# MySQL加索引会锁表吗
## 背景介绍
在MySQL数据库中，为表加索引是优化查询性能的一个重要手段。但是，有些开发者担心在为表加索引的过程中会导致表被锁住，从而影响正常的业务操作。本文将针对这个问题进行详细讨论，并指导新入行的开发者如何正确地为MySQL表加索引。
## 流程图示
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flowchart TD
A[开始] --> B[判断是否存在锁表问题]
# Linux MySQL加索引会锁表吗
在MySQL数据库中，当对表进行增删改查操作时，可能会出现表锁的情况，导致其他用户无法同时对表进行操作。而加索引是一种优化数据库查询性能的常见方法，但很多人担心在Linux环境中对MySQL加索引是否会导致表被锁定。下面我们来探讨一下这个问题。
## 索引和表锁定
索引是一种数据结构，用于加快对表中数据的查询和检索速度。当数据量较大时，加索引可以大大
# MySQL 加索引期间会锁表吗？新手指南
在数据库中，实现索引是一项重要的任务，它能够显著提高查询性能，但同时也会对数据库的可用性产生影响。尤其许多新手开发者可能会担心“加索引期间是否会锁表”。文中将详细介绍这个过程，并给出具体的步骤和示例代码，帮助你理解加索引的流程。
## 加索引过程步骤
首先，我们来了解整个加索引的流程。在此部分，我们将采用表格展示步骤，帮助你清晰明了地理解每一个环
文章目录前言哪些场景会造成行锁升表锁？如何避免?如何分析排查?查看`InnoDB_row_lock%`相关变量查看 `INFORMATION_SCHEMA`系统库总结最后 前言在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上，我们称之为锁表，或叫行锁升表锁.那么对于 行锁升表锁，有的同学误以为行锁 升级变成了 表锁，但实际上锁的类型并没有发生变化✍️，还是
1.各种锁机制2 加锁机制乐观锁：假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务；悲观锁：假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁；3 锁粒度关于全局锁、行锁、表锁和死锁: 表锁：锁住整个表,主要是为了锁住表结构（写锁），使得其他update
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2023-08-28 12:39:18
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在说行锁和表锁之前，先认识一下索引。MySQL官方对索引的定义为：索引就是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。主要有B+Tree索引和hash索引详情见：行锁：InnoDB支持行锁和事务。行锁是在索引上加载的，如果在加载行锁那一行数据没有索引，则会全表锁定，那就不是行锁了。优点是并发大，发生锁冲突的概率小缺点是加锁慢，性能影响较大。容易出现死锁表锁：myisam默认使用表锁。优点是加锁快，性能影
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2023-09-21 13:23:23
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MySQL 5.7 支持的存储引擎有 InnoDB、MyISAM、Memory、Merge、Archive、Federated、CSV、BLACKHOLE 等。可以使用SHOW ENGINES语句查看系统所支持的引擎类型，结果如图所示。区别1.myisam是默认表类型不是事务安全的；innodb支持事务。2.myisam不支持外键；Innodb支持外键。3.myisam支持表级锁（不支持高并发，以
文章目录存储引擎MySQL中的索引MySQL 索引优缺点MySQL 索引类型MySQL索引的实现MySQL中的锁MySQL8.0 新特性MySQL中调优 存储引擎MySQL 5.7 支持的存储引擎有 InnoDB、MyISAM、Memory、Merge、Archive、CSV等等存储引擎。 通过show engines; 命令查看，如下图 图中看到：Support 列的值表示某种引擎是否能使用，
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2023-08-11 15:31:55
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疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急，只是暂时规避了一下，但是对触发死锁的原因和相关原
目录表级锁行级锁引擎与锁共享锁排他锁乐观锁悲观锁表级锁锁住整个表开销小，加锁快不会死锁锁粒度大，因为锁的是整个表，所以发生锁冲突的概率高，并发差适合查询行级锁锁住某行记录开销大，加锁慢会死锁锁粒度小，发生锁冲突概率小，并发好适合并发写，事务控制不是直接锁定行记录，是锁定对应的索引- 如果SQL操作了主键索引，直接所动主键索引- 如果SQL操作了非主键索引，先锁定非主键索引，再锁定主键索引- Inn
