的可以联系本人。直接上程序吧package cn.gzu.readfile;
import java.io.File;
import java.io.IOExcep
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2023-06-09 21:37:38
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# 如何实现Java文件读取大文件
## 概述
在日常开发中，经常会遇到需要读取大文件的情况。这时候需要一种高效的方法来实现文件的读取操作。本文将详细介绍如何使用Java来读取大文件，并通过步骤展示整个实现过程。
## 步骤
以下是实现Java文件读取大文件的步骤，我们将通过表格形式展示整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 定义文件路径和文件
