(1)会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache)。用Redis缓存会话比其他存储(如Mem cached)的优势在于:Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗?幸运的是，随着Redis这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存
Redis之所以能够被广泛的应用于企业的架构中，而且是不可或缺的重要组成部分，也可以说是标配吧，其中很重要的一点就是得益于它具有丰富的数据结构，这也是它逐渐替代Memcached，备受青睐的重要原因。那么Redis都提供哪些数据类型呢？相信对Redis有了解过的同学都知道，它的数据类型有：String、Hash、List、Set、Zset、Bitmaps、HyperLogLog、GEO等。随着互联
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2023-05-25 15:01:55
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台式镜（缺角专用） 说明：直径32cm纯桃木，缺角专用的吉祥物系列法器。 用途：为缺角专门设计，解决缺东北角、西北角、吉祥位置缺的角。 安放：正对缺角位置安放。 龙凤镜（主卧专用） 说明：直径30cm纯桃木，夫妻感情的专用的吉祥物系列法器。 用途：为夫妻感情设计专用，防止家庭感情出现危机，婚外情，确保家庭和睦，不被第三者打扰，维持夫妻感情，合好如初。 安放：适合放于主卧室床头。 平
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2023-08-21 19:53:13
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文章目录1.字符串string：2.列表list：3.散列hash：4.集合set：5.有序集合sorted set： Redis 命令参考Redis 官网命令参考常用的五种数据类型：字符串string，列表list，散列hash，集合set，有序集合sorted set1.字符串string：字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的
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2023-07-09 23:50:55
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金额放在Redis中适合使用字符串格式
## 1. 引言
Redis是一个开源的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在一些应用中，需要处理金额相关的数据，例如交易系统、电商平台等。那么，将金额存储在Redis中，应该选择哪种数据格式呢？本文将介绍金额在Redis中适合使用字符串格式，并提供相应的代码示例。
## 2. 为什么使用字符串格式
### 2.1 精度问题
金额通常
Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统，能够提供多种不同的键值数据类型来适应不同场景下的缓存和存储需求。 Redis中所有的数据都存储在内存中，因此读写速度非常快，相比基于数据库的磁盘读写具有非常明显的优势，但是，由于Redis是存储在内存中的，存储数据的大小会受到内存的限制，而且如果服务器宕机的话数据将会
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2023-07-08 20:28:37
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Redis系列——数据类型前言数据类型获取帮助key的结构常用命令String命令Hash命令List命令Set命令SortedSet命令 前言在使用开始连接到cli后需要你输入密码auth 你的密码数据类型StringHashListSetSortedSetGEOBitMapHyperLog前5个为基本类型获取帮助help @XXXkey的结构redis中的key允许有多个电磁形成层级结构，多
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2023-08-17 18:22:12
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一、回顾一下Redis的几个基本数据类型： String List Set Hash Zset 回归redis的本质，充当数据缓存，降低磁盘IO的操作的次数，提升查询响应速度；  
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2023-06-13 16:17:23
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# 列表数据在Redis中的应用
在现代应用开发中，Redis因其极高的性能和丰富的数据类型而成为了流行的缓存解决方案。列表（List）是Redis提供的一种基本数据结构，它允许我们以链表的形式存储多个元素。本文将探讨列表数据在Redis中适合存储的应用场景，并提供相关的代码示例。
## 1. Redis列表数据结构概述
Redis中的列表是一个双向链表，能够以插入和删除操作的高效性为特点。
什么是redisredis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化，支持多种开发语言。redis在高并发场景下的作用不言而喻，今天主要分享Redis大家比较关心的以下几个方面，文末有更多Java高并发架构方案。
一、熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。
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2023-07-07 16:34:19
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# MongoDB适合存储什么类型的数据
