本文将讲述使用redis实现抢红包功能，采用发红包时将红包拆好存储，解决红包金额平衡问题（两种算法）、解决超发现象、将数据通过消息队列传递给另一个服务写入数据库，现阶段不考虑redis宕机的情况。--新增余额处理。框架为：springboot2.x，环境搭建、maven配置略。一个简单的前端页面模拟并发量：两个功能：一个发红包和一个抢红包<%@ page language="java" co
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2023-12-01 10:45:26
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业务描述：发起红包，规定好总金额100，红包个数10。发完红包后，1秒钟内100个人同时抢。需要注意的点：1.数据库瞬时压力过大，需采用缓存；2.线程并发进行，避免超卖；处理：使用redis配合Redission加锁的方式，sexnx也可实现。表设计： 列依次为：红包总金额，领取总人数，当前领取红包金额，当前领取人数
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2023-08-15 17:13:41
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假设一个需求，在某个预告活动中准备了10w个红包，100w人在某个时间点去开抢，每人只能抢1次，如何保证性能和准确性，下面我给出我的一个设计方案，抛砖引玉分析瓶颈
查询用户是否已参与过活动获取一个可抢的红包，保证多个人不能获取到同一个红包建立红包与用户的关系设计数据结构解决瓶颈问题
查询用户是否已参与过活动：可以使用Set的特性，集合中不能出现重复的数据，每个用户发起抢的动作就将用户标识放入Set
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2023-06-29 14:41:29
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目录1. Redis配置2. 数据存储设计3. 使用Redis实现抢红包使用Redis实现抢红包,Redis的功能不如数据库强大,事务也不完整,要保证数据的正确性,数据的正确性可以通过严格的验证得以保证。Redis的Lua语言是原子性的,且功能更强大。Redis并非一个长久存储数据的地方,更多的时候是为了提供更为快速的缓存,所以当红包库存量为0,会将红包数据保存到数据库中,保证数据的安全性和严格性
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2023-05-25 17:38:05
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整体业务模块： 1，发红包模块：处理发红包的逻辑业务； 2，抢红包模块：分成点红包和拆红包模块； 3，数据库模块：发红包记录，抢红包记录，红包详情； 4，redis模块：缓存红包个数和金额；第一步先构建数据库：创建3个表分别是 发红包记录表：主键，用户id，红包总金额，人数，全局唯一标识串，是否有效（1是是，0是否，默认是1），创建时间； 抢红包记录表：主键，红包记录id，每个红包随机金额，是否有
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2023-10-07 16:41:33
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文章通过redis实现的抢红包通过测试发现有严重的阻塞的问题，抢到红包的用户很快就能得到反馈，不能抢到红包的用户很久（10秒以上）都无法获得抢红包结果，起主要原因是：1、用了分布式锁，导致所有的操作只能顺序排队，而后面没有抢到红包的需要等待前面抢红包的同学完事后他才能去看自己是否已经抢到红包2、多次与redis交互，消耗了很多时间（交互一次大概是几十到上百毫秒），分布式锁本身也需要和redis交互
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2023-06-29 13:50:19
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抢红包业务流程发红包流程抢红包流程业务模块划分数据库设计红包金额随机生成算法二倍均值法发红包模块抢红包模块高并发模块出现问题 业务流程发红包流程抢红包流程业务模块划分数据库设计数据库脚本CREATE TABLE red_record (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
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2023-11-19 18:00:45
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1.关于luaLua脚本可以调用大部分的Redis命令，Redis运行开发者通过编写脚本传入Redis，一次性执行多条命令。2.抢红包实现2.1.原理简析通过Redis中的两个数据结构实现抢红包逻辑：某个红包的子红包List：存放着每个红包的金额。数据结构：List, Key=rp-{红包ID}, value=红包金额已抢到红包的用户Hash：存放已经抢到红包的用户及金额。数据结构：Hash, K
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2023-08-31 14:42:03
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整体业务模块： 1，发红包模块：处理发红包的逻辑业务； 2，抢红包模块：分成点红包和拆红包模块； 3，数据库模块：发红包记录，抢红包记录，红包详情； 4，redis模块：缓存红包个数和金额；第一步先构建数据库：创建3个表分别是 发红包记录表：主键，用户id，红包总金额，人数，全局唯一标识串，是否有效（1是是，0是否，默认是1），创建时间； 抢红包记录表：主键，红包记录id，每个红包随机金额，是否有
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2023-08-01 20:22:08
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1、案例实战：微信抢红包以及购物分享短连接推广1.1、案例实战:微信抢红包1.1.1、需求分析各种节假日，发红包+抢红包，不说了，100%高并发业务要求，不能用mysql来做一个总的大红包，会有可能拆分成多个小红包，总金额=分金额1+分金额2+分金额3…分金额N每个人只能抢一次，你需要有记录，比如100块钱，被拆分成10个红包发出去，总计有10个红包，抢一个少一个，总数显示(10/6)直到完，需要