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2023-09-22 10:28:54
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目录一、前言二、表数据准备三、常见业务无索引查询耗时测试3.1、通过订单ID / 订单编号 查询指定订单3.2、查询订单列表四、订单常见业务索引优化实践4.1、通过唯一索引和普通索引优化通过订单编号查询订单信息4.2、通过普通联合索引优化订单列表查询4.2.1、分析查询字段的查询场景4.2.2、优化各场景查询和原因分析4.2.2.1、需要根据订单编号查询4.2.2.2、需要根据客户编号查询4.2
很多时候有人会问我们为啥要用数据库，把数据存放在一个文件中不就行啦，而且数据库连接，操作，那么麻烦。其实我当初也有过这种疑问，想来好笑。也许到现在我也没有真正地弄懂数据库究竟有哪些作用，但是我知道，数据库可以帮助我们高效地组织、存储和管理数据，提供高效地增删改查功能，保证数据安全性，数据完整性，提供数据备份等等一系
MySql存储引擎 1、 myisam 不支持事务，不支持外键约束，索引文件和数据文件分开，这样在内存里可以缓存更多的索引，对查询的性能会更好，适用于那种少量的插入，大量查询的场景。之前报表系统用，所以当时用myisam比较多，但是后来人家几乎都不用了。 2、innodb 现在一般用mysql都是innodb，很少用其他的存储引擎，而且国内用其他存储引擎的场景和公司也不多，所以用innodb就可以
大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。 InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！下面讨论是基于InnoDB引擎、事务隔离级别：可重复读和串行化表数据如下，pId为主键索引pId(int)name(varchar)num(int
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2023-09-05 13:34:58
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# MySQL 加索引与表锁
## 引言
在数据库管理中，加索引是提升查询效率的重要手段。许多初学者都会问：在MySQL中，加索引会锁表吗？在这篇文章中，我们将探讨这个问题，并逐步引导你了解加索引的流程及相关示例代码。
## 加索引的流程
在进行加索引之前，我们需要清楚整个过程。下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 操作 | 描述
# 如何实现“mysql8 删除索引会锁表吗”
## 一、整体流程
为了实现“mysql8 删除索引会锁表吗”，我们需要完成以下步骤：
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journey
title MySQL删除索引不锁表步骤表格
section 开发者指导
开发者-->创建新索引: 使用ALTER TABLE语句
开发者-->准备删除索引: 使用ALTE
Mysql数据库锁受引擎影响，不同的引擎锁的方式不一样。常用的引擎：MyISAM引擎是仅支持表锁，InnoDB引擎支持表锁或索引锁(行锁)。MyISAM引擎已经不再推荐使用，主是要因为MyISAM引擎不支持事务虽然查询性能略微高点，但InnoDB经过几个版本的升级后各方面已经有很大的提升，其中在MySQL5.6版本后InnoDB开始支持全文索引，到5.7后可以使用全文索引分词插件(不过全文索引在关
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2023-08-12 13:49:31
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在事务中执行select…for update,update,delete会引起锁，对于事务的修改，事务中会使用X锁，X锁是行级锁，InnDB行锁是通过给索引上的索引项加锁实现的(只有通过索引条件检索数据(即explain sql语句，type=index或range)，InnoDB才使用行级锁，否则使用表锁)为了验证这个，我做了一个小测验数据表t_bitfly：
CREATE TABLE `t_
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2023-10-07 20:08:27
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背景：.
这是一个臭名昭彰的问题，Innodb的btree发生合并/分裂等可能修改B-tree的操作时，都需要对其加排他的索引锁，这时候是无法对该索引进行读写操作的，极大的影响了性能；关于index lock，可以看看大神Domas的这篇博文：
“Innodb locking makes me sad” 以及Vadim的这篇
博客
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2023-12-05 11:05:21
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