文章分类，标签之间的关系。几乎在大部分有管新闻列表项目中，都涉及文章与标签的设计，应该说比较常见、典型的例子。考虑了很多种办法，见识了三四种对应的关系，现在我来说一种最节省数据库资源的文章分类与标签数据库设计的办法。
文章分类对应标签数据库设计几乎在大部分有管新闻列表项目中，都涉及文章与标签的设计，应该说比较常见、典型的例子。考虑了很多种办法，见识了三四
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2023-11-07 15:15:42
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几乎在所有web项目中，都涉及文章分类和标签的设计，应该说这是一个比较常见、典型的案例。站长并不保证我的思路就是最好的，只是分享出来大家一起交流一下，互相促进与提高。我们假设的开发项目是一个博客系统，最核心的部分就是与文章相关的，那么我们今天讨论如何设计博客系统的文章分类和标签。1、首先，分类和标签都是要和具体的文章相关联的，当然也可能一些文章既没有分类也没有标签，这一点是大家在写查询的时候容易疏
随着国家经济的快速发展，无论是制造业、还是贸易业，仓库管理在企业管理中的重要性越来越凸显。它不仅限在传统概念上对仓储物品/物资的收发、结存等活动的有效控制，与其他部门高效协同尤为迫切。如果想要做好仓库管理，目标必不可少。那么，仓库部门需要从哪些角度去订立目标呢？其实在仓库管理领域，早已经有一套成熟的指标体系，作为仓库管理部门的目标和考核指标了。1、库存准确率在一定期间，实际盘点的库存数量与账面记录
一． 数据仓库层次结构规范1.1 基本分层结构系统的信息模型从存储的内容方面可以分为，STAGE接口信息模型、ODS/DWD信息模型，MID信息模型、DM信息模型、元数据信息模型。在各个信息模型中存储的内容如下描述： 1) SRC接口层信息模型：提供业务系统数据文件的临时存储，数据稽核，数据质
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2023-10-29 23:41:19
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之前在其他平台上看到有其他作者介绍CloudQuery，这不巧了么，我刚好也在用。但是看有些作者真的没讲清楚这款产品它的真实作用和特性，所以今天就来讲讲这个CloudQuery到底是干啥的。不知道大家有没有用过阿里云DMS，它是阿里数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境容易的web数据库管理终端，好用，但是要钱，企业版一年算下来也要将近5000块，而Clou
大家好，我是一只学弱狗，记录学习的点点滴滴！基础概念理解数据库（Database）:顾名思义，即存储数据的仓库，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库管理系统（Database Management System）:是操纵和管理数据库的软件。数据库应用程序（Database Application）数据库管理员（
数字化时代，数据成为了人类社会中必不可少的元素，也变成了现代企业经营管理中的关键。借助海量的数据，企业进行了深层次的数字化改革，把数据当成了企业发展的核心，但无效的数据即使规模再大，也对企业没有意义，所以数据质量也就愈发重要。数据质量概述1.数据质量管理的定义 数据管理系统 - 派可数据 BI 可视化分析平台数据质量管理是一种为了满足企业对于数据的需求，对各种业务活动产生的数据进行规范存
在当今的数字化时代，数据已经成为企业竞争的核心。如何有效地管理和利用这些数据已经成为企业成功的关键因素。然而，企业在处理数据时经常会面临一系列挑战，其中最主要的挑战之一就是如何从不同的数据源获取数据。在这种情况下，一个常见的问题是企业应该建数据仓库还是直接连接数据源。本文将重点讨论为什么建数据仓库是更好的选择，而不是直连数据源。首先，数据仓库提供了统一的数据视图。企业在日常运营中通常会收集大量数据
第十六章 数据仓库与联机分析处理技术 文章目录第十六章 数据仓库与联机分析处理技术16.1数据仓库技术16.2联机分析处理技术16.3数据挖掘技术16.4大数据时代的新型数据仓库16.5小结 16.1数据仓库技术数据仓库定义 数据仓库是一个用以更好地支持企业（或组织）决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。 本质上和数据库一样，是长期储存在计算机内的、有组织、可共
# 数据仓库管理 Github
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意帮助你学习如何管理数据仓库并使用 Github。下面我将为你详细介绍整个流程，并附上每一步所需的代码和注释说明。
## 流程概览
首先，让我们来看一下整个数据仓库管理 Github 的流程。下面是一个简单的表格，展示了需要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建 Github 账户
原创
2023-08-02 10:15:19
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1.体系结构设计环境层次
操作层，数据仓库层，数据集市层（OLAP,多维DBMS），个体层（启发式分析层）。
2.开发的生命周期
(1)传统的操作型的数据的开发周期如下:以需求为中心，收集需求，分析，设计，编程，调试，集成，实现。
(2)数据仓库的生命周期如下：以数据为中心，实现数据仓库，集成数据，校验偏差，针对数据编程，设计dss系统，分
对于当代企业而言，要实现数据驱动型数字化转型，必须具备先于竞争对手提供可信洞察的能力。企业需要从组织的各个层面（包括新产品、欺诈检测、最优定价，还是最大限度提高客户忠诚度）获取相关洞察。云数据仓库是一种非常敏捷的方式，可以快速构建，支持按需扩展。但云数据仓库需要借助及时、可靠的数据来提供管理层在作出重大决策和进行重要互动时所依赖的结果。就快速交付业务成果而言，面临的数据挑战就是需要从整个企业发现相
什么是元数据?元数据（Meta Data），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。如何管理元数据?一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。构建数据仓库的主要步骤之一是 ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到
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2023-08-26 22:59:50
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[b]数据仓库管理员的主要职责：[/b]
1，通过业务领域、工作职责和计算机能力来理解用户
2，通过数据仓库来确定业务用户所需要做的决定
3，使用数据仓库区分最好的用户：制定高效的、大影响力的决定的用户
4，找到潜在的新用户并让它们了解数据仓库
5，选择最有效、最易操作的数据子集到数据仓库，而不是将汪洋大海般的数据都弄过来
6，使得用户界面和应
什么是数据仓库？以下是百度百科的定义：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。从传统数仓到互联网数仓，有很多相似
目录四、数据仓库的设计（一）需求分析（二）概念设计（三）逻辑设计（四）物理设计 四、数据仓库的设计 数据仓库的设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段，其设计工作一般由项目中标的软件企业负责完成。项目的投资方和用户通常需要密切配合软件企业的需求调查和设计工作，以确保设计结果符合投资方和用户的决策分析需求。（一）需求分析1、需求调查需求调查目的：了解企业决策的主题需求以及支持这些
大数据平台如何选择？这是一个很头疼的问题。现如今是信息时代，每家公司的系统的数据量也越来越大，那么大数据平台如何选择呢？数据仓库还是用传统的数据库呢？“大数据平台如何选择”是不是要在数据仓库和数据库直接做个选择呢？大数据平台如何选择？其实不是说一定要在数据仓库和数据库之间做个选择。首先我们来说一下，BW是什么？BW全称是Business Warehouse，定位于数据存储，主要用来构建数据仓库，包
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2023-08-21 13:51:35
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讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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表单标签库 <%@taglib prefix="form" uri="http://www.springframework.org/tags/form" %> <form:form commandName="book" action="saveBook" method="post">
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目录数据分层通用的数据分层设计一、数据运营层：ODS（Operational Data Store）二、数据仓库层：DW（Data Warehouse）1. 数据明细层：DWD（Data Warehouse Detail）2. 数据中间层：DWM（Data WareHouse Middle）3. 数据服务层：DWS（Data WareHouse Servce）三、数据应用层：APP（Applica
