CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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文章目录1.两种视图的概念2.“快照”在 MVCC 里是怎么工作的？3.更新逻辑思考题 在事务的隔离级别章节中提到过，如果是可重复读的隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。但是，在锁章节中又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，就会被锁住，进入等待状
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2023-08-02 15:18:21
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类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署，在集群内超过一半机器存活的情况下，可自身实现自动Master切换，且保证数据一致性。PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支，功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。MySQL半同步复制存在缺陷，在M
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2023-10-05 17:49:53
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在本教程中，您将学习如何使用WITH CHECK OPTION子句确保视图的一致性。WITH CHECK OPTION子句简介有时候，创建一个视图来显示表的部分数据。然而，简单视图是可更新的，因此可以更新通过视图不可见的数据。此更新使视图不一致。为了确保视图的一致性，在创建或修改视图时使用WITH CHECK OPTION子句。下面说明了WITH CHECK OPTION子句的语法 -CREATE
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2023-08-01 22:04:01
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以下纯属我自己的理解，各位大佬有什么不认同的请帮忙指出，共同进步哈！那么，什么是一致性？或者说什么是mysql的一致性？先说什么是不一致吧：多个事务在相同时刻查询同一条记录时，查询的结果各不相同，这就是不一致。那么一致性的话，就是通过各种手段，保证不同事务同时查询某条记录时，查询结果保证一致。分布式系统中的一致性：客户端请求分布式系统修改某条数据，分布式系统保证各个节点数据都修改成功，保证各节点数
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2023-08-20 20:53:44
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背景新项目要上线了，数据库采用的MySQL主从同步配置。为了确保上线前迁移的数据一致性，指定了多种预案，为了确保主从数据一致，使用了percona-toolkit 。percona-toolkit源自Maatkit 和Aspersa工具，这两个工具是管理mysql的最有名的工具，现在Maatkit工具已经不维护了，请大家还是使用percona-toolkit吧！这些工具主要包括开发、性能
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2023-10-05 17:46:47
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前言 在学习MySQL的事务时，学到事务的四种特性：原子性( A )、一致性( C )、隔离性( I )、持久性( D )，发现原子性和一致性不是一个意思吗？原子性保证要么全部失败，要么全部成功，这样就保证数据库的一致性了。结合网上搜查资料发现我这个想法是错误的，本篇文章将讲解一下原子性和一致性的区别。1. 事务的四种特性 1.1. 事务的四种特性的定义一致性： 指事务必须使数据库从一个一致性状态
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2023-08-08 09:39:56
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：
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2023-08-21 10:12:16
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# MySQL 一致性的实现
在当今的应用程序中，数据一致性是至关重要的。特别是在使用 MySQL 作为数据库管理系统时，确保数据的一致性可以增强系统的可靠性与稳定性。本文将逐步教会初学者如何实现 MySQL 数据库的一致性。
## 流程步骤
首先，我们来看看实现 MySQL 一致性的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
一，ACID表示原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation）和持久性（durability）。一个运行良好的事务处理系统，必须具备这些标准特征。 原子性： &n
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2023-09-22 12:41:45
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目录谈谈一致性三个经典的缓存模式Cache-Aside PatternRead-Through/Write-Through（读写穿透）Write behind （异步缓存写入）· 操作缓存的时候，删除缓存呢，还是更新缓存？· 双写的情况下，先操作数据库还是先操作缓存？1，缓存延时双删2，删除缓存重试机制3，读取biglog异步删除缓存谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个
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2023-09-17 19:44:48
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MySQL的一致性读
MySQL的一致性读一、什么是一致性读1.一致性的定义2.对一致性的分析二、MySQL怎样保证数据的一致性三、可重读隔离级别的一致性读四、模拟测试五、结论toc 数据可用性：正确性、完整性、一致性。这是我们进行数据备份时的要求，如果无法保证备份数据的可用性那么备份数据也就失去了意义。前两个性质很好理解，但是一致性具体是什么呢？一、什么是一致性读1.一致性的定义数据的一致性：
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2023-06-25 17:49:01
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导读 MySQL主从复制环境中，如何才能保证主从数据的一致性呢？ 关于主从复制 现在常用的MySQL高可用方案，十有八九是基于 MySQL的主从复制（replication）来设计的，包括常规的一主一从、双主模式，或者半同步复制（semi-sync replication）。 我们常常把MySQL replication说成是MySQL同步（sync），但事实上这个过程是异步（async）的。大
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2023-09-25 18:25:10
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一，一致性： 1，概念： 一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确？？？的状态。数据中间状态？？？对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 2，举例：举个例子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给李四的状态
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2023-07-28 12:12:54
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1. 一致性锁定读（consistent locking read） 在某些情况下，用户需要显示地对数据库读取操作进行加锁，以保证数据逻辑的一致性。而这要求数据库支持加锁语句，即使是对于SELECT的只读操作。InnoDB存储引擎对于SELECT语句提供了两种一致性的锁定读（locking re
