二、Hive and SparkSQL 其中SparkSQL作为Spark生态的一员继续发展，而不再受限于Hive，只是兼容Hive；而Hive on Spark是一个Hive的发展计划，该计划将Spark作为Hive的底层引擎之一，也就是说，Hive将不再受限于一个引擎，可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎。 SparkSQL的两个组件SQLContext
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2023-09-14 13:41:33
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Hive作为SQL on Hadoop最稳定、应用最广泛的查询引擎被大家所熟知。但是由于基于MapReduce，查询执行速度太慢而逐步引入其他的近实时查询引擎如Presto等。值得关注的是Hive目前支持MapReduce、Tez和Spark三种执行引擎，同时Hive3也会支持联邦数据查询的功能。所以Hive还是有很大进步的空间的。
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2023-07-12 10:37:35
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## 使用Spark引擎实现Hive
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Spark引擎来实现Hive。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | -------- |
| 1 | 安装Hive |
| 2 | 安装Spark|
| 3 | 配置Hive |
| 4 | 配置Spark|
| 5 | 启动Hive |
| 6
原创
2024-01-07 04:44:18
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# Hive使用Spark引擎
2>使用spark-thrift提交查询sql3>使用hive on spark(即hive本身设置执行引擎为spark)针对第一种情况：1>ambari 已经支持，不需要特殊配置；2>cdh不支持spark sql cli,原因是cdh自带的spark,spark-
Hive on Spark 和 Spark sql on Hive，你能分的清楚么结构上 Hive On Spark 和 SparkSQL 都是一个翻译层，把一个 SQL 翻译成分布式可执行的 Spark 程序。Hive 和 SparkSQL 都不负责计算。Hive 的默认执行引擎是 mr，还可以运行在 Spark 和 Tez。S
原创
2023-05-19 15:14:14
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文章目录Hive 引擎简介环境配置 （ssh已经搭好）JDK准备Hadoop准备部署配置集群配置历史服务器配置日志的聚集启动集群LZO压缩配置Hadoop 3.x 端口号 总结MySQL准备Hive 准备Spark 准备Hive on Spark 配置Hive on Spark测试 Hive 引擎简介Hive 引擎包括：默认 MR、tez、spark最底层的引擎就是MR （Mapreduce）无
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2023-09-01 18:30:50
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