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2023-12-12 13:48:19
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需求场景各种节假日，发红包+抢红包实现思路红包拆分。100个红包拆分成10个，保证了每次随机金额的平均值是相等的,不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。使用二倍均值法。100*2/(10)=20，在[0-20]之间设置红包金额；如果抽中一个，金额是10，90*2/(10-1)=20，金额大小还在[0-20]发红包的时候，生成红包金额列表和红包的唯一主键。抢红包的时候，判断当前人是否抽过红包，判断红
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2023-05-25 10:47:05
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摘要：红包雨是一个典型的高并发场景，短时间内有海量请求访问服务端，为了让系统运行顺畅，抢红包采用了基于 Redis + Lua 脚本的设计方案。
作者：勇哥java实战分享。2018年，王思聪的冲顶大会，西瓜视频的百万英雄，再到映客的芝士超人，直播答题火爆全网。我服务的一家电商公司也加入了这次热潮，技术团队研发了直播答题功能。答题结束之后，红包会以红包雨的形式落下，用户点击屏幕上落下的红包
## Redis抢红包设计方案
### 1. 概述
在这个任务中，我们需要设计一个基于Redis的抢红包系统。用户可以通过抢红包接口领取红包，系统需要保证每个用户只能领取一次。同时，红包金额需要平均分配给所有领取者。下面我们将详细介绍整个抢红包的流程以及每一步需要做的操作。
### 2. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
原创
2023-11-17 08:36:11
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开篇：之前也看过一些相关的书籍，最近又在学习redis的相关知识，不过这次偏实战一些，花了几天时间做了一个抢红包的功能，把设计的思路以及最终的源码贴出来给大家分享一下，本人自己自测了一下，能非常清楚的支持10000以上的QPS，估计还能支持更高,（特别说明，这里要抛去数据库，因为数据库在插入的时候存在明显瓶颈，本人机器4核8G）,压测是利用Jmeter读取脚本的形式进行压测，此次测试，源码，数据库
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2023-07-30 20:28:00
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本篇博客打算在Redis中间件的基础上，引入一个发抢红包的流程，借助一个简单的实例，熟悉Redis的一些使用。简单流程说明主要分为发红包和抢红包流程，针对红包的操作记录，我们需要定义三张数据表，分别如下红包详情表-- 红包的详情记录，随机分成的每个小金额的红包都会在这个表格中记录
CREATE TABLE `red_detail` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_IN
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2023-05-29 14:53:54
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# 如何利用 Redis 队列实现抢红包功能
在近年来的社交网络中，抢红包已经成为一种流行的在线活动。通过使用 Redis 队列，可以高效地实现红包的派发与抢夺功能。本文将探讨如何利用 Redis 队列来实现这个功能，并为您提供相关的代码示例和设计图。
## 项目背景
红包通常由一个发放人及多个参与人组成。发放人设定一个红包金额，参与人通过抢红包的方式来获取，抢得的金额随机分配。为了保证后端
# 抢红包设计中的Redis应用
在互联网产品中，抢红包是一种极具吸引力的功能，尤其在节假日等特殊场合。后台需要高效地处理并发用户的抢夺请求，为了提升性能和用户体验，Redis作为一种高效的内存数据库，常被用来实现这一功能。接下来，我们将介绍如何利用Redis来设计一个简单的红包抢夺系统，并通过代码示例、状态图和序列图来阐释整个过程。
## 需求分析
在这个抢红包系统中，基本的需求包括：
数据库最终会将数据保存到磁盘中，而 Redis 使用的是内存，内存的速度比磁盘速度快得多，所以这里将讨论使用 Redis 实现抢红包。对于使用 Redis 实现抢红包，首先需要知道的是 Redis 的功能不如数据库强大，事务也不完整，因此要保证数据的正确性，数据的正确性可以通过严格的验证得以保证。而 Redis 的 Lua 语言是原子性的，且功能更为强大，所以优先选择使用 Lua 语言来实现抢红包
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2023-12-15 21:19:47
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全球最大的即时通讯云服务商融云推出红包产品，要让每一款App都能“抢红包”。开发者只需集成融云SDK就可以为App融入“IM+红包”的社交体验，极大的降低了App红包功能的开发成本。 自2014年春节以来，微信借助“红包”让所有的社交平台以及移动支付都认识到了“点一点”、“拆一拆”这个简单动作背后寓含的巨大营销效果。此后，移动互联网的“红包大战”也逐渐拉开大幕，“抢红包”越发成为App标
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2023-10-27 19:03:16
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上面几次的超发现象，SSM+Redis高并发抢红包之-悲观锁，SSM+Redis高并发抢红包之-乐观锁关于抢红包解决并发问题，都是基于数据库方面。这次我们换个非关系型数据库来解决，它就是redis。这里我们利用redis缓存数据，用Lua语言来保证操作的原子性，这样就保证了数据的一致性，从而避免前面的超发现象了。等到达临界点再将相关数据写入mysql数据库中，这
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2023-12-09 14:23:29
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