hive多个union all速度慢_51CTO博客
查询操作group by、 order by、 join 、 distribute by、 sort by、 clusrer by、 union all底层的实现mapreduce常见的聚合操作count计数count(*) 所有值不全为NULL时,加1操作 count(1) 不管有没有值,只要有这条记录,值就加1 count(col) col列里面的值为null,值不会加1,这个列
前言本文只但从数据库本身来看查询的可能因素,至于内存不够、网速较慢不属于本文讨论范畴。开始首先要分类讨论一下,这条查询语句是在偶尔的情况下查询效率,还是一直都存在查询效率的问题。对于第一种情况,可能查询语句本身没有问题,是数据库遇到了其他问题;对于第二种情况,应该是查询语句出了问题,需要优化偶尔效率的情况原因一:刷新“脏”页什么是“脏”页当对数据库进行插入或者更新操作时,数据库会立刻将内存
# SQL Server 查询速度分析:单独查询与 UNION ALL 在使用 SQL Server 进行数据查询时,开发者常常会遇到“单独查询速度快,而 UNION ALL 速度慢”的问题。本文将对此现象进行分析,并提供相关的代码示例,帮助大家深入理解。 ## 理论分析 在 SQL 中,`UNION ALL` 操作符用于合并多个查询的结果集。与 `UNION` 不同,`UNION ALL`
原创 5天前
33阅读
# 优化 MySQL 多表 UNION 查询的速度 在日常的数据库开发中,使用 MYSQL 的多表 UNION 进行数据整合是一个常见需求。然而,尤其是在处理大量数据或者复杂查询时,性能问题可能会显现出来。本文将指导你如何优化 MySQL 多表 UNION 查询的速度,帮助你成为一名更专业的开发者。 ## 处理流程概述 以下是优化 MySQL 多表 UNION 查询的基本步骤: | 步骤
原创 0月前
24阅读
# Hive多个UNION ALL的实现 ## 1. 简介 在Hive中,UNION ALL是用于合并多个查询结果的操作符。它将多个查询的结果集合并成一个结果集。本文将介绍如何在Hive中实现多个UNION ALL的操作,以及相关的步骤和代码示例。 ## 2. 流程概述 下面是实现Hive多个UNION ALL的流程概述: ```mermaid gantt title 实现Hiv
原创 2023-11-30 09:50:34
50阅读
UNION指令的目的是将两个SQL语句的结果合并起来。从这个角度来看, 我们会产生这样的感觉,UNION跟JOIN似乎有些许类似,因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外,当我们用 UNION这个指令时,我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起显示,并
转载 10月前
90阅读
# Hive多个union all实现方法 ## 概述 在Hive中,要实现多个union all操作,可以使用子查询的方式来实现。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中,充当一个临时的表。通过多个子查询的嵌套,我们可以实现多个union all操作。 ## 步骤 下面是实现多个union all的具体步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建第一
原创 2023-12-08 11:42:35
79阅读
# 如何实现“hive 多个 union all” ## 1.整体流程 首先,让我们来看一下整个实现“hive 多个 union all”的流程,我们可以将其整理成以下表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建源表1 | | 2 | 创建源表2 | | 3 | 使用 UNION ALL 进行合并 | | 4 | 创建目标表并将结果插入 | ## 2.具
原创 5月前
63阅读
# 如何优化Hive中的UNION ALL查询 在使用Hive进行数据处理时,我们经常会碰到需要合并多个表的数据的情况。这时,我们通常会使用UNION ALL操作符来实现表的合并。然而,当数据量较大时,UNION ALL操作可能会导致查询变慢。本文将介绍UNION ALL操作的原理,以及优化UNION ALL查询的方法。 ## UNION ALL操作原理 UNION ALL操作用于合并两个或
原创 6月前
96阅读
摘要10月17日, 中通科技高级数据工程师王成龙做客Apache Kylin Meetup ,并带来题为《Apache Kylin 在中通的实践》的精彩分享。Apache Kylin 在中通是如何落地的,又是怎样赋能中通快递实现 OLAP 分析能力起飞的?本文从多方面对比了 Presto 和 Kylin 的优缺点,并从业务场景、调度整合、监控系统、运维调优、源码和二次开发等多个角度进行了阐述。
