前言我们都知道，在面对并发问题时，有加锁操作和保证原子操作两种解决方案。当我们采用加锁操作的时候，因为Redis多采用集群的方式部署，因此我们就需要考虑到锁在分布式系统中使用的注意事项。接下来就看看Redis的分布式锁问题。单机锁说到分布式锁，首先我们得了解【单机锁】。单机锁比较简单，不用考虑分布式系统中各个服务的资源、网络等差异。单机锁使用起来也很简单，用一个变量就能实现锁必备的互斥功能。比如设
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2023-06-23 22:19:18
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悲观锁、乐观锁1、概念①悲观锁 认为当前环境非常容易发生碰撞（例如：修改、删除操作），所以执行操作前需要把数据锁定，操作完成后释放锁，其他操作才可以继续操作。与 Java 中 锁的机制类似。 通俗地说：我在操作，你得等我做完。例子：银行一台机子上取钱，很多人在排队，你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观锁 认为当前环境不容易发生碰撞（例如：查询），所以执行操作前不锁定数据，万一碰撞真的
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2023-11-25 20:37:22
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操作员A操作员B(1)、操作员A此时将用户信息读出（此时version=1），并准备从其帐户余额中扣除$50（$100-$50）(2)、在操作员A操作的过程中，操作员B也读入此用户信息（此时version=1），并准备从其帐户余额中扣除$20（$100-$20）(3)、操作员A完成了修改工作，将数据版本号加1（此时version=2），连同帐户扣除后余额（balance=$50），提交至数据库更新
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精选
2014-02-07 17:50:07
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# Mysql 查看所锁表
## 1. 简介
在开发过程中，经常会遇到多个会话同时对同一张表进行读写操作的情况。为了保证数据的一致性和避免并发冲突，Mysql提供了锁机制。当一个会话对某个表进行锁定时，其他会话将无法对该表进行写操作，只允许读操作。为了解决并发冲突和快速定位问题，我们需要查看当前数据库中被锁定的表。
本文将介绍如何使用Mysql命令和语句来查看当前被锁定的表，帮助刚入行的小白快
原创
2023-11-22 07:50:10
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Java的类锁、对象锁和方法锁在Java中，对于synchronized关键字，大家看到的第一反应就是这个关键字是进行同步操作的，即得名“同步锁”。当用它来修饰方法和代码块时，默认当前的对象为锁的对象，即对象锁。当用来修饰类和静态方法时，默认当前的类为锁的对象所以，方法锁既可以是类锁，又可以是对象锁。主要就是看他修饰的静态方法还是非静态方法。对象锁修饰在方法上时，多个线程调用同一对象的同步方法时会
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2023-12-18 18:28:11
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### MySQL行锁和表锁
在MySQL数据库中，行锁和表锁是用于控制并发访问的重要机制。当多个用户同时访问数据库时，行锁和表锁可以确保数据的一致性和完整性。本文将介绍MySQL中的行锁和表锁的概念、使用方法和示例代码。
#### 行锁
行锁是指对数据库中的某一行记录进行锁定，以防止其他用户同时修改该行记录。行锁可以确保并发访问时数据的一致性，避免数据冲突和丢失。在MySQL中，可以使用以
上一篇简略说了一下Synchronized和Lock，今天就来说一下Java的锁机制。Java的锁机制主要分为四种，分别是(1)公平锁、非公平锁(2)可重入锁(3)自旋锁(4)共享锁、独占锁接下来一一说一下这四种锁一、公平锁、非公平锁（1）公平锁：指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，类似于日常的排队（2）非公平锁：多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序来，通俗来说就是插队（3）Reentran
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2023-06-25 20:37:15
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show OPEN TABLES where In_use > 0;
查询到相对应的进程 === 然后 kill id
2、查询进程
show processlist
补充：
查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_L
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2023-08-08 23:09:50
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1. Redis分布式锁原理1.1. Redisson现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了，来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了1.2. 原理分析分布式锁要解决的是分布式环境下，并行相同代码的加锁功能；了解过redis分布式锁的人肯定知道，一开始redis作为分布式锁用的是setnx，再这基础上设置个定时过期时间，但这种方式有什么问题呢？实际上看懂上图的人也就明
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2023-06-01 12:09:16
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定义：也就是同样的select读取sql语句读到的数据，后一次比前一次读到更多的数据行（事务在执行两句select语句中间时间，有其他事务往数据库中加入了数据行）事务执行过程中单独给每一行加写锁并不能阻止幻读，因为事务不能给当前没有记录的行加锁，所以其他事务可以加入新的数据，那么前后两次select就可能查到多出的数据行。如下图所示：幻读的解决办法：使用next-key lock（间隙锁 Gap
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2023-12-09 15:17:44
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java并发编程中最长用到的关键字就是synchronized了,这里讲解一下这个关键字的用法和容易混淆的地方.
synchronized关键字涉及到锁的概念, 在java中,synchronized锁大家又通俗的称为:方法锁,对象锁 和 类锁 三种.
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2023-07-18 21:00:34
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
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2023-06-13 11:58:57
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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线上故障之-redis锁处理幂等性失效和幂等性问题解决方案redis锁处理幂等性失效事务传播bugtry bug幂等性设计方法1. insert前先select2. 加悲观锁3. 加乐观锁4. 加唯一索引（最简单和稳定）唯一索引和普通索引的区别？5. 建防重表6. 根据状态机7. 加分布式锁8. 获取token事务 案例自动还款业务 事故 案例金融场景幂等性思考服务间超时处理 redis锁处理幂
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2023-08-09 21:22:06
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redis集群状态下的问题： 1. 客户端A从master获取到锁 2. 在master将锁同步到slave之前，master宕掉了。 3. slave节点被晋级为master节点 4. 客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。 安全失效！ 解决集群下锁失效，参照redis官方网站针对redlock文档：https://redis.io/topics/distlock 在算法的分
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2023-08-14 16:43:47
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在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁，Redis锁，zk锁等。Redis分布式锁的原理Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当k
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2023-09-20 20:53:40
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大白话：各进程共用redis，每个进程都可以设置一个redis锁，但在同一时刻只能有一个进程得到锁，其他进程都要排队，等待释放锁或者锁过期自动释放，以此保证并发问题不会发生。首先了解分布式锁之前，先了解线程锁（ synchronized、lock）主要是用在方法、代码块上，能保证同一时刻只有一个线程访问，只能用在同一JVM上。 现在的系统都是分布式的，所以共享资源上，线程锁就失去了作用，所以需要分
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2023-06-13 15:48:22
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在开发中，一个进程中多个线程需要竞争某一资源的时候，我们通常会用一把锁来保证只有一个线程获取到资源。如加上synchronize关键字或ReentrantLock锁等操作。但如果是多个进程相互竞争一个资源，如何保证资源只会被一个操作者持有呢？比如在微服务的架构下，多个应用服务要同时对同一条数据做修改，要确保数据的正确性，那就只能有一个应用修改成功。Redis实现分布式锁上一篇文章中在String-
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2023-06-25 20:27:40
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阅读文本大概需要3分钟。0x01：什么是间隙锁 间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。当用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这些“间隙”进行加锁，
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2023-11-06 13:07:16
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spring boot 版本2.2.0pom依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependen
