文章目录数据类型的底层实现1、列表的复制1.1、浅拷贝复制的奇怪现象1.2、列表的底层实现1.3、引入深拷贝2、字典2.1、快速的查找2.2、字典的底层实现3、字符串3.1、可变类型与不可变类型4、列表操作的几个例子4.1、删除列表中特定的元素4.2、多维列表的创建4.4 列表推导4.5 字典推导4.6集合推导4.7 生成器表达式4.8条件表达式三大神器1、生成器1.1生成器表达式1.2 生成器
介绍 生成器函数是ES6提供的一种异步编程解决方案，语法行为与传统函数完全
原创
2023-03-26 11:11:08
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# Python生成器next、send、throw详解
在Python中，生成器是一种特殊的函数，它使用yield语句来产生一个值序列。生成器可以被用来迭代数据，一次产生一个值而不是一次返回所有值。在生成器中，我们可以使用next、send和throw这三种方法来控制生成器的行为。本文将详细介绍这三种方法的用法和区别。
## 生成器的基本用法
首先，让我们来看一个简单的生成器示例：
``
#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
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2023-06-20 15:00:14
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目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
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2023-09-26 19:30:02
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1. 代码def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = all_num while current_num += 1obj = create_num(10)
原创
2022-07-08 11:15:08
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1.生成器（generator） 通过列表生成式（列表推导式），我们可以直接创建一个列表 但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间就白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算
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2020-02-22 21:32:00
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
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2020-05-26 17:31:00
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一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
python列表生成器与生成器
原创
2018-05-02 15:52:42
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工欲善其事，必先利其器，高效的开发除了需要熟练的开发者外，还需要合适的开发工具。在实际开发中，我们可以使用 VSCode、WebStrom 进行代码的编写，但是，如果我们为了提高工作效果，我们还需要借助一些小工具，像今天这些CSS代码生成器就是这样的小工具，我在这里跟大家分享了9个小工具，希望对你有用。1.Color Zilla网址：https://www.colorzilla.com/gradi
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2023-12-26 17:45:41
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前言生成器是你在学习Python的过程中一定会遇到的一个东西，但是往往很少有文章能用一句话解释清楚到底什么是生成器，它可以干什么。本文的目标就是想通过简单的文字能够将生成器解释清楚，理解运行机理，懂的如何使用。那么久请看下面的介绍吧生成器是什么用简短的一句话解释什么是Python生成器，就是：使用了 yield 的函数就称为生成器（generator） 形如以下函数：def fib(max):
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2023-08-20 14:28:25
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生成器的本质就是迭代器。生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式1.生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。 (1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值。(3).next()内置方法，内部调用生成器函
基础知识生成器是python的一个特别特的特性，在许多场合都有重要应用。比如range函数产生的就是一个生成器。其主要的好处就是降低了内存的占用。为什么呢？拿range函数来讲吧，它的目的是生成一系列的数。假如我们想生成一列数0，1，2，3，4，则(以下两个紧跟的代码块中，第一个是实际的代码，第二个是输出)range(5)range(0, 5)欸？怎么回事，输出的不是0，1，2，3，4,而是一个函
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2023-10-05 21:41:46
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文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是
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2023-08-05 17:05:05
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总结 1.语法上和函数类似：生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义，差别在于，生成器使用yield语句返回一个值，常规函数使用return语句返回一个值。2.自动实现迭代器协议：对于生成器，python会自动实现迭代器协议，以便应用到迭代背景中。由于生成器自动实现了迭代协议，所以，我们可以调用他的next方法，并且在没有值可以返回的时候，生成器自动产生stopl
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2023-06-20 13:31:50
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本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。一.生成器原理生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很多，大体分为以下 2 步：定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数；调用刚刚创建的函数，即可创建一个生
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2023-07-03 22:05:37
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什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议，所以生成器就是一个可迭代对象。生成器可以说是提供了一种新的模式，那就是可以计算一部分，然后返回计算结果。但是保留了当前状态，下次可在另外一个地方调用它，它会继续按以前状态继续执行下去。这对于数据量很大的程序有很大的用处。总之就是很强~~生成器总共有两种产生方式：一种是声生成器表达式，一种是生成器函数。一、生成器表达式：#生成器
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2023-07-01 15:33:51
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最近在开发一个数据转换工具，数据吞吐量有100w，在对数据读取处理的时候保存到列表里，导致内存溢出，最终发现了生成器这个好东西，完美解决大数据处理，内存消耗问题一、什么是生成器？（generator）调用函数过程中：如果在程序中，遇到函数异常，结束，return关键字等，函数就会结束，一旦重新调用该函数，一切重新开始；而最简单的生成器就是协程，生成器是个特殊的东西，之所以说它特殊，是因为它可以控制
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2023-08-11 16:37:45
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三个实例带你了解生成器的作用python的生成器究竟有什么作用? 本文通过3个具体的例子向你阐述生成器的作用, 1. 使用生成器非常便利的结束两层for循环, 2. 一个for循环遍历多个列表, 3. 并行遍历多个可迭代对象提到生成器，你可能会有一个简单的概念，如果函数里使用yield关键字，那么这个函数就是一个生成器，不同于return，生成器使用yield来返回值。令人感到困惑之处在于，似乎y
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2023-08-11 17:32:06
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