10 企业级调优10.1 Fetch抓取fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不使用mapreduce计算。fetch的等级有三个:more(默认)、minimal(老版本)、none设置为more,在全局查找、字段查找、limit等都不走mapreduce。hive-default.xml<property> <name>hive.fetch.task
# Hive 多个Union All 操作指南 在大数据处理中,使用 Apache HiveUnion All 操作,可以将多个表的结果合并为一个表。对于刚入行的小白来说,理解这个概念可能有点挑战,但是只要掌握了步骤和相应的语法,就能轻松上手。在这篇文章中,我将为你提供一个简单明了的流程,并详细解释每一个步骤。 ## Hive Union All 实现流程 首先,我们可以将整个操作
原创 4月前
47阅读
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)  2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  3、没有创建计算列导致查询不优化。  4、内存不足  5、网络速度慢  6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7、锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)  8、sp_
转载 2023-10-22 09:41:33
1145阅读
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了类似于SQL的查询语言HQL,用于处理大规模的结构化数据。在使用Hive进行数据处理和分析时,我们需要对其进行基准测试和性能测试,以评估其性能和稳定性。本文将详细介绍Hive的基准测试和性能测试。1. 基准测试介绍1.1 基准测试概述基准测试是一种用于评估系统性能的测试方法,通过在标准化的环境中运行一系列测试用例,来测量系统的各项性能指标。
并行执行Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。默认情况下,Hive一次只会执行一个阶段。 某些job包含的多个阶段可能并非完全互相依赖的,也就是说有些阶段是可以并行执行的,这样可能使得整个job的执行时间缩短,那么job可能就越快完成。 hive-site.xml:<property> <n
# Hive速度慢怎么跟踪 在大数据领域,Apache Hive 是一个非常流行的工具,它允许用户通过 SQL-like 的查询语言来查询和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的大型数据集。然而,用户常常会遇到 Hive 查询速度慢的问题,尤其是在数据量庞大的情况下。本文将探讨如何有效地跟踪和解决 Hive 查询速度慢的问题,并提供一些实际示例。 ## Hive 性能问题的常
原创 4月前
36阅读
在生产环境中有一个功能,加载数据超过了30秒,于是开始启动优化之路。优化过程大致为:数据同步到本地进行测试找出查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试,毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右,使用mysqldump来进行数据备份,并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
转载 2023-10-06 19:59:41
424阅读
分区&分桶分区为什么有分区?随着系统运行时间增长,表的数据量越来越大,而hive查询时通常是是全表扫描,这样将导致大量的不必要的数据扫描,从而大大减低查询效率。从而引进分区技术,使用分区技术,避免hive全表扫描,提升查询效率。可以将用户的整个表的数据在存储时划分到多个子目录,从而在查询时可以指定查询条件(子目录以分区变量的值来命名)eg:year=‘2018’。怎么分区?根据业务,通常按
转载 2023-05-24 14:48:57
292阅读
备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录Hive job优化概述一.并行执行二.本地执行三.合并输入小文件四.合并输出小文件五.控制Map/Reduce数5.1 控制Hive job中的map数5.1.1 合并小文件,减小map数5.1.2 适当增加map数5.2 控制hive任务的reduce数参考 Hive job优化概述实际开发过程中,经常会遇到hive sql运行比较慢的情况,这个时候
转载 2023-07-13 16:27:35
867阅读
如果电脑操作系统使用时间久了,我们的电脑开机速度就会变的越来越慢,会经常出现卡顿等,影响到我们的工作效率等等。那如果遇到电脑运行速度满怎么解决呢?小编就跟大家聊聊电脑运行速度慢的解决方法。1. 卸载清理软件与垃圾。多用户只管需要使用的软件都往电脑上装,却没有对用不上的软件进行卸载,或者卸载都不干净,主要是注册表信息形成很多残留,所以建议不需要的软件及时卸载,并使用系统优化工具比如360安全卫士这些
